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圖解演算法(使用Python第2版)

  • 作者：吳燦銘//胡昭民|責編:夏毓彥
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302598671
  • 出版日期：2022/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：238
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書綜合講述演算法及其數據結構，內容淺顯易懂、邏輯嚴謹，範例豐富、易於學習和掌握，力求兼顧教師教學和學生自學。
    全書從演算法的基本概念開始講解，接著介紹各個經典的演算法，包括分治法、遞歸法、貪心法、動態規劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等；隨後講述核心的數據結構，即數組、鏈表、堆棧、隊列、樹結構、圖結構、哈希表等；最後展開闡述不同數據結構上實現的演算法，包括排序演算法、查找演算法、數組和鏈表相關演算法、信息安全基礎演算法、堆棧和隊列相關演算法、樹結構相關演算法、圖結構相關演算法、人工智慧基礎演算法。
    本書為每個演算法及其數據結構提供演算的詳細圖解，併為每個經典的演算法提供Python語言編寫的完整範例程序（包含完整的源代碼）。每個範例程序都經過了測試和調試，可以直接在標準的Python語言環境中運行。在每章末尾安排大量的習題（包括各類考試的例題），並在附錄中提供解答，以供讀者自測學習效果。
作者介紹
吳燦銘//胡昭民|責編:夏毓彥
目錄
第1章  進入演算法世界
  1.1  運算思維簡介
    1.1.1  分解
    1.1.2  模式識別
    1.1.3  模式概括與抽象
    1.1.4  演算法
  1.2  計算思維的腦力大賽
    1.2.1  三分球比賽燈記錄器
    1.2.2  圖像字元串編碼
    1.2.3  電腦繪圖指令實踐
    1.2.4  炸彈超人遊戲
  1.3  生活中到處都是演算法
    1.3.1  演算法的條件
    1.3.2  時間複雜度
  1.4  課後習題
第2章  經典演算法介紹
  2.1  分治法
  2.2  遞歸法
  2.3  貪心法
  2.4  動態規劃法
  2.5  迭代法
  2.6  枚舉法
  2.7  回溯法
  2.8  課後習題
第3章  數據結構簡介
  3.1  認識數據結構
  3.2  常見的數據結構
    3.2.1  數組
    3.2.2  鏈表
    3.2.3  堆棧
    3.2.4  隊列
  3.3  樹結構簡介
    3.3.1  樹的基本概念
    3.3.2  二叉樹
  3.4  圖論簡介
  3.5  哈希表
  3.6  課後習題
第4章  排序演算法
  4.1  認識排序
  4.2  冒泡排序法
  4.3  選擇排序法
  4.4  插入排序法
  4.5  希爾排序法
  4.6  合併排序法
  4.7  快速排序法
  4.8  基數排序法
  4.9  課後習題
第5章  查找演算法
  5.1  順序查找法
  5.2  二分查找法

  5.3  插值查找法
  5.4  斐波那契查找法
  5.5  課後習題
第6章  數組與鏈表相關演算法
  6.1  矩陣演算法與深度學習
    6.1.1  矩陣相加
    6.1.2  矩陣相乘
    6.1.3  轉置矩陣
    6.1.4  稀疏矩陣
  6.2  數組與多項式
  6.3  單向鏈表演算法
    6.3.1  單向鏈表的連接功能
    6.3.2  單向鏈表插入節點的演算法
    6.3.3  單向鏈表刪除節點的演算法
    6.3.4  對單向鏈表進行反轉的演算法
  6.4  課後習題
第7章  信息安全基礎演算法
  7.1  數據加密
    7.1.1  對稱密鑰加密系統
    7.1.2  非對稱密鑰加密系統與RSA
演算法
    7.1.3  認證
    7.1.4  數字簽名
  7.2  哈希演算法
    7.2.1  除留餘數法
    7.2.2  平方取中法
    7.2.3  摺疊法
    7.2.4  數字分析法
  7.3  碰撞與溢出處理
    7.3.1  線性探測法
    7.3.2  平方探測法
    7.3.3  再哈希法
    7.3.4  鏈表
  7.4  課後習題
第8章  堆棧與隊列相關演算法
  8.1  以數組來實現堆棧
  8.2  以鏈表來實現堆棧
  8.3  漢諾塔問題的求解演算法
  8.4  八皇后問題的求解演算法
  8.5  用數組來實現隊列
  8.6  用鏈表來實現隊列
  8.7  雙向隊列
  8.8  優先隊列
  8.9  課後習題
第9章  樹結構相關演算法
  9.1  用數組來實現二叉樹
  9.2  用鏈表來實現二叉樹
  9.3  二叉樹遍歷
  9.4  二叉查找樹
  9.5  二叉樹節點的插入

  9.6  二叉樹節點的刪除
  9.7  堆積樹排序法
  9.8  擴充二叉樹
  9.9  哈夫曼樹
  9.10  平衡樹
  9.11  博弈樹
  9.12  課後習題
第10章  圖結構相關演算法
  10.1  圖的簡介
    10.1.1  歐拉環與歐拉鏈
    10.1.2  無向圖及其重要術語
    10.1.3  有向圖及其重要術語
  10.2  圖的數據表示法
    10.2.1  鄰接矩陣法
    10.2.2  鄰接鏈表法
    10.2.3  鄰接複合鏈表法
    10.2.4  索引表格法
  10.3  圖的遍歷
    10.3.1  深度優先遍曆法
    10.3.2  廣度優先遍曆法
  10.4  生成樹
    10.4.1  Prim演算法
    10.4.2  Kruskal演算法
  10.5  圖的最短路徑法
    10.5.1  Dijkstra演算法與A*演算法
    10.5.2  Floyd演算法
  10.6  課後習題
第11章  人工智慧基礎演算法
  11.1  機器學習簡介
    11.1.1  監督式學習
    11.1.2  半監督式學習
    11.1.3  無監督式學習與K均值聚類
    11.1.4  強化學習
  11.2  認識深度學習
    11.2.1  人工神經網路
    11.2.2  卷積神經網路
    11.2.3  循環神經網路
  11.3  課後習題
附錄  課後習題與解答

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