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人工智慧通識講義

作者：編者:李楠//秦建軍//李宇翔//朱麗萍|責編:李馨馨
出版社：機械工業
ISBN：9787111704966

出版日期：2022/05/01
裝幀：平裝
頁數：207

人民幣：RMB 69.8 元售價：元

內容大鋼

    本書是面向青少年的人工智慧科普書和入門教材，立足於趣味性、科學性、知識性和實踐性，盡量避免晦澀專業術語對閱讀流暢性的影響。書中還包含數十個精心篩選的實踐案例，可根據讀者需要靈活選用。
    全書共5個單元、14章，從人工智慧的發展簡史講起，以語音、圖像、生活中的典型場景及倫理問題為主要知識載體，聚焦問題，深入淺出地引出人工智慧的基本思想、主要原理、知識概念、典型應用實踐等。
    本書可作為青少年課外科普讀物和中學信息技術等學科的輔助教材、職業院校的專業教材和本科階段的通識教育教材，還可作為相關培訓教材和科學素質提升讀本。

作者介紹

編者:李楠//秦建軍//李宇翔//朱麗萍|責編:李馨馨

前言
第1單元  導論
  第1章  走進人工智慧
    一、人工智慧的由來
    二、真假難辨的人工智慧
    三、遍地開花的人工智慧
    四、保持反思
    課後練習
第2單元  語音處理與識別
  第2章  聲音的秘密——聲音的本質
    一、聲音的記錄與保存
    二、聲音的數字化
    三、聲音的採樣與存儲
    四、聲音的存儲與編碼壓縮
    課後練習
  第3章  傾聽世界——語音識別
    一、語音識別的起源
    二、語音識別的原理
    三、語音識別的過程
    四、聲音識別的應用
    課後練習
  第4章  此音非彼音——語音合成
    一、語音合成技術與應用
    二、語音合成的實踐
    三、機器合成語音的過程
    課後練習
  第5章  你來我往——語音交互
    一、常見的語音交互
    二、語音交互的工作過程
    三、自然語言處理
    四、語音交互的實踐
    課後練習
第3單元  圖像處理與識別
  第6章  精雕細琢——圖像預處理
    一、數字圖像基本知識
    二、圖像預處理的原理
    三、常見的圖像預處理方法
    課後練習
  第7章  不是魔術——卷積與卷積神經網路
    一、濾鏡與卷積
    二、圖像的卷積
    三、卷積實現圖像的邊緣檢測
    四、人工神經網路及訓練
    五、卷積神經網路
    課後練習
  第8章  涇渭分明——圖像分割
    一、摳圖與圖像分割
    二、圖像閾值分割
    三、互動式圖像分割
    四、超像素圖像分割

    五、圖像數據標記與數據集
    課後練習
  第9章  慧眼識珠——圖像識別
    一、圖像識別與理解
    二、圖像的特徵提取
    三、分類器
    課後練習
  第10章  偷天換日——風格遷移
    一、模仿與圖像風格遷移
    二、風格遷移的原理
    三、風格遷移的演算法原理與實現過程
    四、生成並不存在的圖像
    課後練習
第4單元  生活中的人工智慧
  第11章  運籌帷幄——自動駕駛
    一、汽車的自動駕駛
    二、即時定位與地圖構建
    三、路徑搜索
    四、無人駕駛趣味實踐
    課後練習
  第12章  似曾相識——人臉識別
    一、人臉識別的概念
    二、人臉數據採集與檢測
    三、人臉的特徵
    四、編程實現人臉識別
    課後練習
  第13章  察言觀色——情緒識別
    一、人類的情緒
    二、情緒識別的方法
    三、情緒識別的應用
    課後練習
第5單元  人工智慧倫理
  第14章  善惡有名——技術的兩面性
    一、偏見與隱私
    二、權利和義務
    課後練習
附錄
    一、人工智慧實驗套件及「塔羅斯+」軟體
    二、Python編程環境的安裝和配置

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