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計算之魂(計算科學品位和認知進階)

  • 作者：吳軍|責編:趙祥妮
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115576170
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：390
人民幣：RMB 109 元      售價：元
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內容大鋼
    對電腦科學的掌握程度，決定了一個電腦行業從業者能走多遠。在本書中，作者將人文歷史與電腦科學相結合，通過一些具體的例題，分10個主題系統地講解了電腦科學的精髓。這些例題是作者面試求職者時用到的考題，或是頭部電腦公司和金融企業的面試題。
    作者在書中結合自己對電腦工程師的五級分級標準，詳細講解了每類題目不同層次的解決方法、不同水平的人大約能思考到什麼樣的深度，深度闡述題目背後的電腦科學精髓。通過對比優化解題思路，讀者不僅可以衡量自己的水平，在職業的發展道路上走得更快，更可以深刻理解並掌握電腦科學和計算思維，逐漸把握電腦科學這門藝術，獲得重複性成功。
    對於所有有志於了解或學習科技，特別是電腦科學的人來講，本書不僅有助於了解電腦科學，更有助於了解IT產業的技術特點、培養一些特殊的思維方式、掌握信息時代特殊的做事方法，通過具體的例子，從「術」的層面獲得「道」的層面的提升。
作者介紹
吳軍|責編:趙祥妮
    吳軍，學者，投資人，人工智慧、語音識別和互聯網搜索專家。畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學，現任豐元資本創始合夥人、上海交通大學客座教授、約翰·霍普金斯大學工學院董事等職。     吳軍博士曾作為資深研究員和副總裁分別任職于Google公司和騰訊公司。在Google公司，他和同事一同開創了搜索反作弊研究領域，成立了中、日、韓文產品部門，設計了Google中、日、韓文搜索演算法，領導了Google自然語言處理和自動問答等研究型項目，擁有近20項美國發明專利。在騰訊公司，他負責了搜索、搜索廣告和街景地圖等項目。作為風險投資人，他成功地投資了150家矽谷和中國的高科技企業。吳軍博士對科技產業有深入的研究，是當今矽谷地區解讀IT產業最權威的專家。     吳軍博士著有《數學之美》《大學之路》《文明之光》《智能時代》《見識》《態度》和《全球科技通史》等多部暢銷書，並多次獲得包括文津獎、中國好書獎、中華優秀出版物在內的圖書大獎。
目錄
推薦序
推薦序
前言
引子  計算的本質——從機械到電子
  0.1  什麼是電腦
  0.2  機械電腦、布爾代數和開關電路
  0.3  圖靈機：計算的本質是機械運動
  0.4  人工智慧的極限
第1章  毫釐千里之差——大O概念
  1.1  演算法的規範化和量化度量
  1.2  大數和數量級的概念
  1.3  怎樣尋找最好的演算法
  1.4  關於排序的討論
第2章  逆向思考——從遞推到遞歸
  2.1  遞歸：計算思維的核心
  2.2  遍歷：遞歸思想的典型應用
  2.3  堆棧和隊列：遍歷的數據結構
  2.4  嵌套：自然語言的結構特徵
第3章  萬物皆編碼——抽象與表示
  3.1  人和電腦對信息編碼的差異
  3.2  分割黃金問題和小白鼠試驗問題
  3.3  數據的表示、精度和範圍
  3.4  非線性編碼和增量編碼（差分編碼）
  3.5  哈夫曼編碼
  3.6  矩陣的有效表示
第4章  智能的本質——分類與組合
  4.1  這是選擇分類問題
  4.2  組織信息：集合與判定
  4.3  B+樹、B*樹：資料庫中的數據組織方式
  4.4  卡特蘭數
第5章  工具與演算法——圖論及應用
  5.1  圖的本質：點與線
  5.2  圖的訪問：遍歷和連通性
  5.3  構建網路爬蟲的工程問題
  5.4  動態規劃：尋找最短路徑的有效方法
  5.5  最大流量：解決交通問題的方法
  5.6  最大配對：流量問題的擴展
第6章  化繁為簡——分治思想及應用
  6.1  分治：從O(N2)到O(N log N)
  6.2  分割演算法：快速排序和中值問題
  6.3  並行初探：矩陣相乘和MapReduce
  6.4  從機器學習到深度學習：Google大腦
第7章  權衡時空——理解存儲
  7.1  訪問：順序vs.隨機
  7.2  層次：容量vs.速度
  7.3  索引：地址vs.內容
第8章  並行與串列——流水線和分散式計算
  8.1  流水線：邏輯串列和物理並行
  8.2  摩爾定律的兩條分水嶺
  8.3  雲計算揭密：GFS和MapReduce

第9章  狀態與流程——等價性與因果關係
  9.1  從問題到狀態
  9.2  等價性：抽象出狀態的工具
  9.3  因果關係：建立狀態之間的聯繫
第10章  確定與隨機——概率演算法及應用
  10.1  信息指紋：寓確定於隨機之中
  10.2  隨機性和量子通信
  10.3  置信度：成本與效果的平衡
第11章  理論與實戰——典型難題精解
  11.1  最長連續子序列問題
  11.2  區間合併問題
  11.3  12球問題
  11.4  天際線問題
  11.5  最長迴文問題（Longest Palindrome Match）
  11.6  計算器問題
  11.7  如何產生搜索結果的摘要（Snippets Generation）
  11.8  尋找和等於k的子數組問題
索引

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