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數據準備和特徵工程--數據工程師必知必會技能/新工科建設之路數據科學與大數據系列

  • 作者：編者:齊偉|責編:章海濤
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121382635
  • 出版日期：2020/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：198
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書詳細地介紹了大數據、人工智慧等項目中不可或缺的環節和內容：數據準備和特徵工程。書中的每節首先以簡明方式介紹了基本知識；然後通過實際案例演示了基本知識的實際應用，並提供了針對性練習項目，將「知識、案例、練習」融為一體；最後以「擴展探究」方式引導讀者進入更深廣的領域。
    本書既適合作為大學相關專業的教材，也適合作為大數據、人工智慧等領域的開發人員的參考讀物。
作者介紹
編者:齊偉|責編:章海濤
目錄
第1章  感知數據
  1.0  了解數據科學項目
  1.1  文件中的數據
    1.1.1  CSV文件
    1.1.2  Excel文件
    1.1.3  圖像文件
  1.2  資料庫中的數據
  1.3  網頁上的數據
  1.4  來自API的數據
第2章  數據清理
  2.0  基本概念
  2.1  轉化數據類型
  2.2  處理重複數據
  2.3  處理缺失數據
    2.3.1  檢查缺失數據
    2.3.2  用指定值填補
    2.3.3  根據規律填補
  2.4  處理離群數據
第3章  特徵變換
  3.0  特徵的類型
  3.1  特徵數值化
  3.2  特徵二值化
  3.3  OneHot編碼
  3.4  數據變換
  3.5  特徵離散化
    3.5.1  無監督離散化
    3.5.2  有監督離散化
  3.6  數據規範化
第4章  特徵選擇
  4.0  特徵選擇簡述
  4.1  封裝器法
    4.1.1  循序特徵選擇
    4.1.2  窮舉特徵選擇
    4.1.3  遞歸特徵消除
  4.2  過濾器法
  4.3  嵌入法
第5章  特徵抽取
  5.1  無監督特徵抽取
    5.1.1  主成分分析
    5.1.2  因子分析
  5.2  有監督特徵抽取
附錄A  Jupyter簡介
附錄B  NumPy簡介
附錄C  Pandas簡介
附錄D  Maptplotlib簡介
後記

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