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5GtoB字典及面向深度融合的6G演進/5G產業賦能叢書

  • 作者：編者:孫鵬飛|責編:吳娜達
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115592262
  • 出版日期：2022/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：451
人民幣：RMB 99.8 元      售價：元
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內容大鋼
    5G最主要的應用場景在行業領域，通過與人工智慧、大數據、雲計算等技術深度融合，為產業賦能，為千行百業的數字化轉型提供新方法和新路徑。本書從全球數字化變革入手，探討了5GtoB發展中一系列關鍵性問題，如行業應用規模複製的發展路徑、未來形態、標準化能力構建等。第一，從全球數字化轉型新浪潮入手，介紹了5G如何激活產業變革及在全球各個區域的商用情況、推動政策和應用發展情況。第二，從方法論的角度，歸納了5GtoB規模複製的主要挑戰，並推演了其發展路徑及面向XtoB的未來形態。第三，基於大量實踐，對5G在各重點行業的典型應用場景進行了歸納總結，提出了5GtoB規模複製的通用能力及關鍵要素。第四，詳細介紹了5GtoB行業標準規範融合進展情況。第五，推演了6G的總體願景及toB新型使能技術，對語義通信、達意網路、無蜂窩超大規模協作MIMO等對行業應用場景有關鍵支撐作用的關鍵技術做了詳細的介紹。最後，對6G賦能行業典型應用場景（如元宇宙、人機交互、超互聯未來城市等）做了前瞻性探索。
    隨著5G乃至6G在千行百業融合應用的不斷深入，本書可以為各行各業持續不斷的數字化探索提供啟發，推動各垂直行業的全面數字化轉型。
作者介紹
編者:孫鵬飛|責編:吳娜達
    孫鵬飛，畢業於西安電子科技大學，工學碩士。2001年加入華為，曾任華為無線網路SingleOSS產品管理部部長，華為無線智能化與網路自動駕駛首席規劃師，MAE（MBB Automation Engine）產品組合與生命周期管理部部長。長期從事移動及產業數字化研究及洞察，在網路規劃、架構設計、網路建設、市場營銷及產品研發、產品管理等方面均具有豐富經驗。     現任華為ICT戰略與Marketing 5G-2B解決方案部部長，5G-2B解決方案產品管理首席專家，總體負責5GtoB解決方案平台規劃、研發及營銷。對5GtoB的方法論、理論模型構建、場景及商業模型的孵化及可複製性、運營模式、生態合作、標準構建、市場落地、項目交付等5GtoB端到端關鍵問題，有著深刻理解和獨到觀點。
目錄
序一
序二
序三
序四
序五
第一章  5G推動全球數字化變革新發展
  1.1  通信技術推動人類社會持續進步
  1.2  全球迎來數字化轉型新浪潮
  1.3  數字化轉型機遇
    1.3.1  數字化轉型之「新使命」
    1.3.2  數字化轉型之「新要求」
    1.3.3  數字化轉型之「新趨勢」
  1.4  5G激活產業變革新潛能
第二章  全球5G發展現狀
  2.1  中國
    2.1.1  5G商用情況
    2.1.2  5G推動政策
    2.1.3  5G應用發展情況
  2.2  韓國
    2.2.1  5G商用情況
    2.2.2  5G推動政策
    2.2.3  5G應用發展情況
  2.3  美國
    2.3.1  5G商用情況
    2.3.2  5G推動政策
    2.3.3  5G應用發展情況
  2.4  歐洲國家
    2.4.1  5G商用情況
    2.4.2  5G推動政策
    2.4.3  5G應用發展情況
  2.5  日本
    2.5.1  5G商用情況
    2.5.2  5G推動政策
    2.5.3  5G應用發展情況
  2.6  參考文獻
第三章  5GtoB規模複製挑戰、發展路徑及未來形態
  3.1  5GtoB規模複製主要挑戰
    3.1.1  5G網路建設面臨多方問題
    3.1.2  5G技術與行業應用融合不足
    3.1.3  產業供給能力不足
    3.1.4  行業融合應用標準缺乏
    3.1.5  行業融合生態建設亟待加強
  3.2  5GtoB規模化發展路徑及未來形態
    3.2.1  規模化發展基礎
    3.2.2  規模化發展路徑及關鍵要素
    3.2.3  5GtoB未來形態
    3.2.4  實現5GtoB規模化的意義與價值
第四章  5GtoB規模化推廣思路
  4.1  5GtoB規模化推廣策略及方法
    4.1.1  規模化推廣策略

    4.1.2  規模化推廣方法
  4.2  5GtoB規模化標準能力構建
    4.2.1  解決方案標準化
    4.2.2  生態標準化
    4.2.3  行業規範標準化
第五章  5G+智能製造
  5.1  製造行業概況
    5.1.1  智能製造成為製造業發展必由之路
    5.1.2  智能製造架構及特點
    5.1.3  製造行業產業鏈梳理
  5.2  製造行業數字化轉型趨勢及問題
    5.2.1  創新主體分散，無法形成合力
    5.2.2  人口紅利消失，成本上升
    5.2.3  智能製造人才培養機制不健全
    5.2.4  企業融資渠道不暢
  5.3  製造行業5GtoB規模化複製場景及典型案例
    5.3.1  高清視頻類應用
    5.3.2  AR類應用
    5.3.3  AGV廠區物流應用
    5.3.4  政策與標準
  5.4  總結與展望
第六章  5G+智慧港口
  6.1  港口行業概況
    6.1.1  港口行業主要作業環節
    6.1.2  我國港口行業發展現狀
  6.2  港口行業數字化轉型發展趨勢及問題
    6.2.1  全球港口競相推動數字化轉型
    6.2.2  我國港口數字化轉型由點到面鋪開
    6.2.3  5G應用場景相關技術發展趨勢
    6.2.4  港口行業數字化轉型發展難點痛點
  6.3  港口行業主要5GtoB規模化複製場景及典型案例
    6.3.1  龍門吊遠程控制
    6.3.2  無線視頻監控
    6.3.3  港口無人運輸
  6.4  總結與展望
  6.5  參考文獻
第七章  5G+智慧礦山
  7.1  礦山行業概況
    7.1.1  礦山行業發展現狀
    7.1.2  礦山行業主要作業環節
  7.2  礦山行業數字化轉型發展趨勢及問題
    7.2.1  礦山行業數字化轉型發展趨勢
    7.2.2  礦山行業面臨主要痛點和數字化轉型需求
  7.3  礦山行業主要5GtoB規模化複製場景及典型案例
    7.3.1  智能採掘與生產控制
    7.3.2  環境監測與安全防護
    7.3.3  無人礦卡的自動駕駛
  7.4  總結與展望
  7.5  參考文獻
第八章  5G+智慧鋼鐵

  8.1  鋼鐵行業概況
    8.1.1  鋼鐵行業發展現狀
    8.1.2  冶煉作業環節
    8.1.3  軋鋼作業環節
  8.2  鋼鐵行業數字化轉型發展趨勢及問題
    8.2.1  鋼鐵行業轉型政策與機遇
    8.2.2  鋼鐵智慧化面臨的挑戰
    8.2.3  5G智慧鋼鐵智能化改造
  8.3  鋼鐵行業主要5GtoB規模化複製場景及典型案例
    8.3.1  AI鋼鐵表面質量檢測
    8.3.2  AR遠程輔助
    8.3.3  遠控天車
    8.3.4  政策與標準
  8.4  總結與展望
第九章  5G+智慧教育
  9.1  教育行業概況
    9.1.1  教育行業發展現狀
    9.1.2  教育行業主要環節
  9.2  教育行業數字化轉型發展趨勢及問題
    9.2.1  教育行業數字化轉型趨勢
    9.2.2  教育行業數字化轉型的網路升級
    9.2.3  教育行業數字化轉型面臨主要痛點
  9.3  教育行業主要5GtoB規模化複製場景及典型案例
    9.3.1  遠程教學
    9.3.2  智慧教學
    9.3.3  智慧校園
    9.3.4  政策與標準
  9.4  總結與展望
  9.5  參考文獻
第十章  5G+智慧醫療
  10.1  醫療行業概況
    10.1.1  醫療行業主要環節
    10.1.2  我國醫療行業發展現狀
    10.1.3  我國醫療行業面臨挑戰
  10.2  醫療行業數字化轉型發展趨勢及問題
    10.2.1  醫療行業數字化轉型發展趨勢
    10.2.2  5G應用場景相關技術發展趨勢
    10.2.3  醫療行業數字化轉型面臨主要痛點
  10.3  醫療行業主要5GtoB規模化複製場景及典型案例
    10.3.1  遠程會診
    10.3.2  遠程超聲
    10.3.3  應急救援
    10.3.4  政策與標準
  10.4  總結與展望
  10.5  參考文獻
第十一章  5GtoB行業標準規範融合進展情況
  11.1  行業通用能力標準進展
    11.1.1  網路標準進展
    11.1.2  終端標準進展
    11.1.3  應用標準進展

    11.1.4  平台標準進展
    11.1.5  安全標準進展
  11.2  重點行業5G融合標準進展
    11.2.1  工業互聯網標準進展
    11.2.2  醫療行業標準進展
    11.2.3  電力行業標準進展
    11.2.4  車聯網標準進展
    11.2.5  礦山行業標準進展
  11.3  參考文獻
第十二章  6G與toB新型使能技術展望
  12.1  6G總體願景
  12.2  6G網路關鍵性能指標需求
  12.3  toB新型使能技術展望
    12.3.1  面向6G的語義通信技術
    12.3.2  面向6G的空口技術增強
    12.3.3  面向6G的網路技術增強
  12.4  總結與展望
  12.5  參考文獻
第十三章  語義通信技術
  13.1  從語法通信到語義通信探索
  13.2  語義通信系統框架
  13.3  語義通信技術應用展望
  13.4  基於語義通信的達意網路關鍵技術
    13.4.1  從語義通信到達意網路
    13.4.2  面向達意網路的系統架構
    13.4.3  達意網路的主要技術驅動力
  13.5  總結與展望
  13.6  參考文獻
第十四章  無蜂窩超大規模協作MIMO系統
  14.1  無蜂窩超大規模協作MIMO系統
  14.2  RIS輔助的無蜂窩超大規模協作MIMO系統
  14.3  網路輔助全雙工無蜂窩超大規模協作MIMO系統
  14.4  毫米波無蜂窩超大規模協作MIMO系統
  14.5  總結與展望
  14.6  參考文獻
第十五章  感知信息輔助的快速組網接入
  15.1  環境感知
    15.1.1  指紋定位
    15.1.2  通道知識地圖
    15.1.3  指紋定位技術和通道知識地圖的結合
  15.2  活躍用戶檢測
    15.2.1  基於協方差的活躍用戶檢測
    15.2.2  基於智能方案的可擴展活躍用戶檢測
  15.3  用戶聚類和AP關聯
    15.3.1  用戶聚類技術
    15.3.2  動態關聯技術
    15.3.3  聯合用戶聚類和動態關聯技術
  15.4  非正交多址接入
  15.5  參考文獻
第十六章  通感算融合的雲邊網端協同

  16.1  雲邊網端協同網路結構
    16.1.1  雲計算
    16.1.2  邊緣計算
    16.1.3  雲邊協同
    16.1.4  聯邦學習與數據隱私
  16.2  通感算融合一體化
  16.3  通感算融合的雲邊網端協同網路
    16.3.1  融合網路協同數據處理
    16.3.2  多維資源分配
  16.4  參考文獻
第十七章  網路切片智能化
  17.1  簡述
  17.2  融合優勢與研究挑戰
  17.3  基於網路切片的資源聯合優化
  17.4  AI賦能網路切片
第十八章  面向未來深度融合的星地統一
  18.1  簡述
  18.2  融合趨勢與研究方向
  18.3  關鍵技術
  18.4  參考文獻
第十九章  6G賦能行業典型應用場景
  19.1  元宇宙
  19.2  人機交互
  19.3  超互聯未來城市
  19.4  智慧工廠
  19.5  智慧農業
  19.6  智慧礦山
  19.7  數字能源
  19.8  智能電網
  19.9  智慧醫療
  19.10  智慧交通
  19.11  參考文獻

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