幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

深度學習開發與應用(人工智慧技術應用專業校企雙元合作系列教材高等職業教育電腦類新形態一體化教材)

  • 作者：編者:張健|責編:吳鳴飛
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040558333
  • 出版日期：2022/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：226
人民幣：RMB 43 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書為深圳信息職業技術學院等高職院校與騰訊集團共同編寫的高等職業教育人工智慧技術應用專業校企「雙元」合作系列教材之一，同時也是高等職業教育計算類課程新形態一體化教材。
    本書採用項目化任務分解的形式，講解深度學習開發與應用技術。全書分為10個項目16個任務，主要內容包括：認識人工智慧，Linux系統和Python開發環境安裝，安裝人工智慧深度學習開發環境，準備訓練所用知識庫——認識和預處理數據集，構建多層感知模型進行手寫數字圖像識別，優化多層感知模型進行手寫數字圖像識別，構建卷積神經網路模型識別多個類別，構建長短時記憶網路模型進行遊戲評論內容的分類，使用GPU訓練卷積神經網路進行多目標的識別，基於Keras框架的目標檢測Web應用軟體開發。
    本書配有微課視頻、課程標準、教學設計、授課用PPT、習題及解析、程序源代碼等數字化學習資源。與本書配套的「深度學習開發與應用」數字課程在「智慧職教」（www.icve.com.cn）平台上線，學習者可以登錄平台進行學習，也可以通過掃描書中二維碼觀看教學視頻，詳見「智慧職教」服務指南。
    本書可作為高職院校人工智慧技術應用專業的專業課教材，也可作為對深度學習感興趣的學習者和工程技術人員的入門參考書。
作者介紹
編者:張健|責編:吳鳴飛
目錄
項目1  認識人工智慧
  學習目標
  項目描述
    項目背景及需求
    項目分解
    工作任務
  任務1-1  了解人工智慧
  任務1-2  了解人工智慧、機器學習和深度學習
  任務1-3  了解深度學習的應用
  項目總結
  課後練習
項目2  Linux系統和Python開發環境安裝
  學習目標
  項目描述
    項目背景及需求
    項目分解
    工作任務
  任務2-1  申請並使用騰訊雲控制台
    任務描述
    問題引導
    知識準備
    任務實施
  任務2-2  創建Linux系統虛擬主機
    任務描述
    問題引導
    知識準備
    任務實施
    知識拓展
  任務2-3  連接Linux系統虛擬主機
    任務描述
    任務實施
    知識拓展
  任務2-4  在Windows系統中安裝Linux系統和Python環境
    任務描述
    問題引導
    知識準備
    任務實施
  項目總結
  課後練習
項目3  安裝人工智慧深度學習開發環境
  學習目標
  項目描述
    項目背景及需求
    項目分解
    工作任務
  任務3-1  在騰訊雲主機中安裝深度學習開發環境
    任務描述
    問題引導
    知識準備
    任務實施

    知識拓展
  任務3-2  在本地Ubuntu系統中安裝深度學習開發環境
    任務描述
    問題引導
    任務實施
    知識拓展
  項目總結
  課後練習
項目4  準備訓練所用知識庫——認識和預處理數據集
  學習目標
  項目描述
    項目背景及需求
    項目分解
    工作任務
  任務4  認識和預處理MNIST手寫數字圖像數據集
    任務描述
    問題引導
    知識準備
    任務實施
  項目總結
  課後練習
項目5  構建多層感知模型進行手寫數字圖像識別
  學習目標
  項目描述
    項目背景及需求
    項目分解
    工作任務
  任務5  構建多層感知模型進行手寫數字圖像識別
    任務描述
    問題引導
    知識準備
    任務實施
  項目總結
  課後練習
項目6  優化多層感知模型進行手寫數字圖像識別
  學習目標
  項目描述
    項目背景及需求
    項目分解
    工作任務
  任務6  構建多層感知模型進行手寫數字圖像識別
    任務描述
    問題引導
    知識準備
    任務實施
  項目總結
  課後練習
項目7  構建卷積神經網路模型識別多個類別
  學習目標
  項目描述

    項目背景及需求
    項目分解
    工作任務
  任務7  構建卷積神經網路識別多個圖像類別
    任務描述
    問題引導
    知識準備
    任務實施
  項目總結
  課後練習
項目8  構建長短時記憶網路模型進行遊戲評論內容的分類
  學習目標
  項目描述
    項目背景及需求
    項目分解
    工作任務
  任務8  構建長短時記憶網路模型進行遊戲評論內容的分類
    任務描述
    問題引導
    知識準備
    任務實施
  項目總結
  課後練習
項目9  使用GPU訓練卷積神經網路進行多目標的識別
  學習目標
  項目描述
    項目背景及需求
    項目分解
    工作任務
  任務9  使用GPU訓練卷積神經網路進行多目標的識別
    任務描述
    問題引導
    知識準備
    任務實施
  項目總結
  課後練習
項目10  基於Keras框架的目標檢測Web應用軟體開發
  學習目標
  項目描述
    項目背景及需求
    項目分解
    工作任務
  任務10  基於Keras框架的目標檢測Web應用軟體開發
    任務描述
    問題引導
    知識準備
    任務實施
  項目總結
  課後練習
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032