幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

數據分析基礎(Python實現新編21世紀高等職業教育精品教材)/智慧財經系列

  • 作者：賈俊平|責編:蘇昌盛
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300305257
  • 出版日期：2022/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：205
人民幣：RMB 38 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書是為高等職業教育財經商貿大類專業編寫的基礎課教材。
    本書內容共7章，首章介紹數據分析的基本問題以及Python的初步使用方法。第2章介紹Python數據處理的有關內容，包括Python的基本數據結構和操作方法、數據抽樣和篩選方法、數據頻數分佈表的生成方法等。第3章介紹數據可視化分析方法，包括Python繪圖基礎、類別數據可視化、數值數據可視化、時間序列可視化等。第4章介紹數據的描述性分析方法，包括數據水平的描述、數據差異的描述、分佈形狀的描述等。第5章介紹推斷分析基本方法，包括推斷的理論基礎、參數估計和假設檢驗等。第6章介紹相關與回歸分析方法，包括相關分析和一元線性回歸建模方法等。第7章介紹時間序列分析方法，包括增長率分析、平滑預測和趨勢預測等。
作者介紹
賈俊平|責編:蘇昌盛
目錄
第1章  數據分析與Python語言
  1.1  數據分析概述
    1.1.1  數據分析方法
    1.1.2  數據分析工具
  1.2  數據及其來源
    1.2.1  數據及其分類
    1.2.2  數據的來源
  1.3  Python的初步使用
    1.3.1  Python的下載與安裝
    1.3.2  模塊的安裝與載入
    1.3.3  查看幫助文件
    1.3.4  編寫代碼腳本
    1.3.5  數據讀取和保存
第2章  Python數據處理
  2.1  Python的基本數據結構
    2.1.1  數字和字元串
    2.1.2  元組和列表
    2.1.3  字典和集合
  2.2  數組、序列和數據框
    2.2.1  numpy中的數組
    2.2.2  pandas中的序列和數據框
  2.3  數據抽樣和篩選
    2.3.1  抽取簡單隨機樣本
    2.3.2  數據篩選
    2.3.3  生成隨機數
  2.4  生成頻數分佈表
    2.4.1  類別數據的頻數表
    2.4.2  數值數據的類別化
第3章  數據可視化分析
  3.1  Python繪圖基礎
    3.1.1  Python的主要繪圖模塊
    3.1.2  基本繪圖函數
    3.1.3  圖形布局
    3.1.4  圖形顏色、線型和標記
  3.2  類別數據可視化
    3.2.1  條形圖
    3.2.2  瀑布圖和漏斗圖
    3.2.3  餅圖和環形圖
    3.2.4  樹狀圖
  3.3  數值數據可視化
    3.3.1  分佈特徵可視化
    3.3.2  變數間關係可視化
    3.3.3  樣本相似性可視化
  3.4  時間序列可視化
    3.4.1  折線圖
    3.4.2  面積圖
  3.5  合理使用圖表
第4章  數據的描述分析
  4.1  數據水平的描述
    4.1.1  平均數

    4.1.2  分位數
    4.1.3  眾數
  4.2  數據差異的描述
    4.2.1  極差和四分位差
    4.2.2  方差和標準差
    4.2.3  離散係數
    4.2.4  標準分數
  4.3  分佈形狀的描述
    4.3.1  偏度係數
    4.3.2  峰度係數
  4.4  Python的綜合描述函數
第5章  推斷分析基本方法
  5.1  推斷的理論基礎
    5.1.1  隨機變數和概率分佈
    5.1.2  統計量的抽樣分佈
  5.2  參數估計
    5.2.1  估計方法和原理
    5.2.2  總體均值的區間估計
    5.2.3  總體比例的區間估計
  5.3  假設檢驗
    5.3.1  假設檢驗的步驟
    5.3.2  總體均值的檢驗
    5.3.3  總體比例的檢驗
第6章  相關與回歸分析
  6.1  變數間關係的分析
    6.1.1  變數間的關係
    6.1.2  相關關係的描述
    6.1.3  相關關係的度量
  6.2  一元線性回歸建模
    6.2.1  回歸模型與回歸方程
    6.2.2  參數的最小平方估計
  6.3  模型評估和檢驗
    6.3.1  模型評估
    6.3.2  顯著性檢驗
  6.4  回歸預測和殘差分析
    6.4.1  回歸預測
    6.4.2  殘差分析
第7章  時間序列分析
  7.1  增長率分析
    7.1.1  增長率與平均增長率
    7.1.2  年化增長率
  7.2  時間序列的成分和預測方法
    7.2.1  時間序列的成分
    7.2.2  預測方法的選擇與評估
  7.3  簡單指數平滑預測
  7.4  趨勢預測
    7.4.1  線性趨勢預測
    7.4.2  非線性趨勢預測
  7.5  時間序列平滑
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032