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AIoT系統開發(基於機器學習和Python深度學習)/物聯網核心技術叢書

  • 作者：(印度)阿米塔·卡普爾|責編:王穎//張夢玲|譯者:林傑//齊飛//劉丹華
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111688082
  • 出版日期：2021/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：252
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書融合了人工智慧和物聯網兩大熱點技術，將人工智慧中的優越方法應用到物聯網的構建中，以形成更加智能的物聯網系統。書中系統地介紹了人工智慧演算法，包括傳統的機器學習、流行的深度學習、遺傳演算法、強化學習、生成式模型等，還提供了相關演算法和應用實例的完整代碼，可以幫助讀者快速構建所需的智能物聯網系統。本書介紹的模型構建技術適用於物聯網設備生成和使用的各種數據，如時間序列、圖像和音頻；給出的典型實例涉及個人物聯網、家庭物聯網、工業物聯網、智慧城市物聯網等。
作者介紹
(印度)阿米塔·卡普爾|責編:王穎//張夢玲|譯者:林傑//齊飛//劉丹華
    阿米塔·卡普爾(Amita Kapoor)是德里大學電子學系副教授。她在過去的20年裡一直在積極地教授神經網路課程，曾獲得2008年度國際光電子大會頒發的最佳演講獎，在國際期刊和會議上發表了40多篇文章。
目錄
譯者序
前言
作者簡介
審閱者簡介
第1章  物聯網與人工智慧的原理和基礎
  1.1  什麼是物聯網
    1.1.1  物聯網參考模型
    1.1.2  物聯網平台
    1.1.3  物聯網垂直領域
  1.2  大數據和物聯網
  1.3  人工智慧的注入：物聯網中的數據科學
    1.3.1  數據挖掘跨行業標準流程
    1.3.2  人工智慧平台和物聯網平台
  1.4  本書使用的工具
    1.4.1  TensorFlow
    1.4.2  Keras
    1.4.3  數據集
  1.5  小結
第2章  面向物聯網的數據訪問和分散式處理
  2.1  TXT格式
    2.1.1  使用Python讀寫TXT文件
  2.2  CSV格式
    2.2.1  使用csv模塊讀寫CSV文件
    2.2.2  使用pandas模塊讀寫CSV文件
    2.2.3  使用NumPy模塊讀寫CSV文件
  2.3  XLSX格式
    2.3.1  使用OpenPyXI模塊讀寫XLSX文件
    2.3.2  使用pandas模塊讀寫XLSX文件
  2.4  JSON格式
    2.4.1  使用JSON模塊讀寫JSON文件
    2.4.2  使用pandas模塊讀寫JSON文件
  2.5  HDF5格式
    2.5.1  使用PyTables模塊讀寫HDF5文件
    2.5.2  使用pandas模塊讀寫HDF5文件
    2.5.3  使用h5py模塊讀寫HDF5文件
  2.6  SQL數據
    2.6.1  SQLite資料庫引擎
    2.6.2  MySQL資料庫引擎
  2.7  NoSQL數據
  2.8  HDFS分散式文件系統
    2.8.1  使用hdfs3模塊操作HDFS
    2.8.2  使用PyArrow的文件系統介面操作HDFS
  2.9  小結
第3章  用於物聯網的機器學習
  3.1  機器學習與物聯網
  3.2  學習範式
  3.3  用線性回歸進行預測
    3.3.1  用回歸預測電力輸出
  3.4  分類的邏輯回歸
    3.4.1  交叉熵損失函數

  ……
第4章  用於物聯網的深度學習
第5章  用於物聯網的遺傳演算法
第6章  用於物聯網的強化學習
第7章  用於物聯網的生成式模型
第8章  面向物聯網的分散式人工智慧
第9章  個人物聯網和家庭物聯網
第10章  人工智慧用於工業物聯網
第11章  人工智慧用於智慧城市物聯網
第12章  組合應用

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