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人工智慧原理技術及應用(面向新工科高等院校大數據專業系列教材)

  • 作者：編者:安俊秀//葉劍//陳宏松|責編:王斌//解芳
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111707776
  • 出版日期：2022/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：251
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要向讀者介紹當代人工智慧技術的入門知識，特別是以深度學習為代表的機器學習方法。內容包括人工智慧的概念、分類和原理，闡述了人工智慧的三大流派等。著重介紹了人工智慧的相關技術和演算法，包括機器學習、深度學習、強化學習、自然語言處理、機器視覺、機器人等。本書從基本原理概念、基礎演算法、基本理論應用三個方面對每章內容進行詳細介紹，方便讀者對內容知識的理解，有較強的知識性和趣味性。
    本書可作為高等院校大數據專業和人工智慧專業的核心基礎課程教材，也可以作為電腦相關專業的專業課或選修課教材，同時也可以作為從事人工智慧與大數據技術相關工作的人員的參考用書。
作者介紹
編者:安俊秀//葉劍//陳宏松|責編:王斌//解芳
目錄
出版說明
前言
第1章  人工智慧概述
  1.1  人工智慧的起源與定義
    1.1.1  人工智慧的起源
    1.1.2  人工智慧的定義
    1.1.3  人工智慧的分類及特徵
  1.2  人工智慧的流派
    1.2.1  符號主義
    1.2.2  連接主義
    1.2.3  行為主義
  1.3  人工智慧的技術構成
    1.3.1  基礎設施
    1.3.2  基礎技術
    1.3.3  AI要素
    1.3.4  AI技術
    1.3.5  AI應用
  1.4  人工智慧的進展與發展趨勢
    1.4.1  知識表示
    1.4.2  知識獲取
    1.4.3  知識應用
  1.5  人工智慧的應用領域
    1.5.1  AI在農業方面的應用
    1.5.2  AI在工業方面的應用
    1.5.3  AI在商業方面的應用
    1.5.4  AI在醫療方面的應用
    1.5.5  AI在教育方面的應用
  1.6  本章習題
第2章  人工智慧與大數據、雲計算
  2.1  大數據—AI發展的能量源
    2.1.1  大數據簡介
    2.1.2  大數據的特徵
    2.1.3  大數據技術生態圈
  2.2  雲計算—AI發展的發動機
    2.2.1  雲計算簡介
    2.2.2  雲計算的基礎架構
    2.2.3  雲計算的特點
  2.3  人工智慧、大數據與雲計算的關係
    2.3.1  大數據與雲計算的關係
    2.3.2  人工智慧=雲計算+大數據
  2.4  本章習題
第3章  人工智慧的技術基礎
  3.1  知識表示和圖譜
    3.1.1  知識與知識表示的概念
    3.1.2  知識表示方法
    3.1.3  知識圖譜的概念
    3.1.4  本體知識表示、萬維網知識表示
  3.2  知識圖譜的現狀及發展
  3.3  自動推理
  3.4  專家系統

    3.4.1  專家系統的概念及特點
    3.4.2  專家系統的結構及類型
    3.4.3  專家系統工具與環境
  3.5  群智能演算法
    3.5.1  群智能演算法的發展歷程
    3.5.2  遺傳演算法
    3.5.3  粒子群演算法
    3.5.4  蟻群演算法
  3.6  搜索技術
    3.6.1  搜索的概念
    3.6.2  搜索演算法
  3.7  本章習題
第4章  知識發現與數據挖掘
第5章  機器學習
第6章  深度學習
第7章  強化學習
第8章  自然語言處理
第9章  機器視覺
第10章  機器人
附錄  東方國信圖靈引擎平台使用
說明
參考文獻

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