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基於人工智慧方法的網路空間安全/網路空間安全技術叢書

  • 作者：編者:(澳)萊斯利·F.西科斯|責編:趙亮宇|譯者:寇廣//雷程//李娜//胡志輝//何昌欽等
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111691808
  • 出版日期：2021/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：197
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書闡述了目前網路空間安全領域主流的人工智慧方法，涉及網路安全和網路威脅情報、提供惡意軟體防禦機制、識別網路犯罪以及主動評估網路安全能力等方面的內容。目前網路空間安全涉及的威脅種類和領域範圍遠遠超出了資深專業安全人員的能力覆蓋範圍。只通過對歷史安全事件進行分析，專家不再能夠預測和預防未來的攻擊，這就需要專家深入研究和採用比識別已知威脅更先進的方法。
    當前，這個方向的一個前景是：基於攻擊行為的複雜行為匹配和基於機器學習的異常檢測，可以防止惡意軟體感染、發現非法活動以及保護資產不受黑客攻擊。換一個角度來說，基於知識表示模式可以對網路數據進行自動推理，實現網路安全態勢感知。
作者介紹
編者:(澳)萊斯利·F.西科斯|責編:趙亮宇|譯者:寇廣//雷程//李娜//胡志輝//何昌欽等
    萊斯利·F.西科斯，（Leslie F. Sikos)）博士、電腦科學家，專攻格式化知識表示、本體工程和應用於各種領域的自動推理，包括網路威脅情報和需要網路態勢感知的網路應用。他在學術界和業界都有工作經驗，並掌握了數據中心和雲基礎設施網路威脅管理以及防火牆配置方面的實踐技能。他持有專業證書，是多個行業領先組織（如ACM、自動推理協會、IEEE網路安全和隱私大數據特別興趣小組以及IEEE電腦協會安全和隱私技術委員會）的成員。
目錄
譯者序
序言
前言
第1章  網路空間安全中的網路本體語言：網路知識的概念建模
  1.1  網路空間安全中的知識工程簡介
  1.2  網路空間安全分類標準
  1.3  網路空間安全的核心參考本體模型
  1.4  網路空間安全的上層本體
  1.5  網路空間安全的領域本體
    1.5.1  入侵檢測本體模型
    1.5.2  惡意軟體分類和惡意軟體行為本體模型
    1.5.3  網路威脅情報本體模型
    1.5.4  數字取證本體模型
    1.5.5  安全操作和流程本體模型
    1.5.6  描述網路攻擊及其影響的本體模型
  1.6  網路空間安全的相關網路系統本體集
  1.7  總結
  參考文獻
第2章  推理型網路態勢感知的網路語義知識表示
  2.1  引言
  2.2  預備知識
  2.3  通信網路的概念
    2.3.1  網路和拓撲結構
    2.3.2  網路介面和IP地址
    2.3.3  路由器
    2.3.4  自治系統和路由系統
  2.4  網路態勢感知的形式化知識表示
  2.5  表示網路數據來源
  2.6  表示網路數據的不確定性
  2.7  表示網路數據的模糊性
  2.8  對網路態勢感知的推理支持
  2.9  總結
  ……
第3章  機器學習系統的安全性
第4章  攻擊前修補漏洞：一種識別目標軟體脆弱性的方法
第5章  人工智慧方法在網路攻擊檢測中的應用
第6章  用於網路入侵檢測的機器學習演算法
第7章  使用機器學習技術進行Android應用程序分析

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