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6G技術發展及演進

  • 作者：編者:許光斌|責編:趙娟
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115558909
  • 出版日期：2021/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：281
人民幣：RMB 159.8 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著5G商用日漸成熟，業界開始啟動6G系統的研究工作，並形成了廣泛共識。儘管6G的場景和需求已基本明確，但是候選關鍵技術仍在不斷發展。本書首先簡要介紹了6G的業務需求和技術發展趨勢、6G願景和設想、研究進展情況等；接著分析了6G關鍵技術，例如太赫茲頻譜技術等，還分析了頻段傳播損耗，並對太赫茲MAC協議設計進行分析闡述，重點闡述了人工智慧中的深度學習技術在6G技術推動終端應用等方面的技術特點，介紹了UM-MIMO技術；然後闡述了6G融合的衛星通信技術；最後敘述了6G系統的應用和部署設想。
    本書既適合從事6G技術的研究人員、設備研發人員和網路工程相關人員參考學習，也適合高等院校移動通信專業的師生閱讀。
作者介紹
編者:許光斌|責編:趙娟
    許光斌，碩士畢業於重慶郵電大學，就職于華信咨詢設計研究院有限公司，高級工程師兼副教授，杭州市131中青年人才，從事移動通信規劃設計、優化和管理等相關工作十余年，編審國標、行標5項，申請發明專利5項，編寫著作2本，發表論文數十篇。正高級工程師，全國優秀通信設計工作者，杭州市高層次人才，杭州市「131」中青年人才，SCI、EI等論文審稿專家，一直從事無線網路技術研究、規劃、設計和優化工作，在移動通信領域的3G/4G/5G網路規劃、優化、工程設計方面擁有豐富的經驗，同時較早研究6G網路技術；發表論文數十篇，出版著作3本，申請並已授權專利5項，編審國家標準5項。
目錄
第1章  6G系統概述
  1.1  移動通信發展趨勢
    1.1.1  業務需求發展趨勢
    1.1.2  技術發展演進趨勢
  1.2  標準化和研究活動
  1.3  6G願景和設想
  1.4  6G指標及面臨問題
    1.4.1  6G指標要求
    1.4.2  6G研究面臨的問題和挑戰
第2章  6G無線網關鍵技術
  2.1  關鍵技術綜述
    2.1.1  顛覆性通信技術
    2.1.2  創新的網路架構
    2.1.3  網路與智能集成
  2.2  移動通信頻譜現狀
  2.3  太赫茲通信
    2.3.1  太赫茲研究進展
    2.3.2  太赫茲技術
  2.4  可見光通信
    2.4.1  可見光通信技術的發展
    2.4.2  可見光通信的基本原理
    2.4.3  可見光通信的通道容量
    2.4.4  可見光通信的優勢
  2.5  太赫茲與光通信技術的差異
  2.6  靈活頻譜技術
    2.6.1  頻譜共享
    2.6.2  全自由度雙工技術
    2.6.3  認知無線電和區塊鏈動態頻譜共享技術
第3章  太赫茲傳播損耗分析
  3.1  概述
  3.2  太赫茲波大氣衰減
    3.2.1  大氣特徵衰減
    3.2.2  太赫茲波大氣衰減簡化計算
  3.3  雨水通信信號的衰減
  3.4  雲、霧通信信號的衰減
  3.5  降雪通信信號的衰減
  3.6  沙塵氣候特徵衰減率
  3.7  室內無線傳播損耗
    3.7.1  實地測量實驗
    3.7.2  射線跟蹤評估
第4章  太赫茲技術
  4.1  概述
    4.1.1  太赫茲與其他頻譜技術對比
    4.1.2  太赫茲MAC協議的背景
  4.2  太赫茲頻段的應用
    4.2.1  宏網路中的太赫茲應用
    4.2.2  納米網路中的太赫茲應用
    4.2.3  太赫茲通信的其他應用
  4.3  太赫茲MAC協議的設計
    4.3.1  太赫茲頻段通信的特點

    4.3.2  太赫茲MAC協議的設計注意事項
    4.3.3  MAC協議決策內容
    4.3.4  太赫茲應用場景與MAC協議關係
  4.4  不同網路拓撲的太赫茲MAC協議
    4.4.1  集中式網路的太赫茲MAC協議
    4.4.2  集群式網路的太赫茲MAC協議
    4.4.3  分散式網路的太赫茲MAC協議
  4.5  太赫茲通信通道接入機制
    4.5.1  納米網路通道接入機制
    4.5.2  宏網路通道接入機制
  4.6  發射端和接收端太赫茲MAC協議
    4.6.1  發射端發起MAC協議
    4.6.2  接收端發起MAC協議
第5章  深度學習
  5.1  概述
  5.2  移動網路中深度學習的技術推動
    5.2.1  高級並行計算
    5.2.2  分散式機器學習系統
    5.2.3  專用深度學習庫
    5.2.4  快速優化演算法
    5.2.5  霧計算
  5.3  深度學習的技術特點及對無線網路的驅動
    5.3.1  移動大數據
    5.3.2  深度學習驅動網路級移動數據分析
    5.3.3  深度學習驅動應用程序級移動數據分析
    5.3.4  深度學習驅動用戶遷移分析
    5.3.5  深度學習驅動用戶本地化
    5.3.6  深度學習驅動的無線感測器網路
    5.3.7  深度學習驅動的網路控制
    5.3.8  深度學習驅動的信號處理
    5.3.9  移動網路中出現的深度學習應用
  5.4  讓深度學習適應移動網路
    5.4.1  讓深度學習適應移動設備和系統
    5.4.2  在分散式數據容器中「裁剪」深度學習
    5.4.3  調整深度學習以適應移動網路環境的變化
第6章  UM-MIMO技術
  6.1  概述
  6.2  UM-MIMO系統模型
  6.3  基於太赫茲波的UM-MIMO通道條件
  6.4  UM-MIMO的SM方案
    6.4.1  UM-MIMO自適應分級SM
    6.4.2  基於可配置石墨烯片的UM-MIMO
  6.5  UM-MIMO性能分析
  6.6  UM-MIMO性能驗證
  6.7  UM-MIMO交織、調製和編碼優化
    6.7.1  UM-MIMO頻率交織天線映射
    6.7.2  UM-MIMO改進
    6.7.3  UM-MIMO廣義空間和索引調製
    6.7.4  UM-MIMO增強檢測和編碼方案
    6.7.5  UM-MIMO優化問題

  6.8  基於UM-MIMO無線通信智能環境
    6.8.1  基於UM-MIMO平台的智能環境設計
    6.8.2  UM-MIMO智能系統端到端特性和性能
  6.9  UM-MIMO通道估計
    6.9.1  高斯回歸過程的UM-MIMO深度核函數
    6.9.2  UM-MIMO系統通道模型
    6.9.3  UM-MIMO通道估計結果分析
  6.10  UM-MIMO系統的挑戰
    6.10.1  UM-MIMO等離子體納米天線陣列的製備
    6.10.2  UM-MIMO物理層的設計
    6.10.3  UM-MIMO鏈路層的設計
  6.11  結論
第7章  衛星通信網路技術
  7.1  衛星通信技術
    7.1.1  衛星通信概述
    7.1.2  衛星通信頻段、分類及特點
    7.1.3  衛星通信系統的組成及工作過程
    7.1.4  衛星運動的軌道
    7.1.5  衛星通信系統的應用
  7.2  衛星通信網體系結構和研究
    7.2.1  衛星通信網的體系結構
    7.2.2  基於衛星的通信
    7.2.3  衛星通信網研究
  7.3  衛星通信網路由技術
    7.3.1  衛星通信網星座設計技術
    7.3.2  衛星通信網路由技術
    7.3.3  衛星通信網路由面臨的問題
    7.3.4  衛星通信網路由技術分類
  7.4  微型衛星技術的特點及設計
  7.5  微型衛星存儲/轉發數據通信系統的設計
    7.5.1  系統構成
    7.5.2  微型衛星數據系統通信協議和信令結構
    7.5.3  用戶移動性和位置管理
    7.5.4  存儲/轉發實現技術
  7.6  衛星中繼通信中的切換
  7.7  衛星鏈路功率傳輸
第8章  6G系統應用和部署設想
  8.1  概述
  8.2  行業典型場景應用設想
    8.2.1  空天系統應用
    8.2.2  陸地系統應用
  8.3  部署研究和設想
縮略語
參考文獻

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