幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

信息技術(福建省高等學校電腦規劃教材)

  • 作者：編者:信息技術編寫組|責編:眭蔚
  • 出版社：廈門大學
  • ISBN：9787561583395
  • 出版日期：2021/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：290
人民幣：RMB 46 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書的目標讀者是本科和高職院校的新生，並將配套提供實驗指導書以方便學生的學習，同時也適用於對信息技術感興趣的廣大讀者進行自學和實踐。
    本書包括基礎篇和提升篇兩個部分，基礎篇的主要內容包括電腦中處理的信息與電腦系統的組成、電腦網路通信基礎知識、數據處理與資料庫技術和辦公自動化實踐。提升篇的主要內容包括人工智慧基礎、數據挖掘與機器學習、雲計算與大數據技術、網路安全、移動互聯網、5G技術和物聯網技術等。
作者介紹
編者:信息技術編寫組|責編:眭蔚
目錄
第1章  信息技術與電腦
  1.1  信息技術概述
    1.1.1  信息
    1.1.2  信息技術與信息科學
    1.1.3  信息素養與計算思維
    1.1.4  信息安全簡述
  1.2  電腦概述
    1.2.1  電腦發展歷程
    1.2.2  電腦特點、應用和分類
    1.2.3  電腦的發展趨勢
  1.3  電腦中的信息表示
    1.3.1  數制及其轉換
    1.3.2  多媒體信息編碼
  1.4  電腦組成系統
    1.4.1  現代電腦系統組成
    1.4.2  電腦基本工作原理
    l.4.3  微型電腦硬體系統
    1.4.4  電腦軟體系統
    1.4.5  操作系統
  1.5  本章小結
  1.6  習題
第2章  電腦網路通信
  2.1  電腦網路基礎
    2.1.1  電腦網路的概念與組成
    2.1.2  電腦網路的發展
    2.1.3  電腦網路的功能與分類
  2.2  電腦網路技術
    2.2.1  電腦網路體系結構
    2.2.2  電腦網路硬體組成
    2.2.3  網路新技術
  2.3  Internet基礎
    2.3.1  Internet概述
    2.3.2  Internet的基本服務功能
    2.3.3  TCP／IP協議
    2.3.4  IP地址
    2.3.5  域名系統
    2.3.6  家庭組網案例介紹
  2.4  本章小結
  2.5  習題
第3章  數據處理與資料庫技術
  3.1  數據處理基礎
    3.1.1  數據處理案例
    3.1.2  從數據處理角度認識數據
    3.1.3  數據處理初步：從簡單數據到大數據
  3.2  資料庫系統簡介
    3.2.1  數據管理髮展簡介
    3.2.2  資料庫、資料庫管理系統和資料庫系統
    3.2.3  資料庫系統的特點
  3.3  關係型資料庫和常用的資料庫管理系統
    3.3.1  關係型資料庫的基本知識

    3.3.2  常用的資料庫管理系統
  3.4  本章小結
  3.5  習題
第4章  辦公自動化實踐
  4.1  長文檔的編輯與排版
    4.1.1  頁面設置
    4.1.2  字體和段落格式
    4.1.3  頁眉和頁腳
    4.1.4  題注和交叉引用
    4.1.5  目錄
  4.2  實踐周報的製作
    4.2.1  版面布局
    4.2.2  報頭設計
    4.2.3  分欄
    4.2.4  表格
    4.2.5  圖文混排
  4.3  學生成績信息的統計
    4.3.1  數據的輸入
    4.3.2  單元格格式設置
    4.3.3  條件格式與自動套用格式
    4.3.4  公式的使用
    4.3.5  函數的使用
  4.4  學生運動會成績信息的分析與管理
    4.4.1  排序
    4.4.2  分類匯總
    4.4.3  數據篩選
    4.4.4  數據透視表
    4.4.5  數據圖表
  4.5  求職演示文稿的製作
    4.5.1  設計模板與主題
    4.5.2  插入多媒體元素
    4.5.3  超鏈接
    4.5.4  動畫及幻燈片切換
    4.5.5  演示文稿的放映及輸出
  4.6  本章小結
  4.7  習題
第5章  人工智慧基礎
  5.1  人工智慧概念i
  5.2  人工智慧的發展歷程
    5.2.1  ／,。工智能初級階段
    5.2.2  A.工智能發展階段
    5.2.3  A。工智能從量變到質變階段
  5.3  人工智慧的研究領域
    5.3.1  問題求解與博弈
    5.3.2  專家系統
    5.3.3  自動定理證明
    5.3.4  機器學習
    5.3.5  自然語言處理
    5.3.6  電腦視覺
    5.3.7  智能機器人

  5.4  人工智慧應用案例
    5.4.1  圖像識別
    5.4.2  自然語言處理
    5.4.3  機器人技術
    5.4.4  工業4
  5.5  人工智慧的發展
    5.5.1  發展前景
    5.5.2  人工智慧的利與弊
    5.5.3  設定倫理要求
  5.6  本章小結
  5.7  習題
第6章  數據挖掘與機器學習
  6.1  數據挖掘概述
    6.1.1  數據挖掘的基本概念
    6.1.2  數據挖掘的主要方法
    6.1.3  數據預處理概述
  6.2  機器學習概述
    6.2.1  機器學習簡介
    6.2.2  機器學習的熱點——深度學習簡介
    6.2.3  機器學習與數據挖掘的聯繫與區別
  6.3  數據挖掘與機器學習的典型案例
    6.3.1  運用關聯規則引導大型超市或網上商城購物
    6.3.2  利用決策樹預測體育比賽獲勝球隊
    6.3.3  用聚類來劃分體檢數據
    6.3.4  從圍棋智能程序AlphaGo來了解深度學習
  6.4  機器學習與數據挖掘的發展與未來
    6.4.1  數據挖掘與機器學習的發展回顧
    6.4.2  數據挖掘與機器學習的未來前景
  6.5  本章小結
  6.6  習題
第7章  雲計算與大數據技術
  7.1  雲計算簡介
    7.1.1  雲計算的基本概念
    7.1.2  雲計算的基本特徵與優點
    7.1.3  雲計算的服務模式
    7.1.4  雲計算的部署方式
    7.1.5  雲計算的優勢和帶來的變革
    7.1.6  雲計算的關鍵技術簡介
  7.2  雲計算的發展現狀與應用案例
    7.2.1  雲計算的發展簡史
    7.2.2  雲計算的發展現狀
    7.2.3  雲計算的主流平台
    7.2.4  雲計算的應用案例
  7.3  大數據的基本概念
    7.3.1  什麼是「大數據」
    7.3.2  大數據的基本特徵
    7.3.3  大數據的構成
    7.3.4  大數據的價值和作用
    7.3.5  大數據帶來的思維方式變革
  7.4  大數據相關技術基礎

    7.4.1  大數據處理的主要環節
    7.4.2  大數據的技術支撐
    7.4.3  目前流行的大數據技術
    7.4.4  大數據面臨的技術挑戰
  7.5  大數據應用案例
    7.5.1  大數據分散式計算案例
    7.5.2  健康大數據應用案例
  7.6  本章小結
  7.7  習題
第8章  互聯網新技術
  8.1  移動互聯網簡介
    8.1.1  移動互聯網的基本概念
    8.1.2  移動互聯網的主要特點
    8.1.3  移動互聯網的安全問題
  8.2  移動互聯網的應用
    8.2.1  即時通信和移動社交
    8.2.2  移動支付
    8.2.3  移動互聯網營銷案例
  8.3  5G技術簡介
    8.3.1  5G技術的特點和應用場景
    8.3.2  5G網路的架構與關鍵技術
  8.4  5G應用案例
    8.4.1  醫療行業中的5G應用
    8.4.2  交通行業中的5G應用
  8.5  物聯網技術概述
    8.5.1  物聯網的基本概念
    8.5.2  物聯網相關技術簡介
  8.6  物聯網應用案例
    8.6.1  物聯網技術在食品行業的應用
    8.6.2  物聯網技術在環境監測中的應用
  8.7  本章小結
  8.8  習題
第9章  網路安全
  9.1  網路安全的發展歷程
    9.1.1  通信安全
    9.1.2  電腦安全
    9.1.3  網路安全
    9.1.4  網路空間安全
  9.2  網路安全問題
    9.2.1  網路安全的定義
    9.2.2  網路安全保障的內容
    9.2.3  網路安全問題的根源
    9.2.4  網路安全屬性
  9.3  網路安全攻擊案例
    9.3.1  網路類攻擊案例
    9.3.2  應用類攻擊案例
    9.3.3  社會工程學攻擊案例
  9.4  網路安全防禦技術
    9.4.1  網路類防禦技術
    9.4.2  應用類防禦技術

    9.4.3  通信數據防護技術
    9.4.4  網路安全支撐技術
    9.4.5  安全管理與運營技術
  9.5  網路安全法律法規
    9.5.1  中華人民共和國刑法
    9.5.2  電腦信息網路國際聯網安全保護管理辦法(公安部令第33號)
    9.5.3  網路安全倫理建設
  9.6  本章小結
  9.7  習題
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032