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演化學習(理論與演算法進展)

  • 作者：周志華//俞揚//錢超|責編:賀瑞君
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115558039
  • 出版日期：2021/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：313
人民幣：RMB 99.8 元      售價：元
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內容大鋼
    演化學習利用演化演算法求解機器學習中的複雜優化問題，在實踐中取得了許多成功，但因其缺少堅實的理論基礎，在很長時期內未獲得機器學習社區的廣泛接受。本書主要內容為三位作者在這個方向上過去二十年中主要工作的總結。
    全書共18章，分為四個部分：第一部分（第1?2章）簡要介紹演化學習和一些關於理論研究的預備知識；第二部分（第3?6章）介紹用於分析運行時間複雜度和逼近能力這兩個演化學習的基本理論性質的通用工具；第三部分（第7?12章）介紹演化學習關鍵因素對演算法性能影響的一系列理論結果，包括交叉運算元、解的表示、非精確適應度評估、種群的影響等；第四部分（第13?18章）介紹一系列基於理論結果啟發的具有一定理論保障的演化學習演算法。
    本書適合對演化學習感興趣的研究人員、學生和實踐者閱讀。書中第二部分內容或可為有興趣進一步探索演化學習理論基礎的讀者提供分析工具，第三部分內容或有助於讀者進一步理解演化學習過程併為新演算法設計提供啟發，第四部分內容或可為讀者解決一些現實機器學習問題提供新的演算法方案。
作者介紹
周志華//俞揚//錢超|責編:賀瑞君
目錄
序
主要符號表
第一部分  緒論與預備知識
  第1章  緒論
    1.1  機器學習
    1.2  演化學習
    1.3  多目標優化
    1.4  本書組織
  第2章  預備知識
    2.1  演化演算法
    2.2  偽布爾函數
    2.3  運行時間複雜度
    2.4  馬爾可夫鏈建模
    2.5  分析工具
第二部分  分析方法
  第3章  運行時間分析：收斂分析法
    3.1  收斂分析框架
    3.2  收斂分析應用例釋
    3.3  小結
  第4章  運行時間分析：調換分析法
    4.1  調換分析框架
    4.2  調換分析應用例釋
    4.3  小結
  第5章  運行時間分析方法的比較
    5.1  分析方法的形式化
    5.2  調換分析與適應層分析
    5.3  調換分析與漂移分析
    5.4  調換分析與收斂分析
    5.5  分析方法綜論
    5.6  小結
  第6章  近似分析
    6.1  SEIP框架
    6.2  SEIP應用例釋
    6.3  小結
第三部分  理論透視
  第7章  邊界問題
    7.1  邊界問題辨識
    7.2  案例分析
    7.3  小結
  第8章  交叉運算元
    8.1  交叉與變異
    8.2  採用交叉運算元的多目標演化演算法
    8.3  案例分析
    8.4  實驗驗證
    8.5  小結
  第9章  解的表示
    9.1  遺傳編程之解表示
    9.2  案例分析：最大匹配
    9.3  案例分析：最小生成樹
    9.4  實驗驗證

    9.5  小結
  第10章  非精確適應度評估
    10.1  帶噪優化
    10.2  帶噪適應度的影響
    10.3  抗噪：閾值選擇
    10.4  抗噪：抽樣
    10.5  實驗驗證
    10.6  小結
  第11章  種群
    11.1  種群的影響
    11.2  種群對雜訊的魯棒性
    11.3  小結
  第12章  約束優化
    12.1  不可行解的影響
    12.2  帕累托優化的效用
    12.3  小結
第四部分  學習演算法
  第13章  選擇性集成
    13.1  選擇性集成
    13.2  POSE演算法
    13.3  理論分析
    13.4  實驗測試
    13.5  小結
  第14章  子集選擇
    14.1  子集選擇
    14.2  POSS演算法
    14.3  理論分析
    14.4  實驗測試
    14.5  小結
  第15章  子集選擇：次模最大化
    15.1  單調k次模函數最大化
    15.2  POkSM演算法
    15.3  理論分析
    15.4  實驗測試
    15.5  小結
  第16章  子集選擇：比率最小化
    16.1  單調次模函數的比率最小化
    16.2  PORM演算法
    16.3  理論分析
    16.4  實驗測試
    16.5  小結
  第17章  子集選擇：雜訊
    17.1  帶噪子集選擇
    17.2  PONSS演算法
    17.3  理論分析
    17.4  實驗測試
    17.5  小結
  第18章  子集選擇：加速
    18.1  PPOSS演算法
    18.2  理論分析

    18.3  實驗測試
    18.4  小結
附錄A：證明
參考文獻

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