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現代語音信號處理(Python版高等院校通信與信息專業系列教材)

  • 作者：編者:梁瑞宇//王青雲//謝躍//唐閨臣|責編:李馨馨//陳崇昱
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111694755
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：300
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了現代語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，並且給出一些相關演算法的Python庫和調用函數。全書共15章，第1章介紹了語音信號處理的發展歷程、人工智慧基礎和相關研究方向；第2?4章介紹了語音信號處理的一些基礎理論、方法和參數；第5章介紹了神經網路與深度學習的基礎知識；第6?15章將語音信號處理的研究方向分為前端處理（包括語音增強、回聲消除、聲源定位和波束形成）、後端應用（包括語音識別、說話人識別和語音情感計算）和其他研究（包括語音合成與轉換、語音隱藏和助聽器聲信號處理）三個部分，並介紹了相關研究的基礎理論和演算法原理。在附錄中，介紹了學習Python語言的PyCharm軟體的快速使用教程，並對文中常用的Python庫進行了說明。
    本書可作為電腦和通信與信息系統等學科相關專業的高年級本、專科學生和研究生的教材或教學參考用書，也可作為從事語音信號處理的科研工程技術人員的輔助讀物和參考用書。
作者介紹
編者:梁瑞宇//王青雲//謝躍//唐閨臣|責編:李馨馨//陳崇昱
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  語音信號的發展歷程
  1.2  語音信號處理的研究方向
  1.3  人工智慧與語音處理
    1.3.1  人工智慧
    1.3.2  智能語音處理
  1.4  本書結構
第2章  語音信號處理的基礎知識
  2.1  語音的產生與感知
    2.1.1  人類發音系統
    2.1.2  人類聽覺系統
    2.1.3  聽覺感知特性
  2.2  語音信號產生的數學模型
    2.2.1  激勵模型
    2.2.2  聲道模型
    2.2.3  輻射模型
    2.2.4  數學模型
  2.3  語音信號的數字化
  2.4  語音信號的表徵
    2.4.1  語音的基本參數
    2.4.2  時域表示
    2.4.3  頻譜表示
    2.4.4  語譜圖
  2.5  思考與複習題
第3章  語音信號分析方法
  3.1  語音信號預處理
    3.1.1  分幀與加窗
    3.1.2  消除趨勢項和直流分量
    3.1.3  預加重與去加重
  3.2  語音信號的時域分析
    3.2.1  短時能量及短時平均幅度
    3.2.2  短時過零率
    3.2.3  短時自相關
    3.2.4  短時平均幅度差
  3.3  語音信號的頻域分析
    3.3.1  短時傅里葉變換
    3.3.2  功率譜估計
  3.4  語音信號的倒譜分析
    3.4.1  同態信號處理的基本原理
    3.4.2  復倒譜和倒譜
    3.4.3  美爾倒譜係數
  3.5  語音信號的線性預測分析
    3.5.1  線性預測分析的基本原理
    3.5.2  線性預測方程組的求解
    3.5.3  線譜對分析
  3.6  思考與複習題
第4章  語音信號特徵提取技術
  4.1  端點檢測
    4.1.1  雙門限法

    4.1.2  自相關法
    4.1.3  譜熵法
    4.1.4  比例法
    4.1.5  研究難點
  4.2  基音周期估計
    4.2.1  信號預處理
    4.2.2  自相關法
    4.2.3  倒譜法
    4.2.4  基音檢測后處理
  4.3  共振峰估計
    4.3.1  倒譜分析法
    24.3.2  線性預測法
  4.4  思考與複習題
第5章  神經網路與深度學習
  5.1  神經網路及其發展
  5.2  神經元
    5.2.1  基本構成
    5.2.2  Sigmoid型激活函數
  ……
第6章  語音增強
第7章  回聲消除
第8章  聲源定位
第9章  波束形成技術
第10章  語音識別
第11章  說話人識別
第12章  語音情感計算
第13章  語音合成與轉換
第14章  語音隱藏
第15章  助聽器聲信號處理
附錄
參考文獻

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