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群智感知隱私保護/智能感知技術叢書

  • 作者：劉楊|責編:王小瑩|總主編:鄧中亮
  • 出版社：北京郵電大學
  • ISBN：9787563564118
  • 出版日期：2021/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：173
人民幣：RMB 39 元      售價：元
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內容大鋼
    群智感知是一種新的數據收集範式，基於人們利用移動設備感知和傳輸感興趣數據的意願。由於存在大量的蜂窩用戶，所以移動感測器網路將能夠收集足夠的數據，以快速、簡單和經濟高效的方式解決大規模的社會問題。群智感知中的一個重要問題是隱私問題，如果沒有適當的隱私保護機制，許多用戶將不願意參與數據收集過程。本書首先介紹了群智感知系統中隱私保護機制的研究現狀；然後介紹了具有隱私保護功能的群智感知在線控制機制研究、具有隱私保護功能的群智感知數據收集在線控制機制研究、基於深度強度學習的具有隱私保護功能的群智感知數據收集機制研究、基於深度強化學習的具有隱私保護功能的群智感知激勵機制研究；最後對群智感知隱私保護研究做了總結和展望。
作者介紹
劉楊|責編:王小瑩|總主編:鄧中亮
目錄
第1章  引言
  1.1  本書研究意義
  1.2  本書背景與研究思路
  1.3  本書主要貢獻
  1.4  本書內容安排
第2章  群智感知隱私保護機制現有研究綜述
  2.1  隱私保護機制
  2.2  群智感知的隱私保護
  2.3  群智感知的激勵機制
  2.4  群智感知隱私保護的激勵機制
第3章  具有隱私保護功能的群智感知在線控制機制研究
  3.1  研究動機
  3.2  系統建模
    3.2.1  隱私保護模塊
    3.2.2  接人控制模塊
    3.2.3  任務分配模塊
    3.2.4  任務執行模塊
  3.3  具有隱私保護功能的群智感知在線控制機制設計
    3.3.1  利潤最大化模型的目標函數
    3.3.2  基於Lyapunov優化的問題轉化
    3.3.3  具有隱私保護功能的群智感知在線控制機制
    3.3.4  最優性和收斂性分析
  3.4  性能評估
    3.4.1  在真實數據集下的性能
    3.4.2  在隨機流動模型下的性能
  3.5  本章小結
第4章  具有隱私保護功能的群智感知數據收集在線控制機制研究
  4.1  研究動機
  4.2  系統建模
    4.2.1  隱私保護模塊
    4.2.2  參與者選擇和權重確定模塊
    4.2.3  接入控制模塊
    4.2.4  數據聚合模塊
  4.3  具有隱私保護功能的群智感知數據收集在線控制機制設計
    4.3.1  數據聚合誤差最小化模型的目標函數
    4.3.2  基於Lyapunov隨機優化的問題轉換
    4.3.3  具有隱私保護功能的群智感知數據收集在線控制機制
    4.3.4  改進的參與者選擇和權重確定演算法
    4.3.5  最優性、收斂性與計算複雜性分析
  4.4  性能評估
    4.4.1  參數設置
    4.4.2  平台的性能
  4.5  本章小結
第5章  基於深度強化學習的具有隱私保護功能的群智感知數據收集機制研究
  5.1  研究動機
  5.2  系統建模
    5.2.1  系統概述
    5.2.2  任務模型
    5.2.3  隱私保護模型
    5.2.4  數據評估和聚合模型

  5.3  基於深度強化學習的具有隱私保護功能的群智感知數據收集機制設計
    5.3.1  靜態隱私保護的數據聚合博弈
    5.3.2  隱私保護的數據聚合博弈中的動態學習
  5.4  性能評估
    5.4.1  參數設置
    5.4.2  參與者的性能
    5.4.3  平台的性能
  5.5  本章小結
第6章  基於深度強化學習的具有隱私保護功能的群智感知激勵機制研究
  6.1  研究動機
  6.2  系統建模
    6.2.1  參與者模型
    6.2.2  平台模型
  6.3  多平台、多參與者的靜態博弈
    6.3.1  問題表述
    6.3.2  問題求解
  6.4  多平台、多參與者的動態博弈
    6.4.1  基於Q學習的感知貢獻
    6.4.2  基於具有對抗架構的雙深度Q網路的支付
  6.5  性能評估
    6.5.1  參數設置
    6.5.2  平台的性能
  6.6  本章小結
第7章  總結與展望
參考文獻

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