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Python OpenCV從入門到精通

  • 作者：編者:明日科技|責編:賈小紅
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302583615
  • 出版日期：2021/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：267
人民幣：RMB 79.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以在Python開發環境下運用OpenCV處理圖像為主線，全面介紹OpenCV提供的處理圖像的方法。全書共分為16章，包括Python與OpenCV、搭建開發環境、圖像處理的基本操作、像素的操作、色彩空間與通道、繪製圖形和文字、圖像的幾何變換、圖像的閩值處理、圖像的運算、模板匹配、濾波器、腐蝕與膨脹、圖形檢測、視頻處理、人臉檢測和人臉識別以及MR智能視頻打卡系統。本書圖文豐富，直觀呈現處理后的圖像與原圖之間的差異：在講解OpenCV提供的方法時，列舉了其中的必選參數和可選參數，讀者能更快地掌握方法的語法格式：最後一章以MR智能視頻打卡系統為例，指導讀者系統地運用OpenCV解決工作中的實際問題。
    本書專註于圖像處理本身，盡可能忽略圖像處理演算法的具體實現細節，降低閱讀和學習的難度，有助於讀者更好更快地達到入門的目的。此外，本書資源包中提供了完整的示例源碼、要使用到的圖像等配套學習資源。
    如果讀者有Python基礎，想系統學習OpenCV，那麼本書對於你來說是不錯的選擇。
作者介紹
編者:明日科技|責編:賈小紅
目錄
第1篇  入門篇
  第1章  Python與OpenCV
    1.1  Python概述
      1.1.1  什麼是Python
      1.1.2  Python的版本
      1.1.3  Python的應用
    1.2  OpenCV概述
      1.2.1  電腦視覺
      1.2.2  OpenCV包含的模塊
      1.2.3  OpenCV的發展歷程
      1.2.4  OpenCV的應用
      1.2.5  Python OpenCV的開發工具
    1.3  小結
  第2章  搭建開發環境
    2.1  Python的下載和安裝
      2.1.1  下載Python
      2.1.2  安裝Python
      2.1.3  測試Python是否安裝成功
    2.2  Python OpenCV的下載和安裝
      2.2.1  下載和安裝OpenCV-Contrib-Python庫
      2.2.2  測試OpenCV-Contrib-Python庫和Numpy庫是否安裝成功
    2.3  PyCharm的下載和安裝
      2.3.1  下載PyCharm
      2.3.2  安裝PyCharm
      2.3.3  啟動並配置PyCharm
    2.4  小結
  第3章  圖像處理的基本操作
    3.1  讀取圖像
    3.2  顯示圖像
    3.3  保存圖像
    3.4  獲取圖像屬性
    3.5  小結
  第4章  像素的操作
    4.1  像素
      4.1.1  確定像素的位置
      4.1.2  獲取像素的BGR值
      4.1.3  修改像素的BGR值
    4.2  使用NumPy模塊操作像素
      4.2.1  NumPy概述
      4.2.2  數組的類型
      4.2.3  創建數組
      4.2.4  操作數組
      4.2.5  數組的索引和切片
      4.2.6  創建圖像
      4.2.7  拼接圖像
    4.3  小結
  第5章  色彩空間與通道
    5.1  色彩空間
      5.1.1  GRAY色彩空間
      5.1.2  HSV色彩空間

    5.2  通道
      5.2.1  拆分通道
      5.2.2  合併通道
      5.2.3  綜合運用拆分通道和合併通道
      5.2.4  alpha通道
    5.3  小結
第2篇  基礎篇
  第6章  繪製圖形和文字
    6.1  線段的繪製
    6.2  矩形的繪製
    6.3  圓形的繪製
    6.4  多邊形的繪製
    6.5  文字的繪製
      6.5.1  文字的斜體效果
      6.5.2  文字的垂直鏡像效果
      6.5.3  在圖像上繪製文字
    6.6  動態繪製圖形
    6.7  小結
  第7章  圖像的幾何變換
    7.1  縮放
      7.1.1  dsize參數實現縮放
      7.1.2  fx和fy參數實現縮放
    7.2  翻轉
    7.3  仿射變換
      7.3.1  平移
      7.3.2  旋轉
      7.3.3  傾斜
    7.4  透視
    7.5  小結
  第8章  圖像的閾值處理
    8.1  閾值處理函數
    8.2  「非黑即白」的圖像
      8.2.1  二值化處理
      8.2.2  反二值化處理
    8.3  零處理
      8.3.1  低於閾值零處理
      8.3.2  超出閾值零處理
    8.4  截斷處理
    8.5  自適應處理
    8.6  Otsu方法
    8.7  閾值處理的作用
    8.8  小結
  第9章  圖像的運算
    9.1  掩模
    9.2  圖像的加法運算
    9.3  圖像的位運算
      9.3.1  按位與運算
      9.3.2  按位或運算
      9.3.3  按位取反運算
      9.3.4  按位異或運算

    9.4  合併圖像
      9.4.1  加權和
      9.4.2  覆蓋
    9.5  小結
第3篇  進階篇
  第10章  模板匹配
    10.1  模板匹配方法
    10.2  單模板匹配
      10.2.1  單目標匹配
      10.2.2  多目標匹配
    10.3  多模板匹配
    10.4  小結
  第11章  濾波器
    11.1  均值濾波器
    11.2  中值濾波器
    11.3  高斯濾波器
    11.4  雙邊濾波器
    11.5  小結
  第12章  腐蝕與膨脹
    12.1  腐蝕
    12.2  膨脹
    12.3  開運算
    12.4  閉運算
    12.5  形態學運算
      12.5.1  梯度運算
      12.5.2  頂帽運算
      12.5.3  黑帽運算
    12.6  小結
  第13章  圖形檢測
    13.1  圖像的輪廓
    13.2  輪廓擬合
      13.2.1  矩形包圍框
      13.2.2  圓形包圍框
    13.3  凸包
    13.4  Canny邊緣檢測
    13.5  霍夫變換
      13.5.1  直線檢測
      13.5.2  圓環檢測
    13.6  小結
  第14章  視頻處理
    14.1  讀取並顯示攝像頭視頻
      14.1.1  VideoCapture類
      14.1.2  如何使用VideoCapture類
    14.2  播放視頻文件
      14.2.1  讀取並顯示視頻文件
      14.2.2  視頻的暫停播放和繼續播放
      14.2.3  獲取視頻文件的屬性
    14.3  保存視頻文件
      14.3.1  VideoWriter類
      14.3.2  如何使用VideoWriter類

    14.4  小結
  第15章  人臉檢測和人臉識別
    15.1  人臉檢測
      15.1.1  級聯分類器
      15.1.2  方法
      15.1.3  分析人臉位置
    15.2  檢測其他內容
      15.2.1  眼睛檢測
      15.2.2  貓臉檢測
      15.2.3  行人檢測
      15.2.4  車牌檢測
    15.3  人臉識別
      15.3.1  Eigenfaces人臉識別器
      15.3.2  Fisherfaces人臉識別器
      15.3.3  Local Binary Pattern Histogram人臉識別器
    15.4  小結
第4篇  項目篇
  第16章  MR智能視頻打卡系統
    116.1  需求分析
    16.2  系統設計
      16.2.1  開發環境
      16.2.2  功能結構
      16.2.3  業務流程
      16.2.4  項目結構
    16.3  文件系統設計
    16.4  數據實體模塊設計
    16.5  工具模塊設計
      16.5.1  公共工具模塊
      16.5.2  IO流模塊
      16.5.3  攝像頭工具模塊
    16.6  服務模塊設計
      16.6.1  人事服務模塊
      16.6.2  人臉識別服務模塊
    16.7  程序入口設計
      16.7.1  用戶許可權管理
      16.7.2  主菜單設計
      16.7.3  人臉打卡功能
      16.7.4  為新員工登記人臉照片樣本
      16.7.5  刪除員工全部數據
      16.7.6  查詢員工打卡記錄
      16.7.7  生成考勤報表
      16.7.8  自定義上下班時間
      16.7.9  啟動程序
    16.8  小結

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