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從0到1(Python數據分析)

  • 作者：莫振傑|責編:趙軒
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115585868
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：419
人民幣：RMB 89.9 元      售價：元
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內容大鋼
    作者根據自己多年的前後端開發經驗，站在完全零基礎讀者的角度，詳盡介紹了Pytho數據分析的基礎知識，以及大量的開發技巧，全書圍繞著「數據分析三劍客（NumPy、Pandas、Matplotlib）」進行細緻的介紹。這三款工具的知識點非常多，本書盡量系統細緻地介紹最精華的知識點，以便為讀者構建一個完善的知識體系，並且為後續的工作打下堅實的基礎。每一章後面的實戰題以及練習題，經過精心設計，可以鍛煉讀者的數據分析實戰能力，對於鞏固基礎以及鍛煉技術是非常有幫助的。
    本書適用對象為數據分析零基礎的初學者，想要系統學習的Python工程師，大中專院校相關專業的老師和學生。
作者介紹
莫振傑|責編:趙軒
目錄
第一部分  NumPy篇
  第1章  數據分析概述
    1.1  數據分析簡介
      1.1.1  數據科學是什麼？
      1.1.2  數據分析是什麼？
      1.1.3  應該學些什麼？
    1.2  課程介紹
      1.2.1  課程說明
      1.2.2  常見問題
    1.3  使用VSCode
      1.3.1  安裝VSCode
      1.3.2  安裝插件
      1.3.3  運行代碼
  第2章  NumPy基礎
    2.1  NumPy是什麼？
    2.2  創建數組
      2.2.1  基本方法
      2.2.2  隨機數組
      2.2.3  數組與列表的區別
    2.3  數組屬性
    2.4  元素操作
      2.4.1  訪問元素
      2.4.2  修改元素
      2.4.3  添加元素
      2.4.4  刪除元素
      2.4.5  切片
    2.5  數組操作
      2.5.1  修改形狀
      2.5.2  修改維度
      2.5.3  翻轉數組
      2.5.4  數組去重
      2.5.5  合併數組
      2.5.6  分割數組
    2.6  各種運算
      2.6.1  基本運算
      2.6.2  比較運算
      2.6.3  標量運算
      2.6.4  數學函數
      2.6.5  統計函數
    2.7  遍曆數組
    2.8  大小排序
    2.9  本章練習
  第3章  NumPy進階
    3.1  淺拷貝和深拷貝
      3.1.1  淺拷貝
      3.1.2  深拷貝
    3.2  axis的值
    3.3  廣播機制
      3.3.1  維數不同
      3.3.2  維數相同

      3.3.3  標量運算
    3.4  讀寫文件
      3.4.1  讀取文件
      3.4.2  寫入文件
    3.5  矩陣簡介
      3.5.1  全0矩陣
      3.5.2  全1矩陣
      3.5.3  單位矩陣
      3.5.4  隨機矩陣
    3.6  本章練習
第二部分  Pandas篇
第三部分  Matplotlib篇
第四部分  工具篇
第五部分  附錄

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