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雲邊協同大數據技術與應用/大數據技術叢書

  • 作者:韓銳//劉馳|責編:姚蕾//張夢玲
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111701002
  • 出版日期:2022/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:248
人民幣:RMB 89 元      售價:
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內容大鋼
    隨著物聯網的不斷發展,越來越多的終端設備,如可穿戴設備、環境監控設備、感測器、虛擬現實設備等,具有了接入互聯網的能力,併產生了海量的異構數據交互。傳統的雲平台已經不能滿足不斷湧現出來的新型應用對數據處理任務的響應速度、延遲、高吞吐和容錯性等方面的要求,因而引發了學術界和工業界對雲邊協同平台的數據處理技術的廣泛研究。本書以雲邊協同技術為主線,首先介紹雲計算與邊緣計算的發展歷程,然後詳細介紹雲邊協同環境下霧計算、邊緣計算等與傳統雲平台相結合而催生的典型雲邊協同技術及其實際應用場景和案例。
    本書作為為數不多的全面總結雲邊協同技術及其應用場景的書籍,從雲計算和邊緣計算的發展歷程開始講起,由淺入深,對雲邊協同的發展歷程、雲邊協同所要解決的技術挑戰等做了總結,然後詳細介紹了典型的雲邊協同技術和框架,並在實際應用場景下講述如何應用這些技術,同時對未來的雲邊協同技術做了展望。本書試圖通過既簡單又系統的方式讓讀者了解雲邊協同的前世今生,熟悉典型的雲邊協同技術及其應用場景,進而對整個雲邊協同技術體系有一個全面的認識。

作者介紹
韓銳//劉馳|責編:姚蕾//張夢玲

目錄
前言
作者簡介
第1章  雲邊協同大數據系統概述
  1.1  雲邊協同發展歷程
    1.1.1  探索階段
    1.1.2  雲階段
    1.1.3  雲邊協同階段
  1.2  雲邊協同數據處理
    1.2.1  數據來源
    1.2.2  處理模式
  1.3  雲邊協同系統管理
    1.3.1  雲邊協同負載
    1.3.2  任務管理
    1.3.3  資源管理
    1.3.4  應用管理
  1.4  雲邊協同典型場景
    1.4.1  物聯網大數據
    1.4.2  視頻大數據
    1.4.3  智能駕駛大數據
  1.5  本章小結
  參考文獻
第2章  雲邊融合的數據處理系統
  2.1  雲邊協同環境下的數據處理簡介
    2.1.1  背景
    2.1.2  環境
    2.1.3  數據
    2.1.4  處理模式
    2.1.5  問題與挑戰
  2.2  雲邊協同環境下的數據預處理
    2.2.1  簡介
    2.2.2  數據質量
    2.2.3  數據清理
    2.2.4  數據集成
    2.2.5  數據歸約
    2.2.6  數據預處理小結
  2.3  批流融合處理架構與系統
    2.3.1  批流融合處理架構
    2.3.2  批流處理系統的發展
    2.3.3  批流融合處理前沿技術
  2.4  典型技術案例SlimML
    2.4.1  背景
    2.4.2  非關鍵點驗證
    2.4.3  總體思想
    2.4.4  架構
    2.4.5  評測
  2.5  本章小結
  參考文獻
第3章  邊緣智能
  3.1  背景
    3.1.1  邊緣計算

    3.1.2  邊緣智能
  3.2  挑戰
  3.3  邊緣訓練前沿技術
    3.3.1  邊緣訓練簡介
    3.3.2  中心化/去中心化訓練簡介
    3.3.3  隱私保護
    3.3.4  通信開銷優化
    3.3.5  梯度計算優化
    3.3.6  邊緣訓練小結
  3.4  邊緣推斷前沿技術
    3.4.1  邊緣推斷簡介
    3.4.2  模型角度優化
    3.4.3  系統角度優化
    3.4.4  模型最優選擇
    3.4.5  模型自動生成
    3.4.6  邊緣推斷小結
  3.5  本章小結
  參考文獻
第4章  物聯網與邊緣智能數據安全隱私
  4.1  數據安全與隱私技術的起源與發展
    4.1.1  隱私技術的起源與發展
    4.1.2  隱私保護技術現狀
  4.2  雲邊協同下的數據安全挑戰
    4.2.1  雲邊協同下的數據安全場景
    4.2.2  雲邊協同下的惡意威脅模型
    4.2.3  數據安全關鍵挑戰
    4.2.4  數據泄露案例
  4.3  差分隱私技術
    4.3.1  相關應用場景與挑戰
    4.3.2  差分隱私技術簡介
    4.3.3  差分隱私技術應用
    4.3.4  相關前沿研究簡介
  4.4  安全多方計算技術
    4.4.1  相關應用場景與挑戰
    4.4.2  安全多方計算簡介
    4.4.3  安全多方計算應用
    4.4.4  相關前沿研究簡介
  4.5  同態加密技術
    4.5.1  相關應用場景與挑戰
    4.5.2  同態加密技術簡介
    4.5.3  同態加密技術應用
    4.5.4  相關前沿研究簡介
  4.6  區塊鏈技術
    4.6.1  相關應用場景與挑戰
    4.6.2  區塊鏈技術簡介
    4.6.3  區塊鏈技術應用
    4.6.4  相關前沿研究簡介
  4.7  未來技術展望
  4.8  本章小結
  參考文獻

第5章  雲邊協同典型應用
  5.1  視頻大數據
    5.1.1  簡介
    5.1.2  數據特徵
    5.1.3  相關技術
    5.1.4  典型案例
  5.2  工業互聯網大數據
    5.2.1  簡介
    5.2.2  數據特徵
    5.2.3  相關技術
    5.2.4  典型案例
  5.3  智慧城市大數據
    5.3.1  簡介
    5.3.2  數據特徵
    5.3.3  關鍵問題和前沿技術
    5.3.4  典型案例
  5.4  本章小結
  參考文獻

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