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開啟人工智慧之門--運用Excel體驗學AI(原書第2版)/人工智慧系列

  • 作者：(日)淺井登|責編:孔勁//王春雨|譯者:普磊
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111696612
  • 出版日期：2022/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：290
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書分12章介紹了支撐人工智慧各領域的基礎知識，包括神經網路、模糊控制、遺傳演算法、問題解決、搜索演算法、遊戲演算法、機器學習、知識表示、專家系統和智能體等，並通過模擬方式對人工智慧的基本思路進行了闡述，同時還講解了目前應用於人工智慧編程的Lisp和Prolog語言。書中涵蓋的技術已經得到實際運用，其作為人工智慧研究的基礎，對讀者理解人工智慧極其重要。
    本書共12章，各章內容相互獨立，可不分先後順序閱讀。其中，第2章一第10章均通過Excel的示常式序對書中介紹的各種技術進行了模擬體驗。本書能使讀者實際體驗AI技術，感受其效果，從而在一定程度上了解人工智慧的原理。
    書中涵蓋的各種理論淺顯易懂，適合人工智慧入門人員閱讀。對於工作當中需要接觸人工智慧的科技工作者、計劃在人工智慧領域發展的學生來說，值得一讀。
作者介紹
(日)淺井登|責編:孔勁//王春雨|譯者:普磊
目錄
前言
本書的閱讀方法
第1章  人工智慧充滿夢想
  1.1  人工智慧會超越人類？
  1.2  人工智慧的研究課題
  1.3  人工智慧技術的初步考察
第2章  機器模擬人類大腦=神經網路
  2.1  人腦模型和神經網路的思路
  2.2  感知機（Perceptron）
  2.3  霍普菲爾德神經網路（Hopfield Neural Network）
  2.4  自編碼器（Autoencoder）
  2.5  其他神經網路
第3章  通過機器控制人類的模糊性=模糊控制
  3.1  模糊控制的思路
  3.2  模糊推理
  3.3  模糊控制
  3.4  模糊關係
第4章  靈活借鑒適者生存的進化規律=遺傳演算法
  4.1  遺傳演算法的思路
  4.2  遺傳演算法的具體事例
  4.3  遺傳演算法的應用
第5章  有效解決身邊問題=問題解決
  5.1  問題解決方法
  5.2  問題解決的具體事例
第6章  如何選擇最有效的路徑？=搜索演算法
  6.1  搜索演算法的分類
  6.2  系統搜索（Systematic Search）
  6.3  啟髮式搜索（Heuristic Search）
  6.4  搜索演算法匯總
第7章  出現對手時的應對方法=遊戲演算法
  7.1  Min-Max演算法
  7.2  α-β剪枝演算法
第8章  通過機器模擬人類學習的過程=機器學習
  8.1  機器學習的基本思路
  8.2  版本空間法（Version Space Method）
  8.3  深度學習（Deep Learning）
第9章  通過在機器上表示人類知識就能代替人類工作
  知識表示和專家系統
  9.1  知識表示（Knowledge Representation）
  9.2  專家系統（Expert System）
第10章  將人類自主性交給機器管理=智能體
  10.1  智能體的經典問題
  10.2  智能體的思路
  10.3  多智能體
第11章  人工智慧的開創性電腦語言=Lisp
  11.1  表處理（List Processing）
  11.2  λ運算（Lambda Calculus）
  11.3  Lisp語言
  11.4  Lisp處理系統
第12章  記錄事件關係的電腦語言=Prolog

  12.1  命題邏輯（Propositional Logic）
  12.2  謂詞邏輯（Predicate Logic）
  12.3  Prolog語言的發展
  12.4  Prolog語言
  12.5  Prolog處理系統
附錄
  附錄A  術語
  附錄B  理解本書所需數學知識
參考文獻

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