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雲計算原理與技術

  • 作者：編者:劉甫迎//楊明廣|責編:江立
  • 出版社：北京理工大學
  • ISBN：9787576307337
  • 出版日期：2021/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：260
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    雲計算按需提供基於互聯網的軟體即服務（SaaS）、平台即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS），雲計算技術與大數據技術同為人工智慧時代IT和DT業熱門技術。本教材有10章、3個附錄（教學大綱、實驗指導書、模擬考試），全面介紹雲計算原理及機制，OpenStack雲平台，谷歌、亞馬遜、微軟、阿里雲計算，雲管理、雲安全，開源雲計算（Hadoop）、雲計算技術發展（Docker、Spark）等，主要立足雲端應用開發和營運技術。實例多、重實踐、教學資源豐富，特別適用於應用型人才培養的教學。
    可作本科數據科學與大數據技術專業、電腦科學與技術專業、網路工程專業、物聯網工程專業、軟體工程專業數字媒體專業等電腦類專業及通信工程類專業教科書、培訓教材，也供科技人員、學者、工程師自學參考。
作者介紹
編者:劉甫迎//楊明廣|責編:江立
目錄
雲計算基礎篇
  第1章  緒論
    1.1  雲計算概述
      1.1.1  雲計算的產生與發展
      1.1.2  雲計算的特點
      1.1.3  雲計算的架構
      1.1.4  雲計算的類型
      1.1.5  雲計算的應用、意義及其在大數據時代的展望
    1.2  雲計算的實現機制及流派
      1.2.1  分散式集中機制及系統工程理念
      1.2.2  雲計算的流派
    1.3  與雲計算有關的技術
      1.3.1  分散式計算與並行計算
      1.3.2  集群計算與網格計算
      1.3.3  SOA技術
      1.3.4  虛擬化技術
      1.3.5  租賃技術
    習題
雲平台操作、雲管理及運營篇
  第2章  OpenStack開源雲平台
    2.1  OpenStack概述
      2.1.1  OpenStack的特點
      2.1.2  OpenStack的演進
      2.1.3  OpenStack基金會
      2.1.4  OpenStack的企業級應用
    2.2  OpenStack的系統架構及核心組件
      2.2.1  OpenStack的系統架構
      2.2.2  OpenStack核心組件的使用
    2.3  OpenStack雲平台實踐
      2.3.1  OpenSeack雲平台的界面組成
      2.3.2  OpenStack雲平台的運維
    習題
  第3章  雲管理、雲安全和雲運營
    3.1  雲管理
      3.1.1  雲管理的功能
      3.1.2  雲服務的生命周期管理
      3.1.3  雲管理產品
      3.1.4  雲管理標準
    3.2  集群及其雲可靠性
      3.2.1  集群的分類
      3.2.2  集群的技術實現
    3.3  雲安全
      3.3.1  雲安全體系
      3.3.2  SaaS的安全問題
    3.4  雲運營
      3.4.1  SaaS客戶管理
      3.4.2  SaaS運營的營銷
      3.4.3  SaaS運營組織的構建
    習題
雲計算原理及技術流派篇

  第4章  Google雲計算原理與應用
    4.1  Google文件系統GFS
      4.1.1  GFS的系統架構
      4.1.2  GFS的容錯機制
    4.2  分散式處理技術MapReduce
      4.2.1  MapReduce的產生背景
      4.2.2  MapReduce的運行模型及主要編程函數
      4.2.3  MapReduce的實現機制
    4.3  分散式資料庫表BigTable
      4.3.1  BigTable概述
      4.3.2  BigTable的數據模型
      4.3.3  BigTable的系統架構
    4.4  Google應用程序概述
    4.5  Google應用組合
      4.5.1  索引搜索
      4.5.2  面向企業的應用
      4.5.3  AdWords
      4.5.4  Google Analytics
      4.5.5  Google翻譯
    4.6  Google工具包(Google API)
    4.7  Google應用引擎(GAE)
      4.7.1  GAE概述
      4.7.2  GAE的組成
      4.7.3  GAE的操作
    習題
  第5章  Amazon雲計算及其彈性雲技術
    5.1  AWS概述
      5.1.1  AWS常用組件
      5.1.2  AWS常用服務
    5.2  彈性計算雲EC2
      5.2.1  Amazon機器實例
      5.2.2  收費模式
      5.2.3  系統鏡像和軟體
      5.2.4  在EC2上創建賬號和實例
    5.3  Amazon存儲系統
      5.3.1  S3概述
      5.3.2  Amazon彈性塊存儲系統(EBS)
      5.3.3  雲峰
      5.3.4  AWS EC2及S3實戰
    5.4  Amazon資料庫服務
      5.4.1  Amazon簡單DB
      5.4.2  Amazon關係資料庫服務(RDS)
      5.4.3  為AWS選擇一個資料庫
    習題
  第6章  微軟雲計算與軟體加服務方式
    6.1  微軟雲計算概述
    6.2  Microsoft Azure平台
      6.2.1  軟體加服務的方式
      6.2.2  Azure平台
      6.2.3  Azure AppFabric服務匯流排

      6.2.4  Microsoft Azure內容傳送網路
      6.2.5  SQL Azure資料庫
      6.2.6  Microsoft Azure價格體系
    6.3  Microsoft Azure平台的使用
      6.3.1  Microsoft Azure運行環境
      6.3.2  安裝Microsoft Azure SDK
      6.3.3  DevelopmentFabric和Development Storage
      6.3.4  Microsoft Azure AppFabric實戰——地理位置服務
    6.4  Windows Live
      6.4.1  Windows Live基礎套件
      6.4.2  Windows Live主頁
      6.4.3  移動Windows Live
    習題
  第7章  阿里雲及其與Cloud Foundry的結合
    7.1  阿里雲的生態環境及行業解決方案
      7.1.1  阿里雲的生態環境
      7.1.2  阿里雲的行業解決方案
    7.2  Cloud Foundry與阿里雲結合技術的原理與實現
      7.2.1  Cloud Foundry開源PaaS雲平台
      7.2.2  Cloud Foundry工作原理及其與阿里雲結合技術
      7.2.3  Cloud Foundry環境部署及在阿里雲安裝BOSH
    7.3  阿里雲的雲運營策略
    習題
開源雲計算篇
  第8章  開源雲計算——Hadoop
    8.1  Hadoop概述
      8.1.1  Hadoop的生態環境
      8.1.2  Hadoop與OpenStack的區別
    8.2  Hadoop的安裝與運行
      8.2.1  Linux下Hadoop的安裝
      8.2.2  運行Hadoop
    8.3  分散式文件系統(HDFS)
      8.3.1  基本操作
      8.3.2  HDFS的訪問許可權
      8.3.3  通過Web瀏覽HDFS文件
      8.3.4  HDFS介面(APJ)的使用
    8.4  Hadoop的MapReduce
      8.4.1  Eclipse+Hadoop編程環境
      8.4.2  MapReduce程序開發實例
    8.5  HBase分散式資料庫系統
      8.5.1  HBase的架構及組件
      8.5.2  數據模型、物理存儲與查找
      8.5.3  HBase的讀寫流程
      8.5.4  HBase的編程實例
    習題
雲計算髮展相關技術篇
  第9章  容器、容器雲和Kubernetes(K8s)技術
    9.1  容器雲與K8s容器編排、管理技術
      9.1.1  容器和容器雲
      9.1.2  容器編排和管理系統——K8s

    9.2  容器網路、存儲、健康檢查和監控
      9.2.1  容器網路
      9.2.2  容器存儲
      9.2.3  容器健康檢查和監控
    習題
  第10章  Spark內存計算技術
    10.1  Spark概述
      10.1.1  Spark的特點
      10.1.2  Spark生態系統
      10.1.3  Spark的原理
      10.1.4  Spark的計算方法
    10.2  RDD
      10.2.1  RDD與Spark
      10.2.2  RDD的基本操作
    10.3  Spark的運行模式
      10.3.1  Spark程序框架
      10.3.2  集群硬體的配置
      10.3.3  Spark的運行模式
    10.4  Spark的應用程序
      10.4.1  Scala編程語言
      10.4.2  Scala的特性
      10.4.3  平台和許可證
      10.4.4  Spark程序設計
      10.4.5  使用Scala編寫一個簡單實例到Spark集群運行
    習題
附錄(二維碼)
  附錄A  《雲計算原理與技術》教學大綱
  附錄B  實驗指導書
    附錄B.1  雲計算基礎：虛擬化技術實驗(2學時)
    附錄B.2  雲計算IaaS(基礎設施即服務)實驗(4學時)
    附錄B.3  雲計算PaaS(平台即服務)和SaaS(軟體即服務)實驗(4學時)
    附錄B.4  開源雲計算Hodoop技術實驗
      附錄B.4.1  Hadoop完全分散式集群的安裝、運行及HDFS使用(4學時)
      附錄B.4.2  MapReduce的編程及使用(2學時)
      附錄B.4.3  HBase的安裝、編程及使用(4學時)
    附錄B.5  雲計算髮展的相關技術實驗(4學時)
  附錄C  模擬考試
    附錄C.1  模擬考試試卷一
    附錄C.2  模擬考試試卷二
參考文獻

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