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數據化分析與決策(從入門到精通)

作者：何宗武|責編:陳源
出版社：浙江人民
ISBN：9787213105036

出版日期：2022/08/01
裝幀：平裝
頁數：328

人民幣：RMB 88 元售價：元

內容大鋼

    我分類故我在。大數據也要大思維！思維革新比數據技術更重要！
    在商業分析和商業智慧的場景下，人們需要的是建構大數據，而不是從巨量資料當中「大海撈針」。
    如果只是把資料變多，認知學習能力的維度卻沒有變高，接下來會如何？從少量數據都學習不到的價值，大數據只會讓它更遙不可及。
    本書內容豐富，從多個角度切入，探討大數據所必備的工具，例如Rcommander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業程序語言，再加碼實際操作與應用功能說明。本書非常適合作為R語言的基礎自學書。

作者介紹

何宗武|責編:陳源
何宗武，現任中國台灣師範大學全球經營與策略研究所教授，曾任中國台灣世新大學特聘教授、財務金融學系教授、數量方法研究暨發展中心主任。擅長財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程序語言等，曾出版《R語言：深入淺出財經計量》《R資料採礦與數據分析：以GuI套件Rattle結合程序語言實作》《資料分析輕鬆學：R commander高手捷徑》《Eviews高手：財經計量應用手冊》等多部著作。

第1講  分析型企業的概念
  大數據有大用
  數據分析過程涉及的兩個大數據環境
  演算法的概念
  數據分析之信息概論
  測量的哲學——自我學習之路
  本書內容安排
第2講  統計分佈的數字特徵
  統計圖
  平均值
  四分位距
  標準差
  偏度
  峰度
  分析大數據時需要注意的問題
  商業模式的數字挑戰
  第3講  時間序列
  時間序列的概念
  時間序列的特點
  時間序列分析之低頻分析
  時間序列的分類分析
  時間序列分析之日高頻分析
  分類分析
  時間序列分析之日內高頻分析
  分析大數據時需要注意的問題
  預測失靈
第4講  期望值與信賴區間
  期望的概念
  簡單的統計原理
  R Commander項目實戰
  殘差診斷
  R語言程序實戰
  分析大數據時需要注意的問題
  基於區塊鏈的決策思考
第5講  二元選擇模型與Logstic模型
  二元選擇模型
  R Commander項目實戰
  R語言程序實戰
  分析大數據時需要注意的問題
  大數據的經濟預測
第6講  主成分分析
  主成分分析的概念
  R Commander項目實戰
  R語言程序實戰
  分析大數據時需要注意的問題
  都是預測惹的禍
第7講  聚類分析
  聚類分析的基本概念
  R Commander項目實戰
  R語言程序實戰

  分析大數據時需要注意的問題
  平台經濟的數據決策
第8講  決策樹
  決策樹的概念
  決策樹的分類原理
  R Commander項目實戰
  R語言程序實戰
  分析大數據時需要注意的問題
  當數據變成雜訊
第9講  隨機森林
  隨機森林的概念
  隨機森林的特點
  R Commander項目實戰
  R語言程序實戰
  分析大數據時需要注意的問題
  都是隨機惹的禍
第10講  購物車分析
  購物車分析的概念
  關聯分析的原理
  R Cornmander項目實戰
  R語言程序實戰
  分析大數據時需要注意的問題
  數據產品化——大數據決策的最後一段路
附錄A  關於R語言的安裝
  R語言簡介及安裝
  R Cornnmader簡介
  安裝R Commander
附錄B  rattle包的安裝
  載入外部數據
  載入R語言內置數據
附錄C  數據文件的讀取和MySQL資料庫的使用
  數據的讀取
  使用資料庫讀取數據
  常用的數據處理函數
  數據計算函數apply()家族

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