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泛智能革命(從人工智慧到元宇宙的關鍵革新)(精)

  • 作者：陳根|責編:秦聰
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121434778
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：233
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以人工智慧商業落地、元宇宙的發展、產業治理為背景，通過八章內容系統介紹了人工智慧發展的關鍵技術、應用領域和產業格局：翔實闡述了人工智慧的發展過程，構建人工智慧技術地圖；根據人工智慧實際應用現狀，對元宇宙進行了介紹，客觀反映人工智慧領域當前的發展水平；對人工智慧的發展趨勢、風險與挑戰進行展望；對全球人工智慧產業鏈及主要國家對人工智慧的布局進行描繪，展現了人工智慧對人類既定生活方式及認知的改變。
    本書適合從事人工智慧及相關工作的企業管理者、專家、創業者及高等院校相關專業的師生閱讀，亦適合對人工智慧及其相關技術、產品及商業應用感興趣，想全面了解人工智慧的讀者閱讀。
作者介紹
陳根|責編:秦聰
    陳根，教授級高級工程師，波土頓大學博士后，哥倫比亞大學訪問學者，北京大學特邀課程教授，南京航空航天大學客座教授，北京林業大學碩士研究生導師，華東理工大學創新創業導師；時任人民日報、第一財經、新浪、網易等多家傳媒的特邀專欄作家。     出版專著80余本，涉及金融、科技、地產、醫療、設計等多個領域，在前沿科技領域有一定的話語權。既有厚重的理論功底，又有豐富的實戰經驗。曾任多家上市公司高管及顧問，在戰略規劃、企業轉型、經營管理和資本運作方面均有突出成就。     主要研究方向：智能產業、移動醫療、4D列印、互聯網與實體產業變革等。
目錄
第一章  人工智慧際會風雲
  第一節  人工智慧「三起兩落」
    一、從想象走進現實
    二、「一起一落」和「再起又落」
    三、人工智慧時代興起
  第二節  人工智慧需求勃興
    一、C端用戶需求
    二、B端企業需求
    三、G端政府需求
  第三節  人工智慧驅動新一輪科技革命
    一、釋放數據生產力
    二、雕刻科技新時代
第二章  人工智慧技術地圖
  第一節  機器學習
    一、機器學習是對人類學習的模仿
    二、機器學習走向深度學習
    三、從發展到應用
  第二節  電腦視覺
    一、人工智慧的雙眼
    二、電腦視覺的發展脈絡
    三、電腦視覺的廣泛應用
  第三節  自然語言處理
    一、處理語言的機器
    二、從誕生到繁榮
  第四節  專家系統和知識工程
    一、從專家系統到知識工程
    二、搭建一個專家系統
    三、專家系統的發展和應用
  第五節  機器人的問世與流行
    一、什麼是機器人
    二、從孕育到發展
第三章  人工智慧走向泛在應用
  第一節  人工智慧與醫療
    一、人工智慧製藥尚未成熟
    二、用人工智慧求解心理健康
    三、人工智慧落地影像識別
  第二節  人工智慧與金融
    一、智能金融顛覆金融生產
    二、風險與挑戰並存
  第三節  人工智慧與製造
    一、「人工智慧+製造」困境猶存
    二、從「機器換人」到「人機協同」
  第四節  人工智慧與零售
    一、零售進化史
    二、新零售是一次服務的革命
    三、人工智慧助力新零售
  第五節  人工智慧與農業
    一、從粗放到精準的農業
    二、打造農業信息綜合服務平台
  第六節  人工智慧與城市

    一、智慧城市不是簡單的智能城市
    二、人工智慧建設未來城市
    三、在智慧城市形成前
  第七節  人工智慧與政務
    一、在數字時代建立數字政務
    二、人工智慧賦能數字政務
  第八節  人工智慧與司法
    一、人工智慧回應司法需求
    二、從技術支持到技術顛覆
  第九節  人工智慧與交通
    一、無人駕駛走向落地
    二、無人駕駛的現況與未來
    三、道路被重新定義
  第十節  人工智慧與服務
    一、從替代、輔助到創新
    二、大有可為的未來
  第十一節  人工智慧與教育
    一、人工智慧融合教育
    二、教育受技術驅動，但不是技術本身
  第十二節  人工智慧與創作
    一、人工智慧重構創作法則
    二、人工智慧挑戰人類創造力
第四章  人工智慧連接元宇宙
  第一節  什麼是元宇宙
    一、關於宇宙的宇宙
    二、互聯網的終極形態
  第二節  元宇宙需要人工智慧
    一、人工智慧三要素
    二、數據：元宇宙發展的強大動能
    三、演算法：元宇宙的方法論
    四、算力：元宇宙的基礎設施
  第三節  成就元宇宙的「大腦」
    一、連接虛擬和現實
    二、元宇宙的管理者
    三、滿足擴張的內容需求
第五章  人工智慧的趨勢與未來
  第一節  人工智慧迎來算力時代
  第二節  社會生活走向「泛在智能」
  第三節  互聯網與人工智慧的融合演進
  第四節  打造經濟發展新引擎
  第五節  人工智慧正在理解人類
第六章  人工智慧的風險與挑戰
  第一節  演算法黑箱與數據正義
    一、大數據並非中立
    二、價格歧視和演算法偏見
    三、「數字人」的數據規制
  第二節  人工智慧安全對抗賽
    一、人工智慧攻擊是如何實施的
    二、基於深度學習的網路惡意軟體
    三、數據投毒

    四、人工智慧時代的攻與防
  第三節  人工智慧走進「倫理真空」
    一、為智能立心
    二、治理衍生問題
  第四節  當我們談論人臉識別時
    一、人臉識別下的隱私代價
    二、從「匿名」走向「顯名」
  第五節  與機器人「比鄰而居」
    一、人與機器人如何相處
    二、機器人的設計準則
  第六節  當偽造向深度發展
    一、從深度合成到深度偽造
    二、消解真實，崩壞信任
    三、關於真實的博弈
  第七節  人工智慧面臨的最大挑戰是不是技術
    一、機器時代的理性困境
    二、專註力稀缺的時代
    三、比「強人工智慧」更可怕的，是無愛的世界
  第八節  人工智慧時代的人類認知
    一、思想的質問
    二、技術的物化
第七章  進擊的產業
  第一節  人工智慧產業鏈
    一、基礎層：提供算力
    二、技術層：連接具體應用場景
    三、應用層：解決實際問題
  第二節  人工智慧產業轉型產業人工智慧
    一、人工智慧降溫的背後
    二、直面轉型困境
  第三節  全球商業巨頭的入局與布局
    一、微軟：人工智慧從對話開始
    二、谷歌：當之無愧的人工智慧巨頭
    三、百度：走向人工智慧產業化
    四、商湯科技：構建「城市視覺中樞」
    五、科大訊飛：人工智慧布局安防
第八章  競合與治理
  第一節  人工智慧全球布局
    一、美國：確保全球人工智慧領先地位
    二、中國：從國家戰略到納入新基建
    三、歐盟：確保歐洲人工智慧的全球競爭力
    四、英國：建設世界級人工智慧創新中心
    五、日本：以人工智慧構建「超智能社會」
    六、德國：打造「人工智慧德國」
  第二節  搶佔人工智慧高地
  第三節  人工智慧時代，技術不中立
    一、有目的的技術
    二、不中立的技術
    三、人工智慧向善
  第四節  多元主體參與，全球協同共治
    一、從國際組織到行業引導

    二、國際合作助力人工智慧行穩致遠
後記  堅持共同安全，促進共同發展
參考文獻

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