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Rasa實戰(構建開源對話機器人)

作者：孔曉泉//王冠|責編:孫學瑛
出版社：電子工業
ISBN：9787121429385

出版日期：2022/03/01
裝幀：平裝
頁數：201

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

    Rasa是一款開源的對話機器人框架，能讓開發者使用機器學習技術快速創建工業級的對話機器人。得益於豐富的功能、先進的機器學習能力和可以快速上手的特性，Rasa框架是目前流行的開源對話機器人框架。
    本書首先介紹Rasa的兩個核心組件??Rasa NLU和Rasa Core的工作流程；然後詳細介紹通過使用Rasa生態系統從頭開始構建、配置、訓練和服務不同類型的對話機器人的整體過程，如任務型、FAQ、知識圖譜聊天機器人等，其中包括使用基於表單（form）的對話管理、ResponseSelector來處理閑聊和FAQ，利用知識庫來回答動態查詢的問題等，以及自定義Rasa框架，使用對話驅動的開發模式和工具來開發對話機器人，探索機器人能做什麼，並通過互動式學習來輕鬆修復它所犯的任何錯誤；最後會介紹將Rasa系統部署到具有高性能和高可擴展性的生產環境中，從而建立一個高效和強大的聊天系統。
    本書的目標是，教會讀者使用Rasa構建和部署自己的對話機器人，解決對話機器人生命周期中遇到的常見痛點，因此本書適合對對話機器人、語音識別領域感興趣的所有開發者、產品經理等參考閱讀。

作者介紹

孔曉泉//王冠|責編:孫學瑛

第1章  人機對話基礎和Rasa簡介
  1.1  機器學習基礎
  1.2  自然語言處理基礎
    1.2.1  現代自然語言處理髮展簡史
    1.2.2  自然語言處理的基礎任務
  1.3  人機對話流程
    1.3.1  確定對話機器人的應用場景
    1.3.2  傳統對話機器人架構
    1.3.3  語音識別
    1.3.4  自然語言理解
    1.3.5  對話管理
    1.3.6  自然語言生成
    1.3.7  語音合成
  1.4  Rasa簡介
    1.4.1  系統結構
    1.4.2  如何安裝Rasa
    1.4.3  Rasa項目的基本流程
    1.4.4  Rasa常用命令
    1.4.5  創建示例項目
  1.5  小結
第2章  Rasa NLU基礎
  2.1  功能與結構
  2.2  訓練數據
    2.2.1  意圖欄位
    2.2.2  同義詞欄位
    2.2.3  查找表欄位
    2.2.4  正則表達式欄位
    2.2.5  正則表達式和查找表的使用
  2.3  組件
    2.3.1  語言模型組件
    2.3.2  分片語件
    2.3.3  特徵提取組件
    2.3.4  NER組件
    2.3.5  意圖分類組件
    2.3.6  實體和意圖聯合提取組件
    2.3.7  回複選擇器
  2.4  流水線
    2.4.1  什麼是流水線
  ……
第3章  Rasa Core基礎
第4章  使用ResponseSelector實現FAQ和閑聊功能
第5章  基於規則的對話管理
第6章  基於知識庫的問答
第7章  實體角色和分組
第8章  測試和生產環境部署
第9章  Rasa的工作原理與擴展性
第10章  Rasa技巧與生態
附錄A  中英文術語翻譯對照表

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