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機器學習與邊緣人工智慧實驗(科學出版社十四五普通高等教育本科規劃教材)

  • 作者：編者:胡永明//黃浩//李瑋|責編:吉正霞//曾莉
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030720429
  • 出版日期：2022/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：239
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共14章，涵蓋了深度學習中的大部分學習網路方法。第1?2章介紹開發環境軟體安裝和深度學習相關的軟體包，第3?4章是鳶尾花多分類全連接神經網路識別案例與實現，第5?6章是MINIST手寫數字識別案例，第7章是Fashion MNIST服裝識別案例，可以加深對卷積神經網路的認識，第8章介紹CIFAR-1O數據集彩色圖片識別案例，第9章介紹循環卷積神經網路並通過字母預測實現，第10章是Embedding編碼下通過4個字母預測下一個字母的案例，第11章是股票預測案例，第12章是基於OpenCV和Keras的人臉識別案例，第13章是基於Yolov3_tiny AI小車的目標檢測案例，第14章是A智能小車的斑馬線識別案例。
    本書內容通俗易懂，操作性強，適合作為人工智慧、電腦、軟體工程、電子科學與技術、自動化等專業本科生的實踐操作與訓練教材，對於初學人工智慧的研究生也具有一定的參考價值。
作者介紹
編者:胡永明//黃浩//李瑋|責編:吉正霞//曾莉
目錄
前言
第1章  開發環境軟體安裝
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）軟體環境匹配
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
第2章  TensorFlow-GPU 1.13.1和CV2等開發包及其他依賴庫安裝
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）軟體介紹
  （五）安裝步驟
  （六）實驗要求
第3章  鳶尾花多分類全連接神經網路識別案例（Python代碼實現）
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）實驗原理
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
第4章  鳶尾花多分類全連接神經網路識別案例（Keras類實現）
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）實驗原理
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
第5章  MINIST手寫數字識別案例（Python代碼實現）
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）實驗原理
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
第6章  MINIST手寫數字識別案例（Keras類實現）
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）實驗原理
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
第7章  Fashion MNIST服裝識別案例
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容

  （三）實驗設備
  （四）實驗原理
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
第8章  CIFAR-10數據集彩色圖片識別案例
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）實驗原理
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
第9章  Embedding編碼下通過1個字母預測下一個字母的案例
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）實驗原理
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
第10章  Embedding編碼下通過4個字母預測下一個字母的案例
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）實驗原理
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
第11章  股票預測案例（LSTM網路實現）
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）實驗原理
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
第12章  基於OpenCV和Keras的人臉識別案例
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）實驗原理
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
第13章  基於Yolov3_tinyAI小車的目標檢測案例
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）實驗原理

  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
第14章  AI智能小車的斑馬線識別案例
  （一）實驗目的
  （二）實驗內容
  （三）實驗設備
  （四）實驗原理
  （五）實驗步驟
  （六）實驗要求
  （七）實驗習題
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