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數據分析基礎(Excel實現新編21世紀高等職業教育精品教材)/公共基礎課系列

  • 作者：賈俊平|責編:朱玉娜
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300304632
  • 出版日期：2022/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：160
人民幣：RMB 32 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是為高等職業教育編寫的公共基礎課教材，全書內容共7章，第1章介紹數據分析的基本問題，包括什麼是數據分析、數據及其分類和數據的來源。第2章介紹數據處理的有關內容，包括數據的預處理、生成頻數分佈表等。第3章介紹數據可視化分析，包括類別數據可視化、數值數據可視化、時間序列可視化和合理使用統計圖表。第4章介紹數據的描述分析，包括數據水平的描述、數據差異的描述、數據分佈形狀的描述等。第5章介紹推斷分析基本方法，包括推斷的理論基礎、參數估計和假設檢驗。第6章介紹相關與回歸分析，包括變數間關係的分析、一元線性回歸建模、模型評估和檢驗、回歸預測和殘差分析。第7章介紹時間序列分析，包括增長率的計算與分析、時間序列的成分和預測方法、平滑法預測和趨勢預測。
作者介紹
賈俊平|責編:朱玉娜
目錄
第1章  數據分析概述
  1.1  什麼是數據分析
    1.1.1  數據分析方法
    1.1.2  數據分析工具
  1.2  數據及其分類
    1.2.1  什麼是數據
    1.2.2  數據的分類
  1.3  數據的來源
    1.3.1  間接來源和直接來源
    1.3.2  抽取隨機樣本
    1.3.3  生成隨機數
第2章  數據處理
  2.1  數據的預處理
    2.1.1  數據審核與錄入
    2.1.2  數據排序和篩選
  2.2  生成頻數分佈表
    2.2.1  簡單頻數表
    2.2.2  二維列聯表
    2.2.3  頻數表的簡單分析
  2.3  數值數據類別化
    2.3.1  數據分組
    2.3.2  用Excel生成頻數分佈表
第3章  數據可視化分析
  3.1  類別數據可視化
    3.1.1  條形圖
    3.1.2  瀑布圖和漏斗圖
    3.1.3  餅圖和環形圖
    3.1.4  樹狀圖和旭日圖
  3.2  數值數據可視化
    3.2.1  分佈特徵可視化
    3.2.2  變數間關係可視化
    3.2.3  樣本相似性可視化
  3.3  時間序列可視化
    3.3.1  折線圖
    3.3.2  面積圖
  3.4  合理使用統計圖表
第4章  數據的描述分析
  4.1  數據水平的描述
    4.1.1  平均數
    4.1.2  分位數
    4.1.3  眾數
  4.2  數據差異的描述
    4.2.1  極差和四分位差
    4.2.2  方差和標準差
    4.2.3  離散係數
    4.2.4  標準分數
  4.3  分佈形狀的描述
    4.3.1  偏度係數
    4.3.2  峰度係數
  4.4  Excel【數據分析】工具的應用

第5章  推斷分析基本方法
  5.1  推斷的理論基礎
    5.1.1  隨機變數和概率分佈
    5.1.2  統計量的抽樣分佈
  5.2  參數估計
    5.2.1  估計方法和原理
    5.2.2  總體均值的區間估計
    5.2.3  總體比例的區間估計
  5.3  假設檢驗
    5.3.1  假設檢驗的步驟
    5.3.2  總體均值的檢驗
    5.3.3  總體比例的檢驗
第6章  相關與回歸分析
  6.1  變數間關係的分析
    6.1.1  變數間的關係
    6.1.2  相關關係的描述
    6.1.3  相關關係的度量
  6.2  一元線性回歸建模
    6.2.1  回歸模型與回歸方程
    6.2.2  參數的最小平方估計
  6.3  模型評估和檢驗
    6.3.1  模型評估
    6.3.2  顯著性檢驗
  6.4  回歸預測和殘差分析
    6.4.1  回歸預測
    6.4.2  殘差分析
第7章  時間序列分析
  7.1  增長率的計算與分析
    7.1.1  增長率與平均增長率
    7.1.2  年化增長率
  7.2  時間序列的成分和預測方法
    7.2.1  時間序列的成分
    7.2.2  預測方法的選擇與評估
  7.3  平滑法預測
    7.3.1  移動平均預測
    7.3.2  簡單指數平滑預測
  7.4  趨勢預測
    7.4.1  線性趨勢預測
    7.4.2  非線性趨勢預測
參考書目
附錄  Excel中的統計函數

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