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人工智慧(何時機器能掌控一切)/人工智慧科學與技術叢書

  • 作者：(德)克勞斯·邁因策爾|責編:曾珊|譯者:賈積有//賈奕
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302592570
  • 出版日期：2022/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：142
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    全書共12章。第1章展示了本書的架構。第2章簡介了人工智慧的發展歷史，特別介紹了具有重要歷史意義的圖靈測試和專家系統。第3章闡述了人工智慧發展史上認知主義思想的理論基礎（邏輯推理）和兩種邏輯編程語言（PROLOG和LISP）。第4章分析了基於知識庫的專家系統架構和知識表示方法，以及特殊類型知識的電腦表示。第5章以最早的人機對話系統ELIZA為例，介紹了自然語言處理技術原理及其在智能手機方面的最新發展。第6章以遺傳演算法為例，介紹了生物演化進程及其對人工智慧發展的啟發。第7章介紹了人工神經網路和機器學習，並分析了人類情感和意識的可計算性。第8章介紹了人形機器人的認知特點、社會性和群體智能。第9章介紹了物聯網、智能交通網、智能基礎設施和工業4.0，探討了人工智慧影響下勞動力市場的未來，第10章介紹了神經形態電腦、量子電腦、奇點和超級智能，並強調人工智慧應服務於人類。第11章分析了人工智慧帶來的社會風險。第12章分析了世界上重要國家（特別是中國）的人工智慧發展戰略，指出人工智慧發展要有全球社會責任感。
    本書受眾廣泛。零基礎讀者可以從本書中快速了解人工智慧的概念、歷史和發展趨勢；入門者可以從本書中深入學習人工智慧的常用演算法和技術；經驗豐富的從業人員則可以從本書的多學科視角更加全面地認識人工智慧的社會和歷史影響。
作者介紹
(德)克勞斯·邁因策爾|責編:曾珊|譯者:賈積有//賈奕
目錄
第1章  簡介：什麼是人工智慧
  參考文獻
第2章  人工智慧簡史
  2.1  人類的古老夢想
  2.2  圖靈測試
  2.3  從通用問題求解到專家系統
  參考文獻
第3章  邏輯思維成為自動化
  3.1  邏輯思維意味著什麼
  3.2  人工智慧編程語言PROLOG
  3.3  人工智慧編程語言LISP
  3.4  自動證明
  參考文獻
第4章  系統成為專家
  4.1  一個基於知識的系統架構
  4.2  知識表示編程
  4.3  有限性、不確定性和直覺性知識
  參考文獻
第5章  電腦學會說話
  5.1  ELIZA會識別字元串模式
  5.2  自動機和機器識別語言
  5.3  我的智能手機何時會理解我
  參考文獻
第6章  演算法模擬進化
  6.1  生物學和技術性的電路圖
  6.2  細胞自動機
  6.3  遺傳演算法和進化演算法
  參考文獻
第7章  神經網路模擬大腦
  7.1  大腦和認知
  7.2  神經網路和學習演算法
  7.3  情感和意識
  參考文獻
第8章  機器人變得社會化
  8.1  人形機器人
  8.2  認知和社會型機器人
  8.3  機器人的群體智慧
  參考文獻
第9章  基礎設施變得智能化
  9.1  物聯網和大數據
  9.2  從自動駕駛車輛到智能交通系統
  9.3  從網路物理系統到智能基礎設施
  9.4  工業4.0和未來的勞動力世界
  參考文獻
第10章  從自然智能和人工智慧到超級智能
  10.1  神經形態電腦和人工智慧
  10.2  自然智能和人工智慧
  10.3  量子電腦與人工智慧
  10.4  奇點和超級智能
  10.5  技術設計：人工智慧作為人類的服務系統

  參考文獻
第11章  人工智慧有多安全
  11.1  神經網路是一個黑匣子
  11.2  在不完全信息下的決定性
  11.3  人類機構有多安全
  參考文獻
第12章  人工智慧和責任
  12.1  社會積分和一帶一路
  12.2  人工智慧與全球價值體系競爭
  參考文獻

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