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數據分析基礎(R語言實現新編21世紀高等職業教育精品教材)/智慧財經系列

  • 作者：賈俊平|責編:羅海林//翟敏園
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300305615
  • 出版日期：2022/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：185
人民幣：RMB 36 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是為高等職業教育財經商貿大類專業編寫的基礎課教材。
    全書內容共7章，首章介紹數據分析的基本問題以及R軟體的初步使用方法。第2章介紹R語言數據處理的有關內容，包括R的數據類型和操作方法、數據抽樣和篩選、數據類型的轉換、數據頻數分佈表的生成等。第3章介紹數據可視化分析方法，包括R語言繪圖基礎、類別數據可視化、分佈特徵可視化、樣本相似性可視化、時間序列可視化等。第4章介紹數據的描述性分析方法，包括數據水平的描述、數據差異的描述、數據分佈形狀的描述等。第5章介紹推斷分析基本方法，包括推斷的理論基礎、參數估計和假設檢驗等。第6章介紹相關與回歸分析方法，包括相關分析和一元線性回歸建模方法等。第7章介紹時間序列分析方法，包括增長率分析、簡單指數平滑預測和趨勢預測等。
作者介紹
賈俊平|責編:羅海林//翟敏園
目錄
第1章  數據分析與R語言
  1.1  數據分析概述
    1.1.1  數據分析方法
    1.1.2  數據分析工具
  1.2  數據及其來源
    1.2.1  數據及其分類
    1.2.2  數據的來源
  1.3  R語言的初步使用
    1.3.1  Ｒ軟體的下載與安裝
    1.3.2  對象賦值與運行
    1.3.3  編寫代碼腳本
    1.3.4  查看幫助文件
    1.3.5  包的安裝與載入
    1.3.6  數據讀取和保存
第2章  R語言數據處理
  2.1  R的數據類型及其操作
    2.1.1  向量、矩陣和數組
    2.1.2  數據框
    2.1.3  因子和列表
  2.2  數據抽樣和篩選
    2.2.1  抽取簡單隨機樣本
    2.2.2  數據篩選
    2.2.3  生成隨機數
  2.3  數據類型的轉換
    2.3.1  將變數轉換成向量
    2.3.2  將數據框轉換成矩陣
    2.3.3  將短格式轉換成長格式
  2.4  生成頻數分佈表
    2.4.1  類別數據的頻數表
    2.4.2  數值數據的類別化
第3章  數據可視化分析
  3.1  R語言繪圖基礎
    3.1.1  基本繪圖函數
    3.1.2  圖形參數和頁面布局
    3.1.3  圖形顏色
  3.2  類別數據可視化
    3.2.1  條形圖
    3.2.2  瀑布圖和漏斗圖
    3.2.3  餅圖和環形圖
    3.2.4  樹狀圖和旭日圖
  3.3  數值數據可視化
    3.3.1  分佈特徵可視化
    3.3.2  變數間關係可視化
    3.3.3  樣本相似性可視化
  3.4  時間序列可視化
    3.4.1  折線圖
    3.4.2  面積圖
  3.5  合理使用圖表
第4章  數據的描述分析
  4.1  數據水平的描述

    4.1.1  平均數
    4.1.2  分位數
    4.1.3  眾數
  4.2  數據差異的描述
    4.2.1  極差和四分位差
    4.2.2  方差和標準差
    4.2.3  離散係數
    4.2.4  標準分數
  4.3  數據分佈形狀的描述
    4.3.1  偏度係數
    4.3.2  峰度係數
  4.4  R的綜合描述函數
第5章  推斷分析基本方法
  5.1  推斷的理論基礎
    5.1.1  隨機變數和概率分佈
    5.1.2  統計量的抽樣分佈
  5.2  參數估計
    5.2.1  估計方法和原理
    5.2.2  總體均值的區間估計
    5.2.3  總體比例的區間估計
  5.3  假設檢驗
    5.3.1  假設檢驗的步驟
    5.3.2  總體均值的檢驗
    5.3.3  總體比例的檢驗
第6章  相關與回歸分析
  6.1  變數間關係的分析
    6.1.1  變數間的關係
    6.1.2  相關關係的描述
    6.1.3  相關關係的度量
  6.2  一元線性回歸建模
    6.2.1  回歸模型與回歸方程
    6.2.2  參數的最小平方估計
  6.3  模型評估和檢驗
    6.3.1  模型評估
    6.3.2  顯著性檢驗
  6.4  回歸預測和殘差分析
    6.4.1  回歸預測
    6.4.2  殘差分析
第7章  時間序列分析
  7.1  增長率分析
    7.1.1  增長率與平均增長率
    7.1.2  年化增長率
  7.2  時間序列的成分和預測方法
    7.2.1  時間序列的成分
    7.2.2  預測方法的選擇與評估
  7.3  簡單指數平滑預測
  7.4  趨勢預測
    7.4.1  線性趨勢預測
    7.4.2  非線性趨勢預測
  7.5  時間序列平滑

參考書目
附錄  本書使用的R包和R函數

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