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知識圖譜(認知智能理論與實戰)

  • 作者：王文廣|責編:張爽
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121432996
  • 出版日期：2022/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：429
人民幣：RMB 158 元      售價：元
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內容大鋼
    知識圖譜作為認知智能的核心技術正蓬勃發展。本書系統全面地介紹了知識圖譜的核心技術，既有宏觀整體的技術體系，也有關鍵技術和演算法細節，內容包括：知識圖譜模式設計的方法論——六韜法；知識圖譜構建中的實體抽取和關係抽取；知識存儲中的屬性圖模型及圖資料庫，重點介紹了JanusGraph分散式圖資料庫；知識計算中的圖論基礎，以及中心性、社區檢測等經典圖計算演算法；知識推理中的邏輯推理、幾何變換推理和深度學習推理，及其編程實例。最後，本書以金融、醫療和智能製造三大行業的應用場景為例，梳理了知識圖譜的應用價值和應用程序形態。
    本書既適合人工智慧行業從業者和研究人員系統學習知識圖譜，也適合一線工程師和技術人員參考使用，並可作為企業管理人員、政府人員、政策制定人員、公共政策學者的參考材料，以及高等院校電腦、金融和人工智慧等相關專業師生的參考資料和培訓學校的教材。
作者介紹
王文廣|責編:張爽
    王文廣，浙江大學電腦科學與技術碩士，高級工程師，知識圖譜與認知智能領域知名專家。     現任達觀數據副總裁，專註于自然語言處理、知識圖譜、圖像與語音分析、認知智能、大數據和圖分析等方向的技術研究、產品開發和產業應用，為金融、智能製造、醫療與生物醫藥、半導體等行業提供認知智能產品和技術服務。     現為上海市人工智慧技術標準化委員會委員，上海市科學技術委員會評審專家、人工智慧領域標準編製專家，CCF高級會員，CIPS語言與知識計算專委會委員，CAAI深度學習專委會委員。主導或參與過百余個人工智慧科學研究和產業應用項目，曾獲得國際、國內多個頂尖演算法競賽獎項，申請人工智慧領域國家發明專利數十項，並參與編製人工智慧領域的多個國家標準、行業標準和團體標準。
目錄
第1章  知識圖譜概述
  1.1  從李白的《靜夜思》開始
  1.2  什麼是知識圖譜
  1.3  DIKW模型
  1.4  從DIKW模型到知識圖譜
  1.5  知識圖譜技術體系
    1.5.1  知識圖譜模式設計與管理
    1.5.2  知識圖譜構建技術
    1.5.3  知識圖譜存儲技術
    1.5.4  知識圖譜應用技術
    1.5.5  用戶介面與界面
  1.6  知識圖譜辨析
    1.6.1  知識圖譜與自然語言處理
    1.6.2  知識圖譜與圖資料庫
    1.6.3  知識圖譜與語義網路
    1.6.4  知識圖譜與搜索引擎
    1.6.5  知識圖譜與深度學習
  1.7  知識圖譜是人工智慧進步的階梯
    1.7.1  明鑒歷史
    1.7.2  預見未來
  1.8  本章小結
第2章  知識圖譜模式設計
  2.1  知識圖譜模式
  2.2  模式與本體
    2.2.1  本體
    2.2.2  模式與本體辨析
  2.3  本體概論
    2.3.1  本體的構成要素
    2.3.2  本體分類
    2.3.3  資源描述框架RDF
    2.3.4  網路本體語言OWL
    2.3.5  知名本體介紹
  2.4  模式設計的三大基本原則
    2.4.1  賦予一類事物合適的名字
    2.4.2  建立事物間清晰的聯繫
    2.4.3  明確、正式的語義表達
  2.5  六韜法
    2.5.1  場景
    2.5.2  復用
    2.5.3  事物
    2.5.4  聯繫
    2.5.5  約束
    2.5.6  評價
  2.6  模式設計的工程模型
    2.6.1  瀑布模型
    2.6.2  螺旋模型
  2.7  本章小結
第3章  實體抽取
  3.1  實體、命名實體和實體抽取
  3.2  基於規則的實體抽取

    3.2.1  基於詞典匹配的實體抽取方法
  ……
第4章  關係抽取
第5章  知識存儲
第6章  知識計算
第7章  知識推理
第8章  知識圖譜行業應用

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