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機器學習建模基礎(職業教育人工智慧技術應用專業系列教材)

  • 作者：編者:張炯//余雲峰|責編:李紹坤//張星瑤
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111696995
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：264
人民幣：RMB 54.9 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從人工智慧初學者的視角出發，通過通俗易懂的案例，系統講述了機器學習中的建模方法、模型結構和訓練過程，詳細講解了回歸、分類、聚類、降維、神經網路等模型和演算法的概念及原理。通過Python語言中流行的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等工具庫解決案例中的問題，使讀者既能理解處理問題背後的原理和思路，又能學習實際解決問題的方法和過程，提高使用機器學習模型和演算法解決實際問題的應用能力。
    本書可以作為各類職業院校人工智慧及相關專業的教材，也可以作為機器學習愛好者的參考用書。
    本書配有電子課件等教學資源，教師可登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）註冊后免費下載，或聯繫編輯（010-88379194）咨詢。
作者介紹
編者:張炯//余雲峰|責編:李紹坤//張星瑤
目錄
前言
單元1  數學建模與機器學習
  任務  房貸還款問題的數學建模
  單元總結
  單元評價
  單元習題
單元2  Python安裝和編程基礎
  任務1  安裝Python環境
  任務2  Python編程基礎——輸出楊輝三角
  單元總結
  單元評價
  單元習題
單元3  Python常用工具包
  任務1  使用NumPy矩陣計算擬合房價
  任務2  使用NumPy隨機數設計猜數遊戲
  任務3  使用Pandas展示蘋果銷量數據
  任務4  使用Matplotlib繪製商品統計圖形
  任務5  使用Sklearn生成自定義數據集
  單元總結
  單元評價
  單元習題
單元4  數據處理
  任務  學生成績表數據處理
  單元總結
  單元評價
  單元習題
單元5  回歸演算法
  任務  波士頓房價預測問題
  單元總結
  單元評價
  單元習題
單元6  分類演算法
  任務1  手寫數字的分類識別
  任務2  檢查拼寫錯誤
  單元總結
  單元評價
  單元習題
單元7  聚類演算法
  任務  鳶尾花聚類劃分問題
  單元總結
  單元評價
  單元習題
單元8  降維與關聯規則
  任務1  鳶尾花數據集降維分析
  任務2  客戶購買商品關聯分析
  單元總結
  單元評價
  單元習題
單元9  神經網路演算法
  任務  MNIST手寫數字識別

  單元總結
  單元評價
  單元習題
單元10  機器學習建模綜合案例
  任務1  泰坦尼克號生還情況預測
  任務2  共享單車騎行量預測
  單元總結
  單元評價
  單元習題
參考文獻

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