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大數據技術及架構圖解實戰派

  • 作者：徐葳|責編:吳宏偉
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121437748
  • 出版日期：2022/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：486
人民幣：RMB 146 元      售價：元
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內容大鋼
    本書提供了學習大數據技術及架構的一站式解決方案，覆蓋了大數據生態圈中的完整技術體系，包括數據採集、數據存儲、分散式資源管理、數據計算、數據分析、任務調度、數據檢索、大數據底層基礎技術和大數據集群安裝與管理。
    本書還介紹了多個企業級大數據應用案例（包括海量數據採集、「雙十一」數據大屏、海量數據全文搜索系統等）和大數據平台架構案例（包括離線數據倉庫架構、實時數據倉庫架構、批流一體化數據倉庫架構、數據中台架構、直播大數據平台架構、電商大數據平台架構等），可以幫助讀者從全局角度理解大數據。
    在本書中，技術內容基本上都是從零講起的，結合原理和架構，以「圖解+實戰」的形式幫助讀者輕鬆理解複雜的知識。
    本書適合對大數據感興趣的開發人員。無論讀者是否接觸過大數據開發，只要具備一定的Java開發基礎，都可以通過本書快速理解大數據的核心技術棧和典型應用場景，並且掌握海量數據的採集、存儲、計算和分析等能力。
作者介紹
徐葳|責編:吳宏偉
    徐葳，專註于大數據技術方向，屬於國內較早一批從事大數據的開發者，擁有10年以上互聯網公司軟體研發經驗。     曾任職于北京獵豹移動、中科院大數據技術研究院等企業。     曾為移動研究院、平安壽險、中信銀行、花旗銀行、中移在線等企業進行大數據技術培訓。
目錄
基礎篇
  第1章  大數據的前世今生
    1.1  什麼是大數據
    1.2  大數據產生的背景
    1.3  大數據的4V特徵
    1.4  大數據的典型應用場景
    1.5  大數據生態圈核心技術總覽
技術篇
  第2章  海量數據採集
    2.1  為什麼需要數據採集
    2.2  數據形態
    2.3  數據來源
    2.4  數據採集規則
    2.5  日誌數據採集工具
      2.5.1  對比常見的日誌數據採集工具
      2.5.2  Flume的原理及架構分析
      2.5.3  Flume的應用
      2.5.3.1  安裝Flume
      2.5.3.2  Hello World
      2.5.3.3  【實戰】日誌匯總採集
      2.5.4  Logstash的原理及架構分析
      2.5.5  Logstash的應用
      2.5.5.1  安裝Logstash
      2.5.5.2  【實戰】Hello World案例
      2.5.5.3  【實戰】採集異常日誌案例
      2.5.6  Filebeat的原理及架構分析
      2.5.6.1  Filebeat的由來
      2.5.6.2  原理及架構分析
      2.5.7  Filebeat的應用
      2.5.7.1  安裝Filebeat
      2.5.7.2  【實戰】採集應用程序日誌
    2.6  資料庫數據採集工具
      2.6.1  對比常見的資料庫數據採集工具
      2.6.1.1  資料庫離線數據採集工具
      2.6.1.2  資料庫實時數據採集工具
      2.6.2  Saoop的原理及架構分析
      2.6.3  DataX的原理及架構分析
      2.6.4  Sqoop的應用
      2.6.4.1  安裝Sqoop
      2.6.4.2  Sqoop 常見參數
      2.6.4.3  【實戰】導入數據
      2.6.4.4  【實戰】導出數據
      2.6.4.5  【實戰】封裝Sqoop腳本
      2.6.5  Canal的原理及架構分析
      2.6.6  Maxwell的原理及架構分析
      2.6.7  Maxwell的應用
      2.6.7.1  安裝Maxwell
      2.6.7.2  【實戰】採集MySQL資料庫的實時數據
    2.7  網頁數據採集工具
      2.7.1  常見的網頁數據採集工具

      2.7.2  網頁數據採集工具的原理及架構分析
    2.8  物聯網數據採集工具
架構篇

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