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商業分析(基於數據科學及人工智慧技術的決策支持系統原書第11版)/數據分析與決策技術叢書

  • 作者：(美)拉姆什·沙爾達//杜爾森·德倫//埃弗瑞姆·特班|責編:王春華//孫榕舒|譯者:蔡曉妍//楊黎斌//韓軍偉//姚超
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111704355
  • 出版日期：2022/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：750
人民幣：RMB 199 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要介紹用於支持企業決策的分析、數據科學和人工智慧技術。除了傳統的決策支持應用外，本書還介紹了人工智慧、機器學習、機器人技術、聊天機器人、物聯網和互聯網技術。
    全書分為五部分，第一部分（第1?3章）概述分析與人工智慧，第二部分（第4?7章）介紹預測性分析和機器學習，第三部分（第8和9章）深入研究規範性分析和大數據，第四部分（第10?13章）介紹機器人、社交網路、人工智慧和物聯網，第五部分（第14章）討論分析與人工智慧對安全、隱私和社會等方面的影響。
    本書的讀者對象包括數據分析、商務智能相關專業的學生和研究人員，以及商業分析、決策支持系統相關從業人員。
作者介紹
(美)拉姆什·沙爾達//杜爾森·德倫//埃弗瑞姆·特班|責編:王春華//孫榕舒|譯者:蔡曉妍//楊黎斌//韓軍偉//姚超
目錄
前言
致謝
作者簡介
第一部分  分析和人工智慧簡介
  第1章  用於決策支持的商務智能、分析、數據科學和人工智慧系統概述
    1.1  開篇小插曲：通力電梯和自動扶梯公司的智能系統是如何工作的
    1.2  不斷變化的商業環境、決策支持與分析需求
    1.3  決策過程和電腦化決策支持框架
    1.4  電腦決策支持向商務智能/分析/數據科學的發展
    1.5  分析概述
    1.6  相關領域中的分析示例
    1.7  人工智慧簡介
    1.8  分析與人工智慧的融合
    1.9  分析生態系統綜述
    1.10  本書規劃
    1.11  相關資源
    本章要點
    討論
    參考文獻
  第2章  人工智慧：概念、驅動力、主要技術和商業應用
    2.1  開篇小插曲：INRIX解決了交通問題
    2.2  人工智慧概論
    2.3  人類智能與電腦智能
    2.4  主要人工智慧技術和衍生產品
    2.5  人工智慧對決策的支持
    2.6  人工智慧在會計中的應用
    2.7  人工智慧在金融服務中的應用
    2.8  人工智慧在人力資源管理中的應用
    2.9  人工智慧在營銷、廣告和客戶關係管理中的應用
    2.10  人工智慧在生產運營管理中的應用
    本章要點
    討論
    參考文獻
  第3章  數據性質、統計建模和可視化
第二部分  預測性分析/機器學習
  第4章  數據挖掘過程、方法和演算法
  第5章  用於預測性分析的機器學習技術
  第6章  深度學習和認知計算
  第7章  文本挖掘、情感分析和社交分析
第三部分  規範性分析和大數據
  第8章  規範性分析：優化與模擬
  第9章  大數據、雲計算和位置分析：概念和工具
第四部分  機器人、社交網路、人工智慧與物聯網
  第10章  機器人：工業和消費者領域的應用
  第11章  群體決策、協作系統和AI支持
  第12章  知識系統：專家系統、推薦人、聊天機器人、虛擬人助理和機器人顧問
  第13章  物聯網智能應用平台
第五部分  關於分析和人工智慧的說明
  第14章  實施人工智慧的問題：從倫理和隱私到組織和社會影響
術語表

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