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Python數據分析與挖掘實戰(大數據應用開發大數據技術精品系列教材1+X職業技能等級證書配套系列教材)

  • 作者：編者:翟世臣//張良均|責編:初美呈
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115575821
  • 出版日期：2022/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：280
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python數據分析與挖掘的重要內容。本書共11章，分為基礎篇（第1?5章）和實戰篇（第6?11章），基礎篇包括數據挖掘基礎、Python數據挖掘編程基礎、數據探索、數據預處理、數據挖掘演算法基礎等基礎知識；實戰篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業菜品關聯分析、金融服務機構資金流量預測、O2O優惠券使用預測、電視產品個性化推薦，以及基於TipDM大數據挖掘建模平台實現金融服務機構資金流量預測。本書大部分章節包含實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內容。
    本書可作為「1+X」證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數據科學或人工智慧相關專業的教材，還可作為數據挖掘愛好者的自學用書。
作者介紹
編者:翟世臣//張良均|責編:初美呈
目錄
基礎篇
  第1章  數據挖掘基礎
    1.1  數據挖掘發展史
    1.2  數據挖掘的常用方法
    1.3  數據挖掘的通用流程
      1.3.1  目標分析
      1.3.2  數據抽取
      1.3.3  數據探索
      1.3.4  數據預處理
      1.3.5  分析與建模
      1.3.6  模型評價
    1.4  常用數據挖掘工具
    1.5  Python數據挖掘環境配置
    小結
    課後習題
  第2章  Python數據挖掘編程基礎
    2.1  Python使用入門
      2.1.1  基本命令
      2.1.2  判斷與循環
      2.1.3  函數
      2.1.4  庫的導入與添加
    2.2  Python數據分析預處理的常用庫
      2.2.1  NumPy
      2.2.2  pandas
      2.2.3  Matplotlib
    2.3  Python數據挖掘建模的常用庫和框架
      2.3.1  scikit-learn
      2.3.2  深度學習框架
      2.3.3  其他
    小結
    實訓判斷、函數、類型轉換的使用
    課後習題
  第3章  數據探索
    3.1  數據校驗
      3.1.1  一致性校驗
      3.1.2  缺失值校驗
      3.1.3  異常值校驗
    3.2  數據特徵分析
      3.2.1  描述性統計分析
      3.2.2  分佈分析
      3.2.3  對比分析
      3.2.4  周期性分析
      3.2.5  貢獻度分析
      3.2.6  相關性分析
    小結
    實訓
    實訓1  分佈分析、描述性統計分析和貢獻度分析
    實訓2  對比分析、相關性分析和周期性分析
    課後習題
  第4章  數據預處理

    4.1  數據清洗
      4.1.1  重複值處理
      4.1.2  缺失值處理
      4.1.3  異常值處理
……
實戰篇

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