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數據分析基礎(CPDA數據分析師專業技術考試教材)

  • 作者：編者:中國商業聯合會數據分析專業委員會|責編:朱麗麗
  • 出版社：中國商業
  • ISBN：9787520816458
  • 出版日期：2021/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：287
人民幣：RMB 60 元      售價：元
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內容大鋼
    《數據分析基礎》側重於介紹數據分析的理論知識與方法，為《客戶與產品數據分析》和《供應鏈優化與投資分析》的學習提供基礎性知識和技能工具，注重培養數據分析的底層思維，旨在幫助讀者了解數據分析的基本流程，掌握數據分析的基本方法，培養大數據爆炸時代解決問題所需的數據分析思維。全書從實戰的角度出發，採用了大量真實案例，既完整體現了數據分析的嚴謹性和系統性，又增加了學習的趣味性，有助於提高讀者的操作能力以及更好地構建數據化思維。
作者介紹
編者:中國商業聯合會數據分析專業委員會|責編:朱麗麗
目錄
第1章  數據分析概述
  1.1  數據分析的興起
  1.2  大數據研究內容
    1.2.1  「大數據」的興起
    1.2.2  數據分析的行業應用
    1.2.3  數據分析的應用挑戰
  1.3  數據分析人才定位與就業前景
    1.3.1  數據分析師的概念
    1.3.2  數據分析師應具備的素質
    1.3.3  數據分析師從業前景
第2章  確定問題
  2.1  確定業務問題
    2.1.1  為什麼要確定問題
    2.1.2  如何確定問題
    2.1.3  MECE結構化思維
  2.2  企業戰略管理
    2.2.1  SWOT分析法
    2.2.2  安索夫矩陣
    2.2.3  BCG矩陣與GE矩陣
    2.2.4  PEST分析法
    2.2.5  波特五力模型
第3章  數據獲取
  3.1  內部數據獲取
    3.1.1  資料庫獲取
    3.1.2  關係型資料庫
    3.1.3  非關係型資料庫
    3.1.4  大數據獲取
    3.1.5  數據倉庫
  3.2  外部數據獲取
    3.2.1  爬蟲獲取
    3.2.2  物聯網數據獲取
    3.2.3  行業數據獲取
    3.2.4  政府數據獲取
    3.2.5  外購交易數據
    3.2.6  API數據獲取
第4章  數據預處理
  4.1  數據探索
  4.2  數據清洗
  4.3  數據集成
  4.4  數據變換
  4.5  數據規約
  4.6  案例分析
第5章  數據可視化
  5.1  數據可視化簡介
  5.2  數據可視化基本框架
  5.3  數據可視化常見圖表
  5.4  數據可視化類型
  5.5  數據可視化軟體
  5.6  數據可視化的經典案例
第6章  數據模型

  6.1  聚類方法
    6.1.1  距離的度量
    6.1.2  性能的度量
    6.1.3  劃分聚類方法
    6.1.4  密度聚類方法
    6.1.5  層次聚類方法
    6.1.6  案例分析——基於聚類方法的客戶細分
  6.2  關聯方法
    6.2.1  基礎概念
    6.2.2  Apriori演算法
    6.2.3  FP-Tree演算法
    6.2.4  案例分析——基於關聯規則的醫療診斷分析
  6.3  分類方法
    6.3.1  邏輯回歸
    6.3.2  決策樹
    6.3.3  隨機森林
    6.3.4  樸素貝葉斯
    6.3.5  支持向量機
    6.3.6  神經網路
    6.3.7  案例分析——公司破產概率的估計
    6.3.8  案例分析——基於分類模型的竊漏電行為分析
    6.3.9  案例分析——基於隨機森林模型的財務失敗預警
    6.3.10  案例分析——決策樹演算法在體育比賽中的應用
  6.4  回歸分析
    6.4.1  回歸分析簡介
    6.4.2  一元線性回歸模型
    6.4.3  多元線性回歸模型
    6.4.4  案例分析——電腦維修時間的一元線性回歸分析
    6.4.5  案例分析——主管人員業績的多元回歸分析

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