幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

大數據基礎與Python機器學習/大數據系列叢書

  • 作者：編者:高靜//申志軍//姜新華//陳俊傑|責編:張玥//戰曉雷
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302602392
  • 出版日期：2022/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：333
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書全面介紹與大數據和人工智慧相關的數據採集、數據存儲、並行計算等技術體系，以及Python編程基礎、數據處理分析和可視化、機器學習演算法和深度學習模型的原理與應用。
    全書共分4部分：第1部分（第1章）為大數據基礎，主要介紹與大數據應用相關的數據採集、數據存儲、並行計算等技術體系；第2部分（第2章）為Python編程基礎，主要介紹Python的基本語法，為讀者學習後續的數據處理分析、可視化、機器學習演算法和深度學習模型等內容提供基礎知識；第3部分（第3、4章）為數據處理分析和可視化，主要介紹基於Pandas的數據處理分析方法和基於Matplotlib的數據可視化方法；第4部分（第5?9章）為機器學習和深度學習，其中，第5?8章主要介紹回歸、聚類、分類等機器學習演算法及應用，第9章主要介紹深度學習模型及建模應用。各章都有配套的思考題、自測習題和教學視頻等資源。
    本書適合作為高等學校數據科學與大數據技術、電腦科學與技術、網路工程、軟體工程、物聯網工程等專業的大數據導論、Python編程技術、數據處理及可視化、Python數據科學導引以及機器學習等課程的教材，也可作為IT開發人員、非電腦專業師生和科研工作者的參考書。
作者介紹
編者:高靜//申志軍//姜新華//陳俊傑|責編:張玥//戰曉雷
目錄
第1章  數據與大數據導論
  1.1  大數據概述
    1.1.1  大數據的來源
    1.1.2  大數據的定義和特徵
    1.1.3  數據結構類型
    1.1.4  數據分析流程
  1.2  大數據採集和預處理
    1.2.1  大數據採集設備
    1.2.2  大數據採集方法
    1.2.3  大數據預處理技術
  1.3  大數據的存儲
    1.3.1  數據存儲設備
    1.3.2  傳統大數據存儲
    1.3.3  數據中心與雲存儲
    1.3.4  大數據存儲
    1.3.5  數據倉庫
  1.4  雲計算與大數據並行計算
    1.4.1  雲計算與雲計算平台
    1.4.2  MapReduce計算模型
    1.4.3  Hadoop
    1.4.4  Spark
  1.5  大數據分析
    1.5.1  大數據分析概念
    1.5.2  大數據分析方法
    1.5.3  機器學習與特徵選擇
    1.5.4  機器學習演算法
    1.5.5  深度學習演算法
  1.6  大數據可視化
    1.6.1  數據可視化概述
    1.6.2  數據可視化技術
    1.6.3  數據可視化工具
    1.6.4  數據可視化案例
  1.7  大數據應用及挑戰
    1.7.1  大數據應用
    1.7.2  大數據帶來的挑戰
  思考題
第2章  Python基礎
  2.1  Python編程環境
    2.1.1  Anaconda概述
    2.1.2  Anaconda的安裝
    2.1.3  Anaconda的包管理
    2.1.4  運行Python代碼或程序
  2.2  變數和內置數據類型
    2.2.1  變數和變數賦值
    2.2.2  內置數據類型
    2.2.3  運算符
    2.2.4  註釋和編碼規範
  2.3  列表、元組和字典
    2.3.1  列表
    2.3.2  元組

    2.3.3  字典
  2.4  選擇和循環
    2.4.1  選擇結構
    2.4.2  for循環
    2.4.3  while循環
  2.5  函數和模塊
    2.5.1  函數的定義和使用
    2.5.2  模塊導入
  2.6  文件操作
    2.6.1  文件操作基礎
    2.6.2  CSV文件操作
    2.6.3  JSON文件操作
第3章  Pandas數據處理和分析
  3.1  Pandas基礎
    3.1.1  Pandas簡介
    3.1.2  Series
  ……
第4章  Matplotlib數據可視化
第5章  回歸模型原理與應用
第6章  聚類分析
第7章  分類模型
第8章  集成學習
第9章  深度學習
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032