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Python數據分析與應用/數據科學與工程技術叢書

  • 作者：編者:王愷//路明曉//于剛//張月久|責編:朱劼
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111681601
  • 出版日期：2021/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：237
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書結合作者多年的教學和工程項目經驗，根據初學者的特點和相關專業人員的工作需求，以具備利用Python進行數據分析的能力為目標編寫而成。本書內容包括數據分析的基礎知識、常用的Python數據分析工具庫、Python數據分析可視化等，並且給出實用的案例說明如何利用Python完成數據分析工作。本書適合作為高校大數據、人工智慧、電腦及相關專業大數據分析課程的教材，也可作為大數據分析開發人員的參考書。
作者介紹
編者:王愷//路明曉//于剛//張月久|責編:朱劼
目錄
前言
第1章  基礎知識
  1.1  數據分析簡介
  1.2  Python編程基礎
    1.2.1  Anaconda環境的安裝和配置
    1.2.2  Jupyter Notebook的使用
    1.2.3  內置數據類型
    1.2.4  程序的控制結構
    1.2.5  模塊化
    1.2.6  面向對象
    1.2.7  文件操作
    1.2.8  異常處理
  1.3  包/模塊使用示例
    1.3.1  CSV文件操作
    1.3.2  排序時間測試
  1.4  本章小結
  1.5  習題
第2章  科學計算基礎工具包NumPy
  2.1  ndarray類
    2.1.1  為什麼使用ndarray
    2.1.2  ndarray類對象的常用屬性
    2.1.3  創建ndarray類對象
  2.2  示例數據
  2.3  索引和切片
  2.4  數據拷貝
  2.5  數據處理
    2.5.1  基礎運算
    2.5.2  廣播機制
    2.5.3  通用函數
    2.5.4  常用函數和方法
  2.6  高級索引
  2.7  本章小結
  2.8  習題
第3章  數據分析工具庫Pandas
  3.1  Series類
    3.1.1  Series對象的常用屬性
    3.1.2  創建Series對象
  3.2  DataFrame對象
    3.2.1  DataFrame對象的常用屬性
    3.2.2  創建DataFrame對象
  3.3  Index對象
    3.3.1  Index對象的常用屬性
    3.3.2  創建Index對象
  3.4  元素訪問方式
    3.4.1  屬性運算符訪問
    3.4.2  索引運算符訪問
    3.4.3  loc訪問方法
    3.4.4  iloc訪問方法
    3.4.5  at和iat索引方法
    3.4.6  head和tail方法

  3.5  數據清洗
    3.5.1  處理缺失數據
    3.5.2  刪除重複數據
  3.6  數據合併
    3.6.1  merge方法
    3.6.2  join方法
    3.6.3  concat方法
  3.7  數據重塑
    3.7.1  pivot方法
    3.7.2  melt方法
  3.8  Pandas數據處理實例
    3.8.1  藥品銷售數據處理實例
    3.8.2  流感與人口數據處理實例
  3.9  本章小結
  3.10  習題
第4章  數據統計分析
  4.1  基本統計分析
  4.2  分組分析
    4.2.1  定性分組
    4.2.2  定量分組
  4.3  分佈分析
  4.4  交叉分析
  4.5  結構分析
  4.6  相關分析
  4.7  應用實例
  4.8  本章小結
  4.9  習題
第5章  時間序列分析
  5.1  Datetime模塊
  5.2  時間序列基礎
  5.3  日期時間處理
  5.4  頻率轉換與重採樣
    5.4.1  頻率轉換
    5.4.2  重採樣
  5.5  本章小結
  5.6  習題
第6章  數據可視化
  6.1  Matplotlib
    6.1.1  線形圖
    6.1.2  條形圖
    6.1.3  餅圖
    6.1.4  散點圖
    6.1.5  直方圖
  6.2  Seaborn
    6.2.1  關係圖
    6.2.2  分佈圖
    6.2.3  分類圖
    6.2.4  回歸圖
    6.2.5  熱力圖
  6.3  Pyecharts

    6.3.1  Pyecharts圖表類
    6.3.2  Pyecharts圖表配置
  6.4  應用實例
  6.5  本章小結
  6.6  習題
第7章  網路爬蟲
  7.1  網路數據獲取
  7.2  數據文件操作
  7.3  應用實例
  7.4  本章小結
  7.5  習題
第8章  MySQL資料庫操作
  8.1  MySQL簡介
  8.2  MySQL的安裝
  8.3  連接、讀取和存儲
    8.3.1  創建資料庫和數據表
    8.3.2  Python連接資料庫
    8.3.3  Python讀取資料庫
    8.3.4  Python存儲資料庫
  8.4  數據操作
    8.4.1  查詢操作
    8.4.2  插入操作
    8.4.3  更新操作
    8.4.4  刪除操作
  8.5  應用實例
  8.6  本章小結
  8.7  習題
附錄  NumPy通用函數
參考文獻

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