人工智慧數據處理/英特爾FPGA中國創新中心系列叢書
內容大鋼
本書是大數據處理的基礎教材。從介紹基礎的大數據採集開始，關注數據的採集、數據預處理、數據的可視化、數據的標注，以及大數據的相關應用等大數據的處理知識。其中，既包括文本或數值相關數據的處理，也包括對圖片這樣的非結構化數據的梳理。知識內容涵蓋面較為廣泛。本書以項目制的方式編寫，淺顯易懂，可以讓沒有相關經驗的讀者，比如高職高專的人工智慧相關專業的學生，在短時間內了解人工智慧數據處理相關知識，並在各自的領域提高工作效率和產出。
作者介紹
編者:余平//陳文傑//徐宏英//華成麗//尹寬等|責編:劉志紅
目錄
項目一 大數據採集認知
任務1.1 開始大數據採集認知
1.1.1 任務描述
1.1.2 知識準備
1.1.3 任務效果
任務1.2 了解大數據採集平台
1.2.1 任務描述
1.2.2 知識準備
1.2.3 任務實施
1.2.4 任務效果
任務1.3 認識大數據預處理
1.3.1 任務描述
1.3.2 知識準備
1.3.3 任務實施
1.3.4 任務效果
任務1.4 了解大數據預處理常用工具
1.4.1 任務描述
1.4.2 任務實施
1.4.3 任務效果
項目小結
習題
項目二 使用Apache Flume採集日誌數據
任務2.1 Windows環境下的Apache Flume環境搭建
2.1.1 任務描述
2.1.2 知識準備
2.1.3 任務實施
2.1.4 任務效果
任務2.2 Apache Flume數據採集案例
2.2.1 任務描述
2.2.2 任務實施
項目小結
習題
項目三 使用Logstash採集日誌數據
任務3.1 Logstash工具安裝
3.1.1 任務描述
3.1.2 知識準備
3.1.3 任務實施
3.1.4 任務效果
任務3.2 Logstash數據採集工作
3.2.1 任務描述
3.2.2 任務實施
3.2.3 任務效果
項目小結
習題
項目四 使用爬蟲工具完成網頁數據獲取
任務4.1 使用Web Scraper完成列車時刻表數據採集工作
4.1.1 任務描述
4.1.2 任務知識準備
4.1.3 任務實施
4.1.4 任務效果
任務4.2 使用八爪魚工具採集數據
4.2.1 任務描述
4.2.2 知識準備
4.2.3 任務實施
4.2.4 任務效果
項目小結
習題
項目五 完成招聘數據預處理
任務5.1 使用OpenRefine完成數據清洗任務
5.1.1 任務描述
5.1.2 任務實施
5.1.3 任務效果
任務5.2 使用Kettle完成數據集成任務
5.2.1 任務描述
5.2.2 任務實施
5.2.3 任務效果
項目小結
習題
項目六 數據可視化處理
任務6.1 數據可視化認知
6.1.1 任務描述
6.1.2 知識準備
6.1.3 任務效果
任務6.2 熟悉Echarts數據可視化
6.2.1 任務描述
6.2.2 知識準備
6.2.3 任務實施
任務6.2.3 任務效果
任務6.3 使用Tableau Desktop完成數據可視化任務
6.3.1 任務描述
6.3.2 知識準備
6.3.3 任務實施
6.3.4 任務效果
項目小結
習題
項目七 數據標注
預備知識
任務7.1 安裝Labelme圖像標注工具
7.1.1 任務描述
7.1.2 知識準備
7.1.3 任�
[