變值體系理論基礎及其應用(第1卷理論基礎及其應用)(精)

作者：鄭智捷|責編:孟銳
出版社：科學
ISBN：9787030682758

出版日期：2021/04/01
裝幀：精裝
頁數：363

人民幣：RMB 298 元售價：元

內容大鋼

本書從向量0-1邏輯基礎出發，通過理論基礎到應用實例展示變值體系的分層結構化組織體系。
所涉及的內容包括從抽象基礎理論到具體典型應用的寬泛領域，不同內容可以供對應專業人員參考。

作者介紹

鄭智捷|責編:孟銳

第一部分  理論基礎——變值邏輯
  第1章  變值配置函數空間整體編碼族
    1.1  基本定義
      1.1.1  向量0-1序列
      1.1.2  邏輯變數的變值特性
    1.2  n元向量變數狀態空間和配置函數空間
      1.2.1  n元向量變數和基元狀態
      1.2.2  順序編碼：邵雍-萊布尼茨編碼
      1.2.3  一維編碼——廣義編碼和配置函數空間
      1.2.4  二維編碼
      1.2.5  伏羲編碼和共軛編碼
      1.2.6  幾種編碼方案比較
    1.3  單變數和雙變數的表示結構
      1.3.1  基本模式
      1.3.2  單變數配置函數空間
      1.3.3  單變數函數的SL編碼和C編碼表示
      1.3.4  共軛表示的定理和推論
    1.4  雙變數的表示結構
    1.5  結論
    參考文獻
  第2章  變值表示等價多元邏輯函數
    2.1  經典邏輯總表
    2.2  變值邏輯表格
    2.3  狀態空間
    2.4  基元邏輯函數
    2.5  兩變數函數展現
    2.6  分解例子
    參考文獻
  第3章  變值邏輯體系與群組悖論
    3.1  概述
      3.1.1  統一的泛邏輯體系
      3.1.2  滿足及不滿足健全性的邏輯系統
    3.2  變值邏輯體系
      3.2.1  變值邏輯基礎
      3.2.2  在變值體系中的四種變換類型
      3.2.3  兩類擴展向量運算：P，△
    3.3  變換例子
      3.3.1  真值表類型轉換
      3.3.2  配置函數空間：可視化例子
    3.4  在泛邏輯體系之上的變值邏輯體系
    3.5  在0-1向量狀態群集中的群組悖論
      3.5.1  簡單例子
      3.5.2  推廣情況
      3.5.3  推廣到復矩陣
    3.6  結論
    參考文獻
  第4章  在共軛向量變換和復變測量系統中的測量算符——從局部邏輯計算到整體哈密頓動力學
    4.1  概述
    4.2  變換結構
      4.2.1  核結構

      4.2.2  相空間和共軛相空間
      4.2.3  共軛分類（2n個特徵類）
    4.3  配置
      4.3.1  兩個特徵向量集合
      4.3.2  不可約表達式
    4.4  變換方程
      4.4.1  特徵向量的基本方程
      4.4.2  變換特性
    4.5  共軛變換結構
      4.5.1  布爾向量代數
      4.5.2  共軛向量代數
      4.5.3  運算特性
      4.5.4  擴展算符
    4.6  測量結構
      4.6.1  複數表示
      4.6.2  動力學測量算符
      4.6.3  示例
第二部分  理論基礎——變值測量
  第5章  變值測量的基本方程
    5.1  概述
    5.2  基本方程
      5.2.1  A型測量
      5.2.2  B型測量
      5.2.3  分划結構
    5.3  變換空間
    5.4  不變的組合結構
      5.4.1  A型測量
      5.4.2  B型測量
    5.5  B型組合公式
    5.6  兩組變換公式及其量化分佈
      5.6.1  例子Ⅰ
      5.6.2  例子Ⅱ
      5.6.3  結果分析
    5.7  結論
    參考文獻
  第6章  變值三角形的對稱性
    6.1  概述
      6.1.1  相關的工作
      6.1.2  先前的工作
      6.1.3  結果
    6.2  基本定義和樣本
    6.3  三項式恆等式
    6.4  非平凡和平凡區域
      6.4.1  非平凡區域
      6.4.2  平凡區域
      6.4.3  非平凡邊界值的對稱特性
    6.5  投影特性
      6.5.1  兩個投影
      6.5.2  變值三角序列
      6.5.3  線性序列

      6.5.4  偶序列
    6.6  樣本展現
    6.7  查詢結果
    6.8  結論
    參考文獻
  第7章  變值三角形表示及其序列生成方法
    7.1  概述
      7.1.1  研究背景
      7.1.2  主要工作
      7.1.3  本章結構
    7.2  相關理論及技術
      7.2.1  組合數學
      7.2.2  元胞自動機
      7.2.3  變值三角形型及狀態群聚
    7.3  模型和演算法
      7.3.1  計算模型描述
      7.3.2  演算法描述
    7.4  三角數據生成及結構化
      7.4.1  體系結構
      7.4.2  工作流程
      7.4.3  變值三角值生成
      7.4.4  變值數值及序列構建
      7.4.5  數值校驗
      7.4.6  用戶界面
    7.5  數據結構化
      7.5.1  總體說明
      7.5.2  幾何結構化
      7.5.3  投影序列化
    7.6  結果示例及分析
      7.6.1  幾何結構化結果
      7.6.2  序列化結果
      7.6.3  運算效率
    7.7  結論
    參考文獻
  第8章  成對位向量的分組變換——整體量化特性
    8.1  研究背景
    8.2  多元位向量狀態表示
    8.3  三類整體變換分析
    8.4  整體變換特性比較
    8.5  結論
    參考文獻
  第9章  成對位向量的分組變換——分層群集
    9.1  研究背景
      9.1.1  密碼序列分析策略
      9.1.2  基於位向量的測量模型
      9.1.3  典型攻擊方法
      9.1.4  變值邏輯體系
      9.1.5  本章的內容組織
    9.2  多元位向量狀態表示
      9.2.1  多元位向量和索引

      9.2.2  變換位向量結構
      9.2.3  變換索引的置換算符
      9.2.4  四基元測量算符及其測度
      9.2.5  六對測量算符及其測度
      9.2.6  基本測量算符集合及其測度
    9.3  分層描述的變換測度
      9.3.1  變換測度
      9.3.2  等價關係
      9.3.3  互補測量算符
    9.4  從變換測度到變換基和群集索引
      9.4.1  單個測量度量的變換基和群集索引
      9.4.2  成對測量度量的變換基和群集索引
    9.5  對稱約束下的變換測度
    9.6  對稱約束下的變換例子
      9.6.1  順序排列的變換
      9.6.2  滿足對稱排列條件的變換
      9.6.3  不同排列條件的比較
    9.7  密碼序列圖示化展現
      9.7.1  窮舉排列模式
      9.7.2  成對算符作用排列模式
      9.7.3  簡要分析
    9.8  結論
    參考文獻
第三部分  理論基礎——變值圖示
  第10章  基於變值測量基本方程形成變值圖示
    10.1  概述
    10.2  從測量到圖示
      10.2.1  例1
      10.2.2  例2
    10.3  轉化效果
      10.3.1  例1
      10.3.2  例2
    10.4  結果分析
    10.5  結論
  第11章  三種0-1隨機序列在矩陣變換和變值變換下的統計系綜測量
    11.1  概述
      11.1.1  信號分析和處理
      11.1.2  變值體系
      11.1.3  本章的結果
    11.2  理論模型
      11.2.1  A類模式
      11.2.2  B類模式
      11.2.3  C類模式
      11.2.4  三種變換模式的比較
      11.2.5  離散信號的頻率譜
      11.2.6  關鍵特徵
    11.3  統計分佈下的兩種變換模式
      11.3.1  核心變換模塊
      11.3.2  三組選擇的隨機序列
    11.4  處理結果

    11.5  結果分析
      11.5.1  對圖11.3的分析描述
      11.5.2  對圖11.4?圖11.7的分析描述
      11.5.3  兩種變換模式的主要差別
    11.6  結論
    參考文獻
第四部分  理論基礎——基元體系
  第12章  分層知識表示概念細胞模型
    12.1  知識模型和實用知識建模系統
      12.1.1  知識理論模型
      12.1.2  工程建模知識構造系統
    12.2  概念細胞模型
      12.2.1  生物細胞和概念細胞之間的區別與聯繫
      12.2.2  有向無圈圖
      12.2.3  細胞模型
      12.2.4  生成步驟
      12.2.5  構造例子
      12.2.6  基元分類
    12.3  基元分划和命名
      12.3.1  命名描述節點組
      12.3.2  命名過程節點
      12.3.3  三類節點組合
    12.4  概念細胞家族
      12.4.1  分層構造特性
      12.4.2  擴展內部格的基本方法
      12.4.3  擴展描述格的方法
    12.5  構造實例
    12.6  不同知識模型和應用系統比較
    12.7  結論
    參考文獻
  第13章  選舉理論模型及其在解決多候選人內蘊不確定性問題中的應用
    13.1  選舉系統和方法
      13.1.1  簡要綜述
      13.1.2  選舉的廢票和不確定問題
    13.2  簡單選舉模型
      13.2.1  選舉中的關鍵片語
      13.2.2  定義
      13.2.3  可分離條件和不確定條件
      13.2.4  四種附加策略
      13.2.5  要多精確才算精確
      13.2.6  改變焦點——從無效票到有效票
    13.3  複合選票模型
      13.3.1  定義
      13.3.2  特徵分划
      13.3.3  特徵矩陣表示
      13.3.4  概率特徵向量
      13.3.5  兩個概率向量之間的差值
      13.3.6  置換不變群
      13.3.7  多個概率向量及其特徵索引
      13.3.8  CBM結構和可分離定理

      13.3.9  主要結果
    13.4  結論和未來方向
    參考文獻
  第14章  在網路空間環境中綜合分析設計可視化體系
    14.1  概述
      14.1.1  當前狀態
      14.1.2  分析和設計的工具與方法
    14.2  體系結構基礎
      14.2.1  經典分析與綜合
      14.2.2  新的模型和方法
      14.2.3  CW元胞結構化方法
      14.2.4  共軛圖像分析方法
    14.3  宏觀系統分析模型
    14.4  統一的分析設計模型和方法
    14.5  兩類分析設計模型和方法比較
    14.6  應用例子
      14.6.1  例14.1：DECISION體系結構
      14.6.2  例14.2：CSIE圖像增強器結果展示
      14.6.3  例14.3：變值函數相空間
    14.7  分析設計模型的核心特性
    14.8  結論
    參考文獻
第五部分  理論基礎——分層結構化設計
  第15章  高層次人才培養框架和教育體系結構問題探討
    15.1  高層次人才教育現狀
      15.1.1  錢學森之問
      15.1.2  網路空間安全
      15.1.3  網路空間安全人才的市場需求
    15.2  從過馬路看道路安全問題
      15.2.1  同道路安全有關的問題
      15.2.2  可以看到的問題
    15.3  分層結構化教育模型
    15.4  四個層次解釋
      15.4.1  普及層——通識教育
      15.4.2  培養層——通識教育
      15.4.3  綜合教育
      15.4.4  先進教育
    15.5  教育規劃例子
    15.6  結論
    參考文獻
  第16章  生物測量學與現代知識綜合組織信息管理系統
    16.1  概述
    16.2  生物測量學應用中不同層次複雜性
    16.3  適用的概念、方法和實用工具
    16.4  未來社會需要
    16.5  基本發展策略
    參考文獻
  第17章  利用圖像不變性特徵索引和自組織管理技術開發按圖像內容檢索應用系統
    17.1  多媒體檢索體系結構
      17.1.1  圖像特徵索引模塊

      17.1.2  結構化索引組織模塊
      17.1.3  控制/管理模塊
    17.2  核心系統
    17.3  潛在應用
      17.3.1  面向個人用戶的圖像綜合管理查詢系統（103?105）
      17.3.2  專用圖像查詢管理系統（104?106）
      17.3.3  超大規模專用圖像檢索系統（105?108）
    17.4  結論
    參考文獻
  第18章  面向乳腺圖像自動分析處理的模型和方法
    18.1  概述
      18.1.1  模式識別方法
      18.1.2  包塊形狀和邊緣
    18.2  在共軛圖像技術中基元形狀特徵
    18.3  應用於微鈣化點群聚檢測和圖像增強處理
    18.4  三種微鈣化點檢測模式對比
    18.5  結論
    參考文獻
  第19章  黎曼流形和外爾流形之間的區別與聯繫
    19.1  概述
    19.2  黎曼流形定義
    19.3  外爾流形定義
      19.3.1  外爾流形定義中的條件（1）就是滿足豪斯多夫分離公理
      19.3.2  外爾流形定義中的條件（2）是要求流形中的任意一點的一個鄰域同胚于歐氏空間的一個開集
      19.3.3  外爾流形定義與現代n維流形定義一致
    19.4  黎曼流形與外爾流形的本質區別
      19.4.1  外爾流形定義的重要特性是局部歐氏坐標系而黎曼流形定義無此要求
      19.4.2  黎曼流形、外爾流形是兩種不同的數學思想
      19.4.3  外爾流形是黎曼流形在光滑曲面上的發展
    19.5  結論
    參考文獻
第六部分  理論基礎——量子交互計算模擬
  第20章  邏輯NOT算符的n次根量子計算方法
    20.1  概述
      20.1.1  平方根邏輯NOT運算問題
      20.1.2  複數有序對的歷史
    20.2  邏輯NOT算符的平方根解
    20.3  邏輯NOT算符的n次方根解
    20.4  結論
    參考文獻
  第21章  玻爾互補原理不成立的現代精密測量實驗證據
    21.1  概述
      21.1.1  愛因斯坦-玻爾量子波粒性論戰
      21.1.2  玻爾波粒互補原理
    21.2  經典雙縫實驗
    21.3  費曼斷言
    21.4  阿夫夏雙縫實驗模型
    21.5  實驗結果
    21.6  典型結果分析
    21.7  與阿夫夏系列實驗結果對應的變值圖示量子交互關係

    21.8  結論
    參考文獻
  第22章  統計分佈區間分划的逐次迭代分析方法
    22.1  概述
      22.1.1  統計分佈序列
      22.1.2  動態構造模型
    22.2  體系結構與模型介紹
      22.2.1  迭代構造模型
      22.2.2  可視化模型
    22.3  結果展示
      22.3.1  泊松分佈序列與周期脈衝序列迭代結果展示
      22.3.2  連續正態分佈及其分離結果展示
    22.4  結論
    參考文獻
  第23章  利用隨機序列在矩陣和變值變換下模擬從福克態到泊松態的統計系綜測量圖示
    23.1  概述
      23.1.1  光量子統計狀態分佈
      23.1.2  光量子態的平穩/非平穩隨機過程
      23.1.3  問題
      23.1.4  矩陣變換，特徵值譜分析和譜密度分佈
      23.1.5  變值體系
      23.1.6  本章的結果
    23.2  模擬模型
      23.2.1  統計分佈下的兩種變換模式
      23.2.2  核心變換模塊
      23.2.3  三組選擇的隨機序列
    23.3  處理結果
    23.4  結果分析
      23.4.1  對圖23.3的分析描述
      23.4.2  對圖23.4?圖23.7的分析描述
      23.4.3  兩種變換模式的主要差別
    23.5  結論
    參考文獻
  第24章  變值測量與FFT矩陣方法在隨機序列下的非平穩隨機性
    24.1  概述
    24.2  實驗基礎
      24.2.1  快速傅里葉變換
      24.2.2  變值體系
    24.3  實驗方法
    24.4  實驗結果
      24.4.1  FFT方法
      24.4.2  變值圖示方法
    24.5  結果分析
    24.6  結論
    參考文獻
第七部分  典型應用——分層結構化系統
  第25章  基於反演集合數學方法的非經典感受野模型
    25.1  概述
    25.2  經典感受野與非經典感受野
    25.3  基於反演集合的經典感受野模型

    25.4  基於反演集合的非經典感受野模型
    25.5  結論
    參考文獻
  第26章  利用併發跳錶構造雲數據處理雙層索引
    26.1  概述
    26.2  相關工作
    26.3  利用跳錶機制的雙層索引架構
      26.3.1  跳錶簡介
      26.3.2  雙層索引整體架構
      26.3.3  雙層可擴展索引的構造過程
      26.3.4  局部索引向全局索引發布元節點
      26.3.5  可擴展索引結構的查詢處理
      26.3.6  分裂合併演算法
    26.4  基於併發跳錶的上層索引設計
      26.4.1  設計的動機
      26.4.2  併發跳錶與優化併發控制
      26.4.3  併發跳錶的節點定義
      26.4.4  併發跳錶基本操作
      26.4.5  併發跳錶（concurrent skiplist）正確性分析
    26.5  實驗
    26.6  結論
    參考文獻
  第27章  利用融合無線感測器網路的k-集覆蓋分散式演算法
    27.1  概述
    27.2  問題描述及融合覆蓋博弈模型
      27.2.1  基於融合的k-集覆蓋優化問題
      27.2.2  融合覆蓋博弈模型
    27.3  分散式演算法
      27.3.1  節點覆蓋效用的獨立性
      27.3.2  基於局部信息、分散式的k-集覆蓋優化演算法
    27.4  實驗
      27.4.1  演算法的覆蓋性能
      27.4.2  演算法的收斂速度
    27.5  語論
    參考文獻
  第28章  基於分層結構化設計實現乳腺癌診斷原型系統
    28.1  概述
    28.2  系統架構設計
    28.3  系統功能模塊設計
    28.4  搜索乳腺疾病診斷系統的分層結構設計
    28.5  檢索系統設計
    28.6  用戶界面設計
    28.7  基礎功能和操作系統與界面的實現
    28.8  結論
第八部分  典型應用——變值隨機序列生成器
  第29章  變值隨機序列生成演算法及其隨機性檢測
    29.1  概述
    29.2  變值邏輯方法生成隨機序列
    29.3  與BBS等生成模型的交叉比較試驗
    29.4  結論

    參考文獻
  第30章  增強型變值偽隨機數序列發生器的設計與實現
    30.1  概述
      30.1.1  研究背景
      30.1.2  國內外現狀
      30.1.3  本章內容
      30.1.4  本章的組織結構
    30.2  變值邏輯體系
      30.2.1  變值邏輯
      30.2.2  變值偽隨機數發生器的可行性
    30.3  增強型變值偽隨機數發生器
      30.3.1  增強型變值偽隨機數發生器設計方案
      30.3.2  輸入轉化和輸出控制機制
      30.3.3  並行電腦制
    30.4  變值邏輯運算
      30.4.1  變值邏輯空間表分析
      30.4.2  增強型變值邏輯生成演算法
      30.4.3  置換參數生成
      30.4.4  互補參數生成
    30.5  基於變值邏輯的偽隨機數序列性能檢測
      30.5.1  散點圖模型測試
      30.5.2  偽隨機序列測試方法
      30.5.3  測試結果及分析
    30.6  結論
    參考文獻

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