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MATLAB R2020a智能演算法及實例分析

  • 作者：編者:張德豐|責編:陳韋凱
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121410468
  • 出版日期：2021/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：430
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以MATLAB R2020a為平台，以人工智慧演算法為背景，全面地介紹了如何利用MATLAB各種智能演算法求解相關領域中的實際問題。書中內容做到了理論與實踐相結合，讓讀者可以快速、便捷地學習各種智能演算法，並利用智能演算法解決問題，做到學以致用、舉一反三。全書共分12章，第1章為MATLAB基礎篇；第2?12章為智能演算法篇，分別介紹了各種人工智慧演算法，包括智能演算法的基本概念、差分進化演算法、種群演算法、遺傳演算法、蟻群演算法、粒子群演算法、免疫演算法、模擬退火演算法、支持向量機演算法、神經網路演算法、模糊邏輯控制演算法。
    本書實用性強、應用範圍廣，可作為相關專業在校本科生和研究生的學慣用書，也可作為廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。
作者介紹
編者:張德豐|責編:陳韋凱
目錄
第1章  步入MATLAB R2020a
  1.1  MATLAB的概述
    1.1.1  MATLAB精通數學
    1.1.2  MATLAB面向工程師和科學家設計
    1.1.3  MATLAB集成工作流
  1.2  MATLAB的特點及應用領域
  1.3  MATLB R2020a的新功能
  1.4  MATLAB的工作環境
    1.4.1  MATLAB的主界面
    1.4.2  MATLAB的文本編輯窗口
    1.4.3  MATLAB的幫助文檔
  1.5  MATLAB的編程基礎
    1.5.1  變數
    1.5.2  賦值語句
    1.5.3  矩陣及其元素表示
  1.6  MATLAB的矩陣運算
    1.6.1  矩陣的代數運算
    1.6.2  矩陣的關係運算
    1.6.3  矩陣的邏輯運算
  1.7  MATLAB的程序結構
    1.7.1  循環控制結構
    1.7.2  條件選擇結構
  1.8  M文件
    1.8.1  腳本文件
    1.8.2  函數文件
第2章  智能演算法的基本概念
  2.1  智能演算法的概述
    2.1.1  智能的分類
    2.1.2  認識智能的不同觀點
    2.1.3  智能的層次
  2.2  人工智慧的概念
    2.2.1  人工智慧的發展史
    2.2.2  人工智慧的研究目標
    2.2.3  人工智慧的研究方法
    2.2.4  人工智慧的分類
    2.2.5  人工智慧的特徵
  2.3  人工智慧的技術應用
  2.4  人工智慧的典型應用
    2.4.1  智能機器人
    2.4.2  智能網路
    2.4.3  智能檢索
    2.4.4  智能遊戲
  2.5  人工智慧發展的先決條件
  2.6  人工智慧的三個層次
  2.7  人工智慧的影響
  2.8  人工智慧的典型演算法
第3章  差分進化演算法分析
  3.1  差分進化演算法的理論
    3.1.1  差分進化演算法的發展史
    3.1.2  差分進化演算法的描述

    3.1.3  差分進化演算法的思想
    3.1.4  差分進化演算法的特點
  3.2  基本差分進化演算法
  3.3  差分進化演算法的運算流程
  3.4  控制參數的選擇
  3.5  改進差分進化演算法
    3.5.1  變異操作
    3.5.2  具有自適應運算元的差分進化演算法
    3.5.3  離散差分進化演算法
    3.5.4  並行差分進化演算法
    3.5.5  結合單純形優化策略的差分進化演算法
    3.5.6  結合粒子濾波的差分進化演算法
……
第4章  種群演算法分析
第5章  遺傳演算法分析
第6章  蟻群演算法分析
第7章  粒子群演算法分析
第8章  免疫演算法分析
第9章  模擬退火演算法分析
第10章  支持向量機演算法分析
第11章 神經網路演算法分析
第12章  模糊邏輯控制演算法分析
參考文獻

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