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Python商業數據分析/大數據與人工智慧系列

  • 作者：編者:張瑾//翁張文|責編:王美玲
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300292106
  • 出版日期：2021/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：351
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    支撐商業數據分析的工具有很多，在眾多的技術工具中，Python作為一種解釋型編程語言，已成為近年來商業數據分析中最熱門的工具。其以開源、可移植、面向對象、可擴展、可嵌入、有豐富的庫等優點成為商業數據分析人員的首選，越來越多的商業數據分析人員開始學習Python，並使用Python進行數據分析工作。為滿足這些人群的學習需求，本書選擇了「Python商業數據分析」作為內容主題，並著重以Python為平台介紹商業數據分析的相關知識。
作者介紹
編者:張瑾//翁張文|責編:王美玲
目錄
第1章  引言
基礎篇
  第2章  Python簡介
    2.1  發展歷程
    2.2  特點
      2.2.1  開源與可移植性
      2.2.2  面向對象
      2.2.3  其他特點
    2.3  語言標準
    2.4  Python 3的安裝與運行
      2.4.1  Windows
      2.4.2  Linux/Unix
      2.4.3  Mac OS
    2.5  思考練習題
  第3章  數據類型
    3.1  概述
      3.1.1  變數
      3.1.2  數據類型框架
    3.2  數字類型
      3.2.1  分類
      3.2.2  相關函數
    3.3  列表與元組
      3.3.1  序列通用操作
      3.3.2  列表
      3.3.3  元組
    3.4  字元串
      3.4.1  概述
      3.4.2  字元串格式化
      3.4.3  方法
    3.5  字典
      3.5.1  概述
      3.5.2  格式化字元串
      3.5.3  方法
    3.6  集合
      3.6.1  概述
      3.6.2  方法
    3.7  基本運算符
      3.7.1  算術運算符
      3.7.2  比較運算符
      3.7.3  賦值運算符
      3.7.4  其他運算符
      3.7.5  運算符優先順序表
    3.8  思考練習題
  第4章  條件與循環
    4.1  條件
      4.1.1  布爾變數
      4.1.2  條件語句
    4.2  循環
      4.2.1  循環語句
  ……

  第5章  函數與類
  第6章  標準庫、異常與文件流
  第7章  Python常用模塊
  第8章  數據可視化
方法篇
  第9章  關聯規則
  第10章  分類分析
  第11章  聚類分析
  第12章  社會網路分析
  第13章  神經網路
  第14章  表徵學習
應用篇
  第15章  網路數據抓取
  第16章  顧客市場細分
  第17章  房地產服務平台用戶需求分析
  第18章  電子商務中消費者評論意見提取
  第19章  知識付費中顧客滿意度分析

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