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大數據平台搭建與運維(職業教育大數據技術與應用專業系列教材)

  • 作者：編者:劉慶生//陳位妮|責編:梁偉//李紹坤
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111677482
  • 出版日期：2021/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：262
人民幣：RMB 54 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以任務為載體，以實施過程為主線，將知識點穿插到任務實施過程中，知識體系的構建循序漸進、由易到難、由淺入深，符合普遍認知規律。
    本書以Hadoop大數據平台為重點，主要內容包括預備知識、準備Hadoop環境、搭建Hadoop大數據平台、使用Java語言編寫MapReduce程序、使用Python語言編寫MapReduce程序、Hadoop系統的常見故障及應對和Hadoop系統運維。
    本書適合作為各類職業院校大數據技術及相關專業的教材，也可以作為大數據愛好者的自學參考用書。
    為便於教學，本書配有電子資源，選擇本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）免費註冊後進行下載或聯繫編輯（010-88379194）咨詢。本書還配有二維碼，讀者可直接掃描二維碼觀看微課視頻，方便教學。
作者介紹
編者:劉慶生//陳位妮|責編:梁偉//李紹坤
目錄
前言
二維碼索引
項目1  預備知識
  任務1  VirtualBox虛擬機安裝與配置
  任務2  在VirtualBox中安裝Ubuntu虛擬機
  任務3  安裝和配置遠程連接工具Xshell
  任務4  安裝和配置遠程連接工具Xftp
  任務5  Linux基礎知識
項目2  準備Hadoop環境
  任務1  配置JDK
  任務2  配置SSH免密碼登錄
  任務3  Hadoop文件和目錄結構
項目3  搭建Hadoop大數據平台
  任務1  配置單機模式Hadoop
  任務2  配置偽分佈模式Hadoop
  任務3  配置集群模式Hadoop
  任務4  安裝ZooKeeper組件
  任務5  配置高可用模式Hadoop
  任務6  HDFS
  任務7  Hadoop調優
  任務8  安裝Hive數據倉庫
  任務9  搭建Spark計算平台
項目4  使用Java語言編寫MapReduce程序
  任務1  安裝與配置Maven本地倉庫
  任務2  配置IDEA編程環境
  任務3  編寫第一個Java應用程序
  任務4  編寫Hadoop經典程序WordCount
  任務5  分析通信基站數據
項目5  使用Python語言編寫MapReduce程序
  任務1  WordCount案例
  任務2  母嬰產品銷售數據分析
  任務3  通信基站數據分析
項目6  Hadoop系統的常見故障及應對
  任務1  Hadoop系統日誌結構及分析
  任務2  NameNode單節點故障的風險預防
  任務3  硬體故障及應對
  任務4  Hadoop系統的隱私安全
  任務5  Hadoop系統的未來
項目7  Hadoop系統運維
  任務1  用Ambari搭建Hadoop及生態組件
  任務2  動態增加和刪除Hadoop節點
  任務3  從SecondaryNameNode恢復NameNode
  任務4  Zabbix安裝與配置
  任務5  Ansible基礎
  任務6  使用Ansible部署Hadoop集群
  任務7  Docker安裝與應用
  任務8  使用Docker部署Hadoop集群
參考文獻

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