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統計信號處理基礎(第3卷實用演算法英文版香農信息科學經典)

  • 作者：(美)史蒂文·凱|責編:陳亮
  • 出版社：世圖出版公司
  • ISBN：9787519283391
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：475
人民幣：RMB 119 元      售價：元
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內容大鋼
    這部統計信號處理領域的經典名著共分為三卷，全面講解了檢測、估計與濾波的基本原理，並且介紹了大量信號處理的經典演算法與應用實例。
    第1卷：估計理論，主要介紹了參數估計的基本方法和最優濾波理論；
    第2卷：檢測理論，主要介紹了檢測的基本理論，包括假設檢驗的基本判決準則和雜訊中信號的檢測：
    第3卷：實用演算法，建立了覆蓋前兩卷的綜合性理論，在設計解決實際問題的優良演算法方面幫助讀者開發直觀和專業的方法。
作者介紹
(美)史蒂文·凱|責編:陳亮
    史蒂文·凱（Steven M.Kay）是統計信號處理領域世界知名的資深專家，他是美國羅得島大學電子與電腦工程系的教授，同時也是許多工業部門以及美國空軍、陸軍、海軍的顧問。他是國際電氣電子工程師學會的傑出會士（IEEE Fellow），IEEE信號處理協會的傑出講師，並獲得過IEEE信號處理協會的教育獎章。
目錄
第一部分  方法論與通用方法
  第1章  引論
    1.1  動機和目標
    1.2  核心演算法
    1.3  容易的、難的和不可能的問題
    1.4  增加成功的概率——提升直覺
    1.5  應用領域
    1.6  注意事項
    1.7  小結
    參考文獻
    附錄1A  練習解答
  第2章  演算法設計方法
    2.1  引言
    2.2  一般方法
    2.3  信號處理演算法設計實例
    2.4  小結
    參考文獻
    附錄2A  多普勒效應的推導
    附錄2B  練習解答
  第3章  信號的數學建模
    3.1  引言
    3.2  信號模型的分類
    3.3  線性與非線性確定性信號模型
    3.4  參數已知的確定性信號（類型1）
    3.5  具有未知參數的確定性信號（類型2）
    3.6  具有已知PDF的隨機信號（類型3）
    3.7  PDF具有未知參數的隨機信號（類型4）
    3.8  小結
    參考文獻
    附錄3A  練習解答
  第4章  雜訊的數學建模
    4.1  引言
    4.2  一般雜訊模型
    4.3  高斯白雜訊
    4.4  高斯色雜訊
    4.5  一般高斯雜訊
    4.6  IID非高斯雜訊
    4.7  隨機相位正弦雜訊
    4.8  小結
    參考文獻
    附錄4A  隨機過程的概念和公式
    附錄4B  高斯隨機過程
    附錄4C  AR功率譜密度的幾何解釋
    附錄4D  練習解答
  第5章  信號模型選擇
    5.1  引言
    5.2  信號建模
    5.3  示例
    5.4  參數估計
    5.5  模型階數的選擇

    5.6  小結
    參考文獻
    附錄5A  練習解答
  第6章  雜訊模型選擇
    6.1  引言
    6.2  雜訊建模
    6.3  示例
    6.4  雜訊特性的估計
    6.5  模型階數的選擇
    6.6  小結
    參考文獻
    附錄6A  置信區間
    附錄6B  練習解答
  第7章  性能評估、測試與文檔
    7.1  引言
    7.2  為什麼採用電腦模擬評估
    7.3  統計意義下的性能度量指標
    7.4  性能邊界
    7.5  精確與漸近性能
    7.6  靈敏度
    7.7  有效性能比較
    7.8  性能/複雜性的折中
    7.9  演算法軟體開發
    7.10  演算法文檔
    7.11  小結
    參考文獻
    附錄7A  演算法描述文檔中包括的信息檢查表
    附錄7B  演算法描述文檔樣本
    附錄7C  練習解答
  第8章  使用大定理的最佳方法
    8.1  引言
    8.2  大定理
    8.3  線性模型的最佳演算法
    8.4  利用定理導出新結論
    8.5  實用最佳方法
    8.6  小結
    參考文獻
    附錄8A  參數估計的一些分析
    附錄8B  練習解答
第二部分  特定演算法
  第9章  估計演算法
    9.1  引言
    9.2  信號信息的提取
    9.3  雜訊/干擾時的信號增強
    參考文獻
    附錄9A  練習解答
  第10章  檢測演算法
    10.1  引言
    10.2  已知信號形式（已知信號）
    10.3  未知信號形式（隨機信號）

    10.4  未知信號參數（部分已知信號）
    參考文獻
    附錄10A  練習解答
  第11章  譜估計
    11.1  引言
    11.2  非參量（傅里葉）方法
    11.3  參量（基於模型）譜分析
    11.4  時變功率譜密度
    參考文獻
    附錄11A  傅里葉譜分析及濾波
    附錄11B  補零及精度問題
    附錄11C  練習解答
第三部分  實例擴展
  第12章  複數據擴展
    12.1  引言
    12.2  複信號
    12.3  復雜訊
    12.4  復最小均方及線性模型
    12.5  複數據的演算法擴展
    12.6  其他擴展
    12.7  小結
    參考文獻
    附錄12A  練習解答
第四部分  實際應用
  第13章  案例研究——估計問題
    13.1  引言
    13.2  估計問題——雷達多普勒中心頻率
    13.3  小結
    參考文獻
    附錄13A  AR功率譜密度的3dB帶寬
    附錄13B  練習解答
  第14章  案例研究??檢測問題
    14.1  引言
    14.2  估計問題——磁信號檢測
    14.3  小結
    參考文獻
    附錄14A  練習解答
  第15章  案例研究——譜估計問題
    15.1  引言
    15.2  提取肌肉雜訊
    15.3  肌肉雜訊的譜分析
    15.4  改善ECG波形
    15.5  小結
    參考文獻
    附錄15A  練習解答
附錄A  符號和縮寫術語表
  A.1  符號
  A.2  縮寫
附錄B  MATLAB簡要介紹
  B.1  MATLAB概述

  B.2  MATLAB繪製
附錄C  隨書光碟內容的描述
  C.1  光碟文件夾
  C.2  實用程序文件描述

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