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虛擬偶像AI實現

  • 作者：馬健健//張翔|責編:王金柱
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302598602
  • 出版日期：2022/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：228
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從虛擬偶像的發展歷程和製作流程入手，通過通俗的語言和多方位的視角，介紹了2D\3D建模工具和深度學習框架TensorFlow與Pytorch在虛擬偶像製作中的應用，原理與實踐並重，同時結合大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移以及人機交互等製作虛擬偶像的完整流程。從擬真人的人物建模到表情動作的實時捕捉，再到傳輸到動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。
    本書深入淺出，實操性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者使用。
作者介紹
馬健健//張翔|責編:王金柱
目錄
第1章  虛擬偶像概述
  1.1  什麼是虛擬偶像
  1.2  虛擬偶像的發展歷程
  1.3  虛擬偶像的現狀和行業應用
  1.4  小結
第2章  Python基礎入門
  2.1  搭建Python編程環境
    2.1.1  Python軟體的安裝
    2.1.2  編寫第一個Python程序
    2.1.3  Python命名規範
    2.1.4  Python關鍵字
  2.2  Python數據類型
    2.2.1  數字類型
    2.2.2  運算符
    2.2.3  字元串
    2.2.4  容器
  2.3  Python控制結構
    2.3.1  選擇結構
    2.3.2  循環結構
  2.4  Python函數
    2.4.1  函數定義
    2.4.2  函數調用
    2.4.3  匿名函數
  2.5  Python模塊
    2.5.1  導入模塊
    2.5.2  模塊的搜索路徑
  2.6  Python面向對象編程
    2.6.1  Python類創建和實例
    2.6.2  Python內置類屬性
    2.6.3  類的繼承
  2.7  小結
第3章  常用的機器學習框架介紹
  3.1  TensorFlow基礎及應用
    3.1.1  TensorFlow概述
    3.1.2  TensorFlow的安裝
    3.1.3  TensorFlow的使用
    3.1.4  人臉檢測演算法
  3.2  PyTorch基礎及應用
    3.2.1  PyTorch概述
    3.2.2  PyTorch的安裝
    3.2.3  PyTorch的使用
    3.2.4  基於PyTorch的動作同步演算法
  3.3  小結
第4章  虛擬偶像模型創建工具
  4.1  Live2D建模
    4.1.1  Live2D安裝
    4.1.2  Live2D人物建模
    4.1.3  使用模板功能
    4.1.4  Live2D Cubism Viewer簡介
  4.2  三維建模

    4.2.1  三維模型製作流程
    4.2.2  三維製作軟體
    4.2.3  Blender角色建模流程
  4.3  小結
第5章  如何創造虛擬偶像
  5.1  虛擬偶像運動和交互的實現方式
  5.2  基於付費的商業化解決方案
    5.2.1  建立人物3D模型
    5.2.2  選擇3D動畫工具
    5.2.3  全身動作捕捉系統（硬體）
    5.2.4  採用iPhone X的面部識別方式
  5.3  免費的人工智慧方案
    5.3.1  機器學習驅動3D模型——人體動作
    5.3.2  機器學習驅動圖片——面部表情
  5.4  小結
第6章  基於2D的虛擬偶像實現方案
  6.1  動作捕捉技術
    6.1.1  ARKit框架面部追蹤
    6.1.2  人臉面部識別
  6.2  Live2D模型接入
    6.2.1  Live2D Cubism SDK
    6.2.2  Live2D模型文件
    6.2.3  CubismFramework
  6.3  Cubism SDK+ARKit實現
    6.3.1  Cubism SDK集成
    6.3.2  ARKit人臉追蹤添加
    6.3.3  Live2D模型添加
  6.4  Live2D + FaceRig方案實現
    6.4.1  FaceRig概述
    6.4.2  FaceRig的基本功能
    6.4.3  導入Live2D模型
  6.5  小結
第7章  基於3D的虛擬偶像實現方案
  7.1  3D虛擬偶像項目簡介
  7.2  建立人物3D模型
  7.3  虛擬偶像擬人化——預製表情和動作集
  7.4  實現和用戶交互——構建語音對話機器人
  7.5  口型對齊演算法應用
  7.6  模型部署
  7.7  服務調用和測試
  7.8  小結
參考文獻

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