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Python編程與數據分析基礎(面向新文科專業建設電腦系列教材)

  • 作者：編者:陳潔//劉姝|責編:郭賽
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302585596
  • 出版日期：2021/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：186
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以Python 3.X為平台，介紹Python編程基礎和數據分析基礎，共9章，內容包括Python概述、Python語言基礎、程序控制結構、序列數據結構、函數、文件與目錄操作、NumPy數值計算、Pandas數據處理與分析、數據可視化，各章均配有豐富的例題與習題，並以一個完整的案例貫穿數據處理、數據分析與數據可視化這三部分。
    本書適合作為普通高等學校文科類專業和其他非電腦專業的Python編程及數據分析的教材，也適合從事相關工作的人員閱讀。
作者介紹
編者:陳潔//劉姝|責編:郭賽
目錄
第1章  Python概述
  1.1  電腦程序與編程語言
  1.2  Python 語言介紹
    1.2.1  Python的起源與發展
    1.2.2  Python的特點
    1.2.3  Python的應用領域與發展趨勢
  1.3  Python環境安裝與使用
    1.3.1  安裝與配置Python 環境
    1.3.2  Python開發環境IDLE及其使用
    1.3.3  其他集成開發環境
  1.4  Python擴展庫
  1.5  本章小結
  1.6  習題
第2章  Python語言基礎
  2.1  常量與變數
  2.2  運算符與表達式
  2.3  數據類型
    2.3.1  數字
    2.3.2  字元串
    2.3.3  列表、元組、字典和集合
  2.4  內置函數
  2.5  基本輸人/輸出
  2.6  模塊的使用
  2.7  語言基礎綜合應用
  2.8  本章小結
  2.9  習題
第3章  程序控制結構
  3.1  選擇結構
  3.2  循環結構
    3.2.1  while語句
    3.2.2  for 語句
    3.2.3  break、continue和else語句
    3.2.4  嵌套的循環結構
  3.3  程序控制結構綜合應用
  3.4  本章小結
  3.5  習題
第4章  序列數據結構
  4.1  序列結構概述
  4.2  列表
    4.2.1  列表的創建與訪問
    4.2.2  列表的常用操作
    4.2.3  列表推導式
  4.3  元組
    4.3.1  元組的創建與訪問
    4.3.2  元組的常用操作
  4.4  字典
    4.4.1  字典的創建與訪問
    4.4.2  字典的常用操作
  4.5  集合
    4.5.1  集合的創建

    4.5.2  集合的常用操作
  4.6  字元串
  4.7  序列解包
  4.8  序列結構綜合應用
  4.9  本章小結
  4.10  習題
第5章  函數
  5.1  函數的定義和調用
  5.2  函數參數
    5.2.1  位置參數
    5.2.2  默認值參數
    5.2.3  關鍵字參數
    5.2.4  可變長參數
  5.3  變數的作用域
  5.4  Lambda表達式
  5.5  遞歸函數
  5.6  函數綜合應用
  5.7  本章小結
  5.8  習題
第6章  文件與目錄操作
  6.1  文件概念
  6.2  文件基本操作
    6.2.1  文件的打開與關閉
    6.2.2  文件的讀寫
  6.3  csv文件操作
  6.4  目錄常用操作
  6.5  文件操作綜合應用
  6.6  本章小結
  6.7  習題
第7章  NumPy數值計算
  7.1  數組的創建與訪問
    7.1.1  創建數組
    7.1.2  查看數組屬性
    7.1.3  訪問數組
    7.1.4  修改數組
  7.2  數組的運算
  7.3  數組的操作
    7.3.1  數組的排序
    7.3.2  數組的合併
  7.4  基於NumPy的數據分析
  7.5  本章小結
  7.6  習題
第8章  Pandas數據處理與分析
  8.1  Pandas基本數據結構
    8.1.1  系列
    8.1.2  數據框
    8.1.3  訪問數據框
    8.1.4  修改數據框
    8.1.5  數據框的排序
  8.2  數據分析概述

  8.3  數據的導入與導出
    8.3.1  數據的導入
    8.3.2  數據的導出
  8.4  數據預處理
    8.4.1  缺失值處理
    8.4.2  異常值處理
    8.4.3  重複值處理
    8.4.4  其他處理
  8.5  數據查詢
  8.6  數據匯總
    8.6.1  分組統計
    8.6.2  分區統計
    8.6.3  重採樣
  8.7  建立數據透視表
  8.8  數據框的合併與連接
  8.9  本章小結
  8.10  習題
第9章  數據可視化
  9.1  基本繪圖方法
  9.2  Matplotlib繪圖
    9.2.1  Matplotlib庫簡介
    9.2.2  繪製折線圖
    9.2.3  繪製直條圖
    9.2.4  繪製餅圖
    9.2.5  繪製散點圖
    9.2.6  繪製直方圖
  9.3  Pandas繪圖
  9.4  數據可視化應用
  9.5  本章小結
  9.6  習題
附錄  Python 常用內置函數
參考文獻

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