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人工智慧導論--機器視覺開發基礎應用(雙色印刷高等職業教育互聯網+創新型系列教材)

  • 作者:編者:劉昊//張玉萍|責編:曲世海//侯穎
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111682653
  • 出版日期:2021/09/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:185
人民幣:RMB 45 元      售價:
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內容大鋼
    本書以高鐵場站管理為工作場景,以「AI+機器視覺」基礎應用為案例,採用「以成果為導向,基於工作過程,結合案例式教學、模塊組合、任務驅動」的方式進行編寫,通過對「AI+機器視覺」體系架構中的基礎原型開發、特徵匯聚、神經網路、深度學習以及人工智慧時代的信息安全等相關基礎知識的闡述,展開人工智慧相關基礎知識的介紹,並附有工作任務書,做到教學與企業環境一體化。實現教學環境與企業環境的對接。
    在各任務中:以「任務場景」為課程導引:「需求分析」引出所需的知識點;「能力儲備」為應知應會的知識點剖析,通俗易懂、簡單易學,並設有一定數量的基礎開發實驗,以增強讀者體驗,提高讀者的實踐能力;「能力拓展」重點幫助讀者夯實基礎知識,提高思維能力和綜合素質。
    本書可作為高職高專院校以及成人高等學校電子信息類各專業的教材,也可供本科院校和中職類學校相關專業師生參考,還可作為企業新員工的培訓手冊。

作者介紹
編者:劉昊//張玉萍|責編:曲世海//侯穎

目錄
前言
二維碼索引
工作任務1  繪製人工智慧知識圖譜
  子任務1  認識人工智慧
  子任務2  了解人工智慧歷史
  子任務3  展望人工智慧
  子任務4  了解AI+機器視覺
  工作任務書1
工作任務2  了解機器視覺模擬
  子任務1  使用MATLAB繪圖
  工作任務書2
  子任務2  了解數字圖像
  子任務3  數字圖像預處理
  子任務4  特徵匯聚演算法簡介
  工作任務書3
工作任務3  神經網路與模型訓練
  子任務1  了解神經網路
  工作任務書4
  子任務2  開發環境的搭建
  子任務3  了解模型訓練
  工作任務書5
  工作任務書6
工作任務4  了解深度學習
  子任務1  深度學習基礎
  子任務2  TensorFlow基礎
  工作任務書7
工作任務5  人工智慧的信息安全
  工作任務書8
參考文獻

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