幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

PyTorch深度學習和圖神經網路(卷1基礎知識)

  • 作者：李金洪|責編:張濤
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115549839
  • 出版日期：2021/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：355
人民幣：RMB 129.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書從基礎知識開始，介紹深度學習與圖神經網路相關的一系列技術與實現方法，主要內容包括PyTorch的使用、神經網路的原理、神經網路的基礎模型、圖神經網路的基礎模型。書中側重講述與深度學習基礎相關的網路模型和演算法思想，以及圖神經網路的原理，且針對這些知識點給出在PyTorch框架上的實現代碼。
    本書適合想學習圖神經網路的技術人員、人工智慧從業人員閱讀，也適合作為大專院校相關專業的師生用書和培訓班的教材。
作者介紹
李金洪|責編:張濤
    李金洪，「大蛇智能」網站創始人、「代碼醫生」工作室主程序員。     精通Python、C、C++、彙編、Java和Go等多種編程語言。擅長神經網路、演算法、協議分析、逆向工程和移動互聯網安全架構等技術。在深度學習領域，參與過某移動互聯網後台的OCR項目、某娛樂節目機器人的語音識別和聲紋識別項目，以及人臉識別、活體檢測等多個項目。在「代碼醫生」工作室工作期間，完成過金融、安全、市政和醫療等多個領域的AI演算法外包項目。
目錄
第一篇  入門——PyTorch基礎
  第1章  快速了解人工智慧與PyTorch
    1.1  圖神經網路與深度學習
      1.1.1  深度神經網路
      1.1.2  圖神經網路
    1.2  PyTorch是做什麼的
    1.3  PyTorch的特點
    1.4  PyTorch與TensorFlow各有所長
    1.5  如何使用本書學好深度學習
  第2章  搭建開發環境
    2.1  下載及安裝Anaconda
      2.1.1  下載Anaconda開發工具
      2.1.2  安裝Anaconda開發工具
      2.1.3  安裝Anaconda開發工具時的注意事項
    2.2  安裝PyTorch
      2.2.1  打開PyTorch官網
      2.2.2  配置PyTorch安裝命令
      2.2.3  使用配置好的命令安裝PyTorch
      2.2.4  配置PyTorch的鏡像源
    2.3  熟悉Anaconda 3的開發工具
      2.3.1  快速了解Spyder
      2.3.2  快速了解Jupyter Notebook
    2.4  測試開發環境
  第3章  PyTorch基本開發步驟——用邏輯回歸擬合二維數據
    3.1  實例1：從一組看似混亂的數據中找出規律
      3.1.1  準備數據
      3.1.2  定義網路模型
      3.1.3  搭建網路模型
      3.1.4  訓練模型
      3.1.5  可視化訓練結果
      3.1.6  使用及評估模型
      3.1.7  可視化模型
    3.2  模型是如何訓練出來的
      3.2.1  模型里的內容及意義
      3.2.2  模型內部數據流向
    3.3  總結
  第4章  快速上手PyTorch
    4.1  神經網路中的幾個基本數據類型
    4.2  張量類的基礎
      4.2.1  定義張量的方法
      4.2.2  張量的類型
  ……
第二篇  基礎——神經網路的監督訓練與無監督訓練
第三篇  提高——圖神經網路

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032