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下一代無線通信網路(博弈建模分析與設計)/現代通信網路技術叢書

  • 作者：(美)韓竹//(泰)杜西特·尼亞托//(美)瓦利德·薩德//塔梅爾·巴薩爾|責編:王春華|譯者:李立欣//唐曉//王大偉
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111699385
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：420
人民幣：RMB 149 元      售價：元
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內容大鋼
    本書探討面向新興的無線通信網路的設計、建模以及優化的博弈論方法。全書採用統一且全面的敘述方式，解釋設計新型分散式無線網路機制涉及的基本概念和理論，從工程的角度描述新興的博弈論工具。本書還介紹了豐富的新工具(包括匹配理論和有限理性博弈)，同時展示了如何使用這些工具解決5G網路、網路虛擬化、軟體定義網路、雲計算、物聯網、情境感知網路、綠色通信和安全等領域當前及未來的無線網路問題。
    本書適用於正在為未來無線網路設計高效、可擴展、魯棒的通信協議的工業界電信工程師和學術界研究人員，以及這些領域的研究生。
作者介紹
(美)韓竹//(泰)杜西特·尼亞托//(美)瓦利德·薩德//塔梅爾·巴薩爾|責編:王春華|譯者:李立欣//唐曉//王大偉
目錄
譯者序
  第1章  引言
    1.1  概述和動機
    1.2  目標讀者
    1.3  組織結構
第一部分  理論
  第2章  匹配博弈
    2.1  匹配理論基礎
      2.1.1  預備知識
      2.1.2  常規匹配模型
      2.1.3  面向無線的匹配模型
      2.1.4  穩定性和信息交換
    2.2  示例1：非授權LTE中的學生項目分配模型
      2.2.1  非授權LTE
      2.2.2  系統模型和問題表述
      2.2.3  學生項目分配模型
      2.2.4  具有外部性的匹配
      2.2.5  模擬結果與分析
      2.2.6  結論
    2.3  示例2：LTE V2X中的穩定賽程模型
      2.3.1  LTE V2X的基礎理論
      2.3.2  系統模型和問題表述
      2.3.3  穩定賽程模型
      2.3.4  模擬結果與分析
      2.3.5  結論
    2.4  本章小結
  第3章  合約理論
    3.1  基本概念
      3.1.1  合約理論基礎與分類
      3.1.2  合約理論的獎勵設計
      3.1.3  無線網路中的示例場景
    3.2  示例1：蜂窩網路中基於逆向選擇的D2D通信激勵機制
      3.2.1  導引
      3.2.2  系統模型
      3.2.3  基於合約的求解
      3.2.4  模擬結果與分析
      3.2.5  結論
    3.3  示例2：基於道德風險的移動眾包多維激勵機制
      3.3.1  導引
      3.3.2  系統模型
      3.3.3  問題表述
      3.3.4  模擬結果與分析
      3.3.5  結論
    3.4  示例3：認知無線電網路中基於逆向選擇和道德風險的頻譜交易融資合約
      3.4.1  導引
      3.4.2  相關工作
      3.4.3  系統模型
      3.4.4  問題表述
      3.4.5  討論
      3.4.6  模擬結果

      3.4.7  結論
    3.5  本章小結
  第4章  隨機博弈
    4.1  隨機博弈理論基礎
    4.2  策略、均衡以及重要結論
    4.3  本章小結
  第5章  有限理性博弈
    5.1  有限理性簡介
    5.2  前景理論：動機
    5.3  前景理論基礎：權重效應和框架效應
      5.3.1  主觀參與者的行為—預期理論權重效應
      5.3.2  效用函數的主觀感知—框架效應
      5.3.3  PT對博弈分析的影響
    5.4  有限理性的其他概念
    5.5  本章小結
  第6章  博弈學習理論
    6.1  博弈學習理論簡介
    6.2  最優反應動態
    6.3  虛擬行動
    6.4  後悔匹配
    6.5  強化學習
    6.6  基於人工神經網路的學習技術
    6.7  本章小結
  第7章  均衡約束的均衡規劃
    7.1  變分不等式
      7.1.1  變分不等式的基礎理論
      7.1.2  優化和博弈的聯繫
    7.2  Stackelberg博弈回顧
      7.2.1  Stackelberg博弈的基礎理論
      7.2.2  Stackelberg均衡
    7.3  均衡約束的數學規劃
    7.4  均衡約束的均衡規劃
    7.5  示例：物理層安全
      7.5.1  問題建模
      7.5.2  單一領導者博弈的MPEC模型
      7.5.3  多領導者博弈的EPEC模型
      7.5.4  結果
    7.6  本章小結
  第8章  其他博弈
    8.1  零行列式策略
      8.1.1  導引
      8.1.2  系統模型
      8.1.3  博弈分析
      8.1.4  模擬結果
      8.1.5  ZD博弈模型的相關工作和應用
      8.1.6  結論
    8.2  社會選擇理論
      8.2.1  社會福利函數
      8.2.2  Arrow不可能定理
      8.2.3  社會選擇函數

      8.2.4  不可操縱性
      8.2.5  結論
第二部分  應用
  第9章  博弈論在物聯網中的應用
    9.1  物聯網概述
      9.1.1  物聯網定義
      9.1.2  物聯網架構
      9.1.3  物聯網資源與服務
    9.2  物聯網數據收集的博弈模型
      9.2.1  參與式感知和人群感知網路中的數據聚合與路由
      9.2.2  多跳網路中的隨機傳輸
      9.2.3  數據轉發的中繼選擇
      9.2.4  擁塞管理
      9.2.5  多功能感測器網路中的資源分配
      9.2.6  任務分配
      9.2.7  區域覆蓋
      9.2.8  目標覆蓋
      9.2.9  目標跟蹤
      9.2.10  屏障覆蓋
      9.2.11  隱私問題
    9.3  私人信息感知的隱私管理和最優定價
      9.3.1  私人大數據：系統模型
      9.3.2  私人服務的最優定價
      9.3.3  相關的私人服務
      9.3.4  實驗結果
    9.4  基於競賽模型的移動外包優化激勵機制
      9.4.1  導引
      9.4.2  系統模型
      9.4.3  問題表述
      9.4.4  競賽設計參數和屬性
      9.4.5  模擬結果與分析
    9.5  本章小結
  第10章  博弈論在網路虛擬化中的應用
  第11章  博弈論在雲網路中的應用
  第12章  博弈論在情境感知網路和移動服務中的應用
  第13章  博弈論在綠色通信網路中的應用
  第14章  4G、5G及未來
  第15章  安全
參考文獻

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