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Excel在數據分析中的應用(普通高等院校電腦通識教育教材)

  • 作者：編者:陳斌|責編:劉金喜
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302575221
  • 出版日期：2021/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：290
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    在當今數字化時代，人們在日常生活和工作中要面對大量的數據，如何有效地利用這些數據改善我們的生活、改進我們的工作成為了人們關心的問題，數據挖掘技術的發展為我們打開了一扇窗，提供了各種實用工具實現數據的分析與處理。但這些工具往往專業性強，對使用者要求高，很難普及，而Excel是大眾普遍使用的電子錶格製作軟體，它不僅能夠保存數據，在數據處理中也有著良好的表現，特別是它提供的函數、圖表、數據透視表、數據分析工具、規劃求解工具等，不僅能夠解決在數據分析處理中的各種複雜問題，對解決日常生活和工作中的數據分析處理問題也有很大幫助。
    本書以數據分析處理過程為主線，以統計學為基礎，通過Excel的各種功能實現對各種數據的處理，主要內容包括數據分析與處理概述、數據收集與預處理、Excel函數在數據分析中的應用、數據管理、數據圖表化展現、抽樣與參數估計、方差分析、時間序列分析、相關分析、常用統計分佈圖形分析、回歸圖形分析、Excel在數據挖掘中的應用。
    本書內容豐富，結構清晰，採用從原理到實踐的方式介紹，並給出了大量的案例。同時本書附贈PPT教學課件、案例源文件和結果文件，以便於教學。
    本書適用於高等院校數據分析相關的電腦基礎教學，讀者對象為開設有數據分析課程的相關專業的大學生、研究生，以及企事業單位的數據分析人員。
作者介紹
編者:陳斌|責編:劉金喜
目錄
第1章  數據分析與處理概述
  1.1  數據分析與處理簡介
  1.2  數據分析處理概念
    1.2.1  什麼是數據
    1.2.2  什麼是數據的分析與處理
  1.3  數據分析與處理過程
    1.3.1  數據分析處理過程
    1.3.2  數據分析處理案例
    1.3.3  數據分析師
  1.4  數據分析模型
  1.5  大數據的分析處理
    1.5.1  大數據時代——你的一天
    1.5.2  大數據概念
    1.5.3  數據挖掘
  本章小結
  習題1
第2章  數據收集與預處理
  2.1  數據的收集
    2.1.1  數據的來源
    2.1.2  數據的分類
    2.1.3  數據集
    2.1.4  數據的收集方法
    2.1.5  數據收集案例
  2.2  數據預處理
    2.2.1  數據清理
    2.2.2  數據集成
    2.2.3  數據轉換
    2.2.4  數據歸約
    2.2.5  數據的可視化
  本章小結
  習題2
第3章  Excel函數在數據分析中的應用
  3.1  Excel在數據分析中的應用簡介
  3.2  單元格、公式、函數
    3.2.1  單元格
    3.2.2  公式
    3.2.3  函數
  3.3  數據分析中的常用函數
    3.3.1  數學函數
    3.3.2  文本函數
    3.3.3  日期函數
    3.3.4  統計函數
    3.3.5  邏輯函數
    3.3.6  查找與引用函數
  3.4  函數應用案例分析
  本章小結
  習題3
第4章  數據管理
  4.1  數據排序
    4.1.1  排序規則

    4.1.2  行、列排序
    4.1.3  自定義條件排序
    4.1.4  排序函數
  4.2  數據篩選
    4.2.1  自動篩選
    4.2.2  高級篩選
  4.3  數據分類匯總
    4.3.1  直接創建分類匯總
    4.3.2  多重分類匯總
    4.3.3  分類匯總函數
  4.4  合併計算
    4.4.1  按位置合併計算
    4.4.2  按類合併計算
  本章小結
  習題4
第5章  數據圖表化展現
  5.1  數據圖表
    5.1.1  圖表的類型
    5.1.2  創建簡單圖表
    5.1.3  創建複雜圖表
    5.1.4  動態圖表
  5.2  數據透視表
    5.2.1  數據透視表組成
    5.2.2  創建數據透視表
    5.2.3  數據透視表分組
    5.2.4  數據透視圖
  本章小結
  習題5
第6章  抽樣與參數估計
  6.1  抽樣
    6.1.1  隨機數函數抽樣
    6.1.2  隨機數發生器抽樣
    6.1.3  抽樣分析工具隨機抽樣
    6.1.4  抽樣分析工具周期抽樣
    6.1.5  抽樣分析案例
  6.2  參數估計
    6.2.1  參數估計的基本概念
    6.2.2  總體方差已知情況下的總體均值區間估計
    6.2.3  總體方差未知且為小樣本情況下的總體均值區間估計
    6.2.4  總體方差未知且為大樣本情況下的總體均值區間估計
    6.2.5  總體方差的區間估計
    6.2.6  兩個總體均值之差的區間估計
    6.2.7  兩個總體方差比的區間估計
    6.2.8  參數估計案例
  本章小結
  習題6
第7章  方差分析
  7.1  單因素方差分析
    7.1.1  單因素方差分析原理
    7.1.2  單因素方差分析案例

  7.2  雙因素方差分析
    7.2.1  無重複的雙因素方差分析
    7.2.2  無重複的雙因素方差分析案例
    7.2.3  可重複的雙因素方差分析
    7.2.4  可重複的雙因素方差分析案例
  本章小結
  習題7
第8章  時間序列分析
  8.1  時間序列簡介
    8.1.1  時間序列的基本概念和特點
    8.1.2  時間序列變動的影響因素
  8.2  時間序列的統計對比分析
    8.2.1  時間序列的圖形分析
    8.2.2  時間序列的水平分析
    8.2.3  時間序列的速度分析
    8.2.4  統計對比分析案例
  8.3  時間序列的移動平均分析
    8.3.1  移動平均分析原理
    8.3.2  移動平均分析案例
  8.4  時間序列的指數平滑分析
    8.4.1  指數平滑分析原理
    8.4.2  指數平滑分析案例
  8.5  時間序列的趨勢外推分析
    8.5.1  趨勢外推分析原理
    8.5.2  趨勢外推分析案例
  8.6  時間序列的季節調整分析
    8.6.1  季節調整分析原理
    8.6.2  季節調整分析案例
  本章小結
  習題8
第9章  相關分析
  9.1  簡單相關分析
    9.1.1  簡單相關關係的測定方法
    9.1.2  簡單相關分析案例
  9.2  多元相關分析
    9.2.1  多元相關關係的測定方法
    9.2.2  多元相關分析案例
  9.3  等級相關分析
    9.3.1  等級相關關係的測定方法
    9.3.2  等級相關關係案例
  本章小結
  習題9
第10章  常用統計分佈圖形分析
  10.1  概率函數圖形分析
    10.1.1  離散型隨機變數的概率質量函數
    10.1.2  連續型隨機變數的概率密度函數
    10.1.3  概率累積分佈函數
    10.1.4  概率函數分析案例
  10.2  正態分佈圖形分析
    10.2.1  正態分佈函數

    10.2.2  正態分佈分析案例
  10.3  泊松分佈圖形分析
    10.3.1  泊松分佈函數
    10.3.2  泊松分佈分析案例
  10.4  指數分佈圖形分析
    10.4.1  指數分佈函數
    10.4.2  指數分佈分析案例
  10.5  卡方分佈圖形分析
    10.5.1  卡方分佈函數
    10.5.2  卡方分佈分析案例
  本章小結
  習題10
第11章  回歸圖形分析
  11.1  一元線性回歸圖形分析
    11.1.1  一元線性回歸模型
    11.1.2  一元線性回歸的實現方法
    11.1.3  一元線性回歸分析案例
  11.2  多元線性回歸圖形分析
    11.2.1  多元線性回歸模型
    11.2.2  多元線性回歸分析案例
  11.3  非線性回歸圖形分析
    11.3.1  多項式回歸模型
    11.3.2  多項式回歸分析案例
  本章小結
  習題11
第12章  Excel在數據挖掘中的應用
  12.1  聚類分析
    12.1.1  聚類分析的特徵
    12.1.2  聚類分析演算法模型
    12.1.3  聚類分析處理過程
    12.1.4  聚類分析案例
  12.2  判別分析
    12.2.1  判別方法
    12.2.2  Fisher判別模型
    12.2.3  Fisher判別分析處理過程
    12.2.4  判別分析案例
  本章小結
  習題12
參考文獻

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