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數據自助服務實踐指南(數據開放與洞察提效)
作者:(美)桑迪普·烏坦坎達尼|責編:王春華|譯者:吳瑞誠//熊暢//王曉倩
出版社:機械工業
ISBN:9787111703853
出版日期:2022/05/01
裝幀:平裝
頁數:213
人民幣:
RMB 99
元 售價:
元
內容大鋼
數據驅動的洞察是當今所有行業的關鍵競爭優勢。從原始數據中提取洞察往往需要幾天或幾周時間,大多數組織無法足夠快地擴大數據科學團隊以跟上需要轉換的數據量的增長。那麼如何解決這一問題呢?答案是實現數據自助服務。
通過本書,數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建自助數據平台,以幫助組織從數據中提取洞察。作者在書中提供了一個記分卡,用於跟蹤並解決在數據發現、轉換、處理和生產過程中增加洞察耗時的瓶頸問題。
本書彌合了數據科學家與數據工程師之間的鴻溝——數據科學家被工程現實所束縛,而數據工程師對自助服務的工作方式一無所知。
作者介紹
(美)桑迪普·烏坦坎達尼|責編:王春華|譯者:吳瑞誠//熊暢//王曉倩
桑迪普·烏坦坎達尼,Sandeep Uttamchandani博士是Unravel Data Systems的工程副總裁兼首席數據官。他在構建數據產品以及管理用於分析和機器學習的大型數據平台方面擁有近20年的經驗。此前,他是Intult的QuickB00ks產品線的首席數據架構師和數據平台負責人。
目錄
前言
第1章 數據介紹
1.1 從原始數據到洞察
1.2 定義洞察耗時記分卡
1.3 建立數據自助服務路線圖
第一部分 數據發現自助服務
第2章 元數據目錄服務
2.1 路線圖
2.2 最小化解釋耗時
2.3 定義需求
2.4 實現模式
2.5 總結
第3章 搜索服務
3.1 路線圖
3.2 最小化搜索耗時
3.3 定義需求
3.4 實現模式
3.5 總結
第4章 特徵存儲服務
4.1 路線圖
4.2 最小化特徵處理耗時
4.3 定義需求
4.4 實現模式
4.5 總結
第5章 數據遷移服務
5.1 路線圖
5.2 最小化數據可用性耗時
5.3 定義需求
5.4 實現模式
5.5 總結
第6章 點擊流跟蹤服務
6.1 路線圖
6.2 最小化點擊指標耗時
6.3 定義需求
6.4 實現模式
6.5 總結
第二部分 數據準備自助服務
第7章 數據湖管理服務
7.1 路線圖
7.2 最小化數據湖管理耗時
7.3 實現模式
7.4 總結
第8章 數據整理服務
8.1 路線圖
8.2 最小化數據整理耗時
8.3 定義需求
8.4 實現模式
8.5 總結
第9章 數據許可權治理服務
9.1 路線圖
9.2 最小化合規耗時
9.3 定義需求
9.4 實現模式
9.5 總結
第三部分 數據構建自助服務
第10章 數據虛擬化服務
10.1 路線圖
10.2 最小化查詢耗時
10.3 定義需求
10.4 實現模式
10.5 總結
第11章 數據轉換服務
11.1 路線圖
11.2 最小化轉換耗時
11.3 定義需求
11.4 實現模式
11.5 總結
第12章 模型訓練服務
12.1 路線圖
12.2 最小化訓練耗時
12.3 定義需求
12.4 實現模式
12.5 總結
第13章 持續集成服務
13.1 路線圖
13.2 最小化集成耗時
13.3 定義需求
13.4 實現模式
13.5 總結
第14章 A/B測試服務
14.1 路線圖
14.2 最小化A/B測試耗時
14.3 實現模式
14.4 總結
第四部分 數據實施自助服務
第15章 查詢優化服務
15.1 路線圖
15.2 最小化優化耗時
15.3 定義需求
15.4 實現模式
15.5 總結
第16章 管道編排服務
16.1 路線圖
16.2 最小化編排耗時
16.3 定義需求
16.4 實現模式
16.5 總結
第17章 模型部署服務
17.1 路線圖
17.2 最小化部署耗時
17.3 定義需求
17.4 實現模式
17.5 總結
第18章 質量可觀測性最服務
18.1 路線圖
18.2 最小化洞察質量耗時
18.3 定義需求
18.4 實現模式
18.5 總結
第19章 成本管理服務
19.1 路線圖
19.2 最小化優化成本耗時
19.3 定義需求
19.4 實現模式
19.5 總結
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