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魯棒優化方法與應用

  • 作者:劉彥奎//劉穎//白雪潔|責編:胡慶家//范培培
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030705020
  • 出版日期:2022/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:209
人民幣:RMB 98 元      售價:
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內容大鋼
    在處理現實的工程或管理問題時,數據的微小波動不可忽略且影響深遠,這為魯棒優化方法的產生提供了契機並推動其迅速發展。本書主要介紹了不確定決策系統中魯棒優化及分佈魯棒優化方法的一些研究進展,在魯棒優化方面,給出了不確定集交下的一些新結果並將其應用到可持續發展與應急救援問題中。在分佈魯棒優化方面,介紹了隨機分佈魯棒優化及模糊分佈魯棒優化在理論和應用方面的一些工作。例如構建了模糊不確定分佈集,提出了分佈魯棒目標規劃等,同時介紹了這些理論工作在庫存問題、p-樞紐問題、供應鏈問題及可持續發展問題中的應用。
    本書可供運籌與管理、優化與控制及應用數學等研究領域的科研人員作為參考用書,同時也可作為相關專業高年級本科生或研究生的教材以及教學資料來使用。

作者介紹
劉彥奎//劉穎//白雪潔|責編:胡慶家//范培培

目錄
前言
第1章  預備知識
  1.1  偏序與凸錐
  1.2  錐優化問題
  1.3  本章小結
第2章  參數可能性分佈理論
  2.1  參數區間值模糊變數
  2.2  選擇變數及其參數可能性分佈
    2.2.1  選擇變數的定義
    2.2.2  常見選擇變數的參數可能性分佈
  2.3  選擇變數的數字特徵
    2.3.1  選擇變數的期望
    2.3.2  選擇變數的矩
  2.4  參數區間值模糊變數線性組合的數字特徵
  2.5  本章小結
第3章  廣義參數可能性分佈下的魯棒單周期庫存問題
  3.1  單參數分佈魯棒單周期庫存模型
    3.1.1  模型的建立
    3.1.2  魯棒庫存模型
    3.1.3  模型的魯棒對等
  3.2  魯棒對等的求解方法
    3.2.1  模型分析
    3.2.2  可行域分解法
  3.3  應用實例
    3.3.1  問題描述
    3.3.2  計算結果
    3.3.3  魯棒代價
  3.4  本章小結
第4章  魯棒經濟可持續發展問題
  4.1  魯棒多目標可持續發展模型
  4.2  魯棒對等可持續發展模型
    4.2.1  基於盒子-橢球不確定集下的魯棒對等模型
    4.2.2  基於盒子-廣義多面體不確定集下的魯棒對等模型
  4.3  案例研究
    4.3.1  數據來源與分析
    4.3.2  魯棒可持續發展問題
    4.3.3  與確定模型比較
    4.3.4  靈敏度分析
    4.3.5  模糊可持續發展問題
    4.3.6  與魯棒模型比較
  4.4  本章小結
第5章  分佈魯棒可信性經濟-環境-能源-社會可持續發展問題
  5.1  雙參數不確定分佈集
  5.2  分佈魯棒可持續發展模型
    5.2.1  模型假設和符號
    5.2.2  可持續發展問題建模過程
    5.2.3  魯棒對等優化模型
  5.3  模型分析
    5.3.1  計算期望目標和可信性約束
    5.3.2  可持續發展模型的等價參數形式

    5.3.3  基於參數的域分解演算法
  5.4  案例研究
    5.4.1  問題描述
    5.4.2  計算結果
    5.4.3  靈敏度分析
    5.4.4  模型比較和魯棒代價
    5.4.5  管理啟示
  5.5  本章小結
第6章  非精確概率約束的魯棒對等逼近方法
  6.1  非精確概率約束問題
  6.2  魯棒對等逼近
    6.2.1  球交多面體波動集下的魯棒對等逼近
    6.2.2  盒子、球和多面體交集下的魯棒對等逼近
    6.2.3  橢球交廣義多面體波動集下的魯棒對等逼近
    6.2.4  盒子交橢球波動集下的魯棒對等逼近
    6.2.5  盒子交廣義多面體波動集下的魯棒對等逼近
    6.2.6  盒子、橢球和廣義多面體交集下的魯棒對等逼近
  6.3  實證研究
    6.3.1  等價的錐二次投資優化模型
    6.3.2  數據來源
    6.3.3  球交多面體波動集下的結果分析
    6.3.4  橢球交廣義多面體波動集下的結果分析
  6.4  本章小結
第7章  分佈魯棒p-樞紐中位問題
  7.1  帶有非精確機會約束的p-樞紐中位模型
    7.1.1  問題描述
    7.1.2  模型建立
    7.1.3  非精確集
  7.2  非精確機會約束的計算可處理形式
    7.2.1  均值與支撐信息下的安全可處理逼近
    7.2.2  高斯分佈信息下的等價形式
  7.3  案例研究與比較分析
    7.3.1  問題背景與數據來源
    7.3.2  計算結果及分析
    7.3.3  容忍水平的影響
    7.3.4  與經典魯棒優化方法的比較
    7.3.5  與隨機優化方法的比較
  7.4  本章小結
第8章  資源再分配下的分佈魯棒最後一公里救援網路設計問題
  8.1  盒子、橢球和廣義多面體非精確集
  8.2  分佈魯棒最後一公里救援網路模型
  8.3  救援網路模型的安全逼近
    8.3.1  平均絕對半偏差目標的等價形式
    8.3.2  機會約束的安全逼近形式
  8.4  基於阿南布拉州洪水案例研究
    8.4.1  問題描述與數據來源
    8.4.2  計算結果與分析
    8.4.3  與橢球和廣義多面體非精確集下模型的對比實驗
    8.4.4  不確定需求下模型靈敏度分析
  8.5  本章小結

第9章  分佈魯棒閉環供應鏈網路設計問題
  9.1  多情景的閉環供應鏈網路模型
    9.1.1  模型描述和假設
    9.1.2  模型的構建
  9.2  分佈魯棒均值-條件風險值模型
  9.3  模型分析
  9.4  京津冀地區共享單車的案例研究
    9.4.1  數據描述
    9.4.2  計算結果與數據分析
    9.4.3  比較研究
    9.4.4  管理啟示
  9.5  本章小結
第10章  分佈魯棒可持續供應商選擇問題
  10.1  分佈魯棒可持續供應商選擇目標規劃模型
    10.1.1  問題描述
    10.1.2  建模過程
  10.2  可處理逼近形式
    10.2.1  期望約束的可處理逼近
    10.2.2  機會約束的可處理逼近
    10.2.3  可處理逼近模型
  10.3  案例研究
    10.3.1  案例描述
    10.3.2  計算結果
    10.3.3  靈敏度分析
    10.3.4  管理啟示
  10.4  本章小結
參考文獻
索引

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