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Hadoop+Spark+Python大數據處理從演算法到實戰

  • 作者:編者:朱春旭|責編:王繼偉//楊爽
  • 出版社:北京大學
  • ISBN:9787301321447
  • 出版日期:2021/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:430
人民幣:RMB 99 元      售價:
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內容大鋼
    本書圍繞新基建的雲計算、大數據及人工智慧進行介紹,分為以下五個部分。
    第一部分介紹大數據的概念與特點,以及典型的產業應用場景;第二部分介紹目前雲計算中的一個重要的研究與應用領域—容器雲,包含應用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes;第三部分是大數據分析的基礎,也是大數據分析技術的重點,包含Hadoop、HBase、Hive、Spark的環境搭建及開發流程;第四部分是機器學習相關演算法的應用,包含scikit-learn、SparkML、TensorFlow工具的使用;第五部分,以實例介紹如何使用Spark機器學習庫中的協同過濾演算法,來實現一個基於Web的推薦系,以及介紹如何使用OpenCV與TensorFlow構建卷積神經網路來實現基於Web的人臉識別。
    本書輕理論,重實踐,適合有一定編程基礎,且對雲計算、大數據、機器學習、人工智慧感興趣,希望投身到新基建這一偉大事業的讀者學習。同時,本書還可作為廣大院校相關專業的教材和培訓參考用書。

作者介紹
編者:朱春旭|責編:王繼偉//楊爽
    朱春旭,高級軟體工程師,長期在各大企業、政府機構教授大數據開發與應用培訓課程,精通Python大數據處理與分析、PythonWeb開發等。著有暢銷書《Python數據分析與大數據處理從入門到精通》等。

目錄
第1篇  入門篇
  第1章  初識大數據
    1.1  什麼是大數據
    1.1.1  大數據的起源
    1.1.2  大數據的特徵
    1.1.3  大數據時代面臨的挑戰
    1.2  如何處理與分析大數據
    1.2.1  大數據處理與分析的相關步驟
    1.2.2  大數據處理與分析的相關工具
    1.3  大數據的產業應用
第2篇  準備篇
  第2章  萬丈高樓平地起,使用Docker作地基
    2.1  初識Docker
    2.1.1  Docker簡介
    2.1.2  Docker的應用場景
    2.1.3  Docker引擎
    2.1.4  Docker架構
    2.2  搭建Docker運行環境
    2.2.1  安裝虛擬機
    2.2.2  安裝Linux系統和客戶端工具
    2.2.3  在CentOS上安裝Dncker
……
第3篇  技法篇
第4篇  演算法篇
第5篇  實戰篇

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